AI Challenger 2018全球AI挑战赛正式开赛

2018年8月29日，由创新工场、搜狗、美团点评、美图公司联合主办的“2018 AI Challenger 全球AI挑战赛”正式开赛。四家主办方投入千万元规模以上的资金，引入更多企业、大学、政府机构合作，新增十余个全新高质量数据集，以及相关的兼具科研、产业应用、社会意义的竞赛，持续打造开放的世界级科研数据集与竞赛平台。今年AI Challenger的选手们将 “用AI挑战真实世界的问题”。

据介绍，AI Challenger是目前国内规模最大的科研数据集平台、以及最大的非商业化竞赛平台，也是最强调前沿科研与产业实践相结合的数据集和竞赛平台，更是依托于数据集和竞赛的全球AI人才社区。

AI Challenger 2018全球AI挑战赛启动仪式

用AI挑战真实世界的问题

“AI Challenger 全球AI挑战赛”是面向全球人工智能人才的开放数据集和编程竞赛平台，致力于满足AI人才成长对高质量丰富数据集的需求，推动AI在科研与商业领域结合来解决真实世界的问题。AI Challenger以服务、培养AI人才为使命，打造良性可持续的AI科研与应用新生态。

数据是AI的燃料，开放数据集，才会更好地推动AI产业的进步。AIChallenger全球AI挑战赛举办的初衷，主要源于联合主办方协同一致，希望在AI时代来临之际，用开放的心态为AI产业赋能，挖掘、培养AI人才，助力AI产业的发展，并且让AI人才有机会能拿到真实的数据，解决真实世界里的问题。

AI Challenger从第一天起就致力于践行这样的初衷。AI Challenger 2018 使用的数据集均为行业首创或最大，不仅在数量、丰富程度上比首届大赛有大幅提升，而且竞赛与现实问题接轨。组委会还会积极推进参赛者的成果跟产业接轨，真正做到用AI解决真实世界的问题。

打造开放的世界级数据集与竞赛平台

在2017年的首届大赛中，AIChallenger吸引了来自全球65个国家的8892支团队参赛，成为目前国内规模最大的科研数据集平台、以及最大的非商业化竞赛平台，发布了从百万到千万量级的4个数据集、6个兼具学术前沿性和产业应用价值的竞赛。在今年的AI Challenger大赛里，主办方进一步扩大数据集规模，新增10余个高质量数据集，发起兼具科研、产业应用、社会意义的竞赛。

其中，5个主赛道的数据集包括：业界最大规模观点型问题阅读理解数据集、业界最大规模细粒度用户评论情感分析数据集、业界最大规模英中文本机器翻译、业内首个多标签短视频分类数据集、以及世界庞大、最复杂的自动驾驶数据集。这5个主赛道的竞赛分别是：

按照最初设定的目标，“AI Challenger全球AI挑战赛”首先要建设紧贴前沿科研任务需要的数据集，再者是要建立超大规模的高质量数据，第三个目标是要打造开放的世界级平台。

中国AI商业化和产业化进入非常时期

AI Challenger理事会代表王咏刚表示，AI Challenger在未来的发展中，会始终坚持科研的前沿性，数据集的高质量，科研与产业的紧密结合，开放的世界级平台等核心目标。以2018年的AI Challenger规划为例，今年会突出数据集建设和问题设置方面与产业结合的特点，尽量让AI Challenger发布的数据能直接满足科研和产业的一线需求。同时，AI Challenger也会尽量突出人才平台、人才社区、人才网络的建设，利用AI Challenger，把全世界范围内的优秀人才聚集在一起。

创新工场创始人兼CEO李开复

创新工场创始人兼CEO李开复表示，数据、算法、计算能力是人工智能的三大基石，其中，数据更是人工智能科研最宝贵的资产。如果没有足够好的数据，就无法取得世界顶级的科研成果，更无法破解真实世界里的难题。希望每一位今天参与AI Challenger还有在中国做人工智能的研究员和学生，要珍惜你们的时代，把握大量的数据，创造出最好的技术，破解产业界的真实问题！

此外，AIChallenger还为“中国高校人工智能人才国际培养计划”提供在线社区和实践平台的支持，这是目前世界上最大的AI人才培养计划，目标在5年内直接培养至少500位老师和5000位学生，并影响数以十万计的学生。其中，2018年度面向教师的培训班录取了计算机专业排名前50高校的100位教师学员；面向学生的DeeCamp训练营从来自全球600多高校的近7000人报名中录取了来自85个高校的300位学生学员。

AI Challenger的使命之一，就是希望在未来三年里，能消除中美年轻顶尖人才之间的差距，从AI Challenger走出去的优秀选手，最终成长成中国乃至世界AI产业的领军人物。