聚焦亚布力：中国在机器学习平台层比肩美国

目前，纵然我国的人工智能发展进入快车道，中美“双雄”格局显现，也不得不承认守成大国对新兴大国科技崛起的遏制，已经从人工智能的基础架构层悄然开始——TensorFlow、Kubernets、Hadoop、Spark等人工智能基础架构，几乎全部是由美国的企业和个人开发，一旦对中国用户闭源，或将造成无法想象的损失。因此有业内人士表示，科技并不是完全自由的，背后有各个国家和商业的意志，中国企业急需高度重视构建自主可控的AI核心系统，真正拥有不被他人左右的AI能力。

“从算法本身来说，不能说在全世界任何一个国家谁更有优势。更重要的是，需要把算法的红利通过架构、平台释放到产业中去，让更多人能用算法来真正解决问题。”8月24日，亚布力中国企业家论坛2018夏季高峰会上，第四范式联合创始人兼首席研究科学家陈雨强表示。

陈雨强认为，中国在人工智能平台层仍有机会，并且中国在这方面是有先天优势的。首先，中国本身没有技术上的历史包袱，新应用便于推开。比如支付领域，中国过去比较落后，而美国有优势技术，信用卡发展的好，所以支付宝推不起来，但是中国没有什么好的支付方式，跟现金比起来，支付宝的优势非常明显。其次，现在各行各业竞争很激烈，大家都急于转型，都要提升效率，所以AI的应用场景是非常多的，迫切程度是非常高的。所以就更缺低门槛的，让大家都能用上人工智能的一个通用型开放平台，为企业所用。