IBM陈旭东：企业级AI无法“即插即用“，规模化应用关键在于认知、人才和数据

9月26日，以"韧性与创新：为持续繁荣铺路"为主题的2024《财富》世界 500 强峰会在广州开幕。近 50 位来自《财富》世界500强企业和行业头部公司的管理者、专家学者齐聚一堂，共同探讨如何在挑战中保持坚韧，在多变的市场中获得稳定发展，以创新驱动增长，引领企业和社会走向更加繁荣和可持续的未来。

IBM大中华区董事长、总经理陈旭东应邀出席，并参与了"商业、产业和就业——因 AI 而变"的主题圆桌讨论。他认为，在ChatGPT掀起AI浪潮的两年后，企业应用AI的场景仍然集中在提高生产力（降本增效）的阶段，只有少数企业在得到正向反馈后持续攻坚，以期最终推动业务增长。在大多数的业务场景中，AI无法做到"即插即用"，企业需要先解决认知、组织和数据这三个问题，才能在AI应用上保持自驱力。

IBM大中华区董事长、总经理陈旭东（图片来源：2024《财富》世界 500 强峰会）

以下是他的发言节选（部分内容经重新编辑）：

两年后回看AI浪潮，企业离规模应用还有多远？

根据IBM商业价值研究院的CEO调研报告，全球CEO们正在积极利用生成式 AI 来实现快速转型，从开展试点项目、提高效率到推动业务增长：47%的受访CEO已经开展了试点，大部分人（67%）对"2030年前实现增长"表示乐观。另一份IBM调研报告显示，中国企业的AI采用率稳居全球"第一阵营"。

经过半个多世纪的发展，AI早已渗透到我们的生活中，在消费级场景中得到了广泛应用；比如导航，这背后是大量地理数据、用户数据的收集、分析和训练。如果看企业端的应用，我们还有很长的路要走。

首先是数据，和训练通用大模型的数据相比，企业数据的规模小得多，数据量差距在百倍甚至上万倍。没有足够的数据，企业就没法深度参与，也就不能构建对业务真正产生影响的AI工具。

更大的障碍还在内部管理和对AI的认知上。一个典型的困境是，AI技术的推广必然带来部分重复性工作的流失，如何平衡二者并不容易。另外，一部分企业尝试过AI后，由于投入不够等原因，导致实际收益不明显，也就没有动力再往前走了。我的观察是，只有少数的企业在这个过程中得到正向反馈和初步收益，并决心继续推进。

认知、组织和数据：从降本增效到业务增长的"通关密码"

企业应用AI的场景仍然集中在提高生产力，也就是降本增效的阶段，只有少数企业朝着推动业务增长的方向继续前进。前者的应用已经不少了，比如客服、资料查询等场景。后者的案例还不够多，尤其是如何通过AI提供个性化服务，从而辅助业务决策，助推业务增长。

企业如果要在AI应用上保持自驱力，有三个问题要解决：

第一，认知：企业级AI不是"即插即用"，需要企业深入参与，让AI学习"你的知识"，从而构建"你的AI"，让它更好地为企业服务。企业如果认为AI未来很重要，就要做相应的投资，包括建立组织和培养人才。第二，组织建设：业务部门和技术部门要紧密结合。IBM的一份最新调研显示，三分之二的受访CEO认为，CTO与CFO的紧密协作对企业的成功至关重要；那些将技术投资与商业成果紧密挂钩的企业，其营收增长比未能挂钩的企业高出 12%。第三，数据治理：修炼数据"基本功"对很多企业来说，仍然是一个挑战。今天，指数级增长的企业数据中包含海量的非结构化数据，比如语音、图像、文字等。没有足够的高质量数据，企业的AI应用就是"空中楼阁"。

善用AI是提升个人竞争力的"必答题"

总的来说，AI技术的发展是推动进步的。IBM倡导AI与人偕行的技术路径，将人从繁重的重复工作中解放出来，投身到更需要创造力的工作。AI的价值应该是增强而非取代人类智能。但是，善用AI的人会取代不使用AI的人，这一点是肯定的。

将AI导入业务、提高效率的过程不会一帆风顺，对IBM自己也是如此。比如，我们的AskHR Chatbot经过不断迭代，从最初很多员工反馈的"不够智能"，到今天已经能回答绝大部分HR相关的问询，并提供多种自动化服务，这也是一个相互促进的过程。