北邮教授牛凯：AI助力电信行业开源节流

2018年8月28日，由通信世界全媒体主办的“蓝戈沙龙第十六期——电信行业如何引入AI技术？”在北京邮电出版大厦成功举办。多位业界大咖围绕本期沙龙五大议题开展讨论。在讨论中，北京邮电大学教授牛凯分享了针对电信行业如何引入AI技术的精彩观点。

北京邮电大学教授 牛凯

开辟新模式：利用AI为客户提供定制化服务

在牛凯教授看来，AI给电信行业带来的最大帮助是开源节流。对于运营商而言，AI可以与其商业价值、服务策略、资本/资产运行等各方面进行结合，体现出较大技术优势；对于普通用户而言，目前AI使得运营商的服务变得智能化，未来有可能出现AI服务助理，让运营商的资费更贴近用户。简单归纳，AI可以代替人和人之间的交互，将人从简单的劳动中释放出来，投入到更加核心的工作，因此AI对于电信行业很有意义。

牛凯教授举例道，Costco是美国最大的连锁会员制仓储超市，该超市销售的产品价格普遍比市场上低10%-20%，表面上看超市的盈利空间并不大，但该超市实行会员制，向会员收取年费用为消费者提供会员专享的服务与权益，让消费者在购买到物美价廉的商品同时也给超市带来额外收益。牛凯教授受此启发，认为运营商也可以借鉴这样一种新的模式，可以送流量、送套餐，但是可应用AI为客户进行定制化专属服务，提供额外的服务，从而增加营收，这个市场还是很广阔的。

数据共享优势明显，但需保障安全问题

当前在AI领域进行数据共享成为业界讨论的焦点话题，在牛凯教授看来，数据模型的互通和共享能让数据之间产生新的价值。目前AI的很多模型算法都是公开的，像大多数的神经网络模型与代码都可以上传到一些开源的系统如Github进行共享。并且包括BAT所用到的模型，也不全是自己研发的，很多用别人的开源模型做的。

数据共享可以带来诸多好处，但值得注意的是数据安全是很重要的。牛凯教授举例称，近日Facebook数据泄漏问题其实不是Facebook把数据泄漏了，而是Facebook委托一家数据公司做处理，最后这家公司把数据泄漏了，导致Facebook的股票价格下跌。

数据共享并不是纯粹的技术问题。所以不能简单地用IT化解决，而是至少分阶段，加强数据的保护。例如，通过区块链的方式，增强对数据的追踪和可信度，用区块链对数据进行共享和监督。

数据共享有很多好处，那么如何实现数据共享？其实实现数据共享并不容易，那么可不可以借鉴一下计算机的经验，把一些初级模型或者初级训练模块拿出来供第三方学习？“目前国内三家运营商都有自己的能力与模型，可以学习Facebook和Google的模型共享给行业的做法，一些基础的东西可以共享给行业，但是真正各自的数据等核心东西确实不能开放。”牛凯教授如是说。

牛凯补充说，国内三大运营商在数据方面拥有得天独厚的优势，现在有人工智能联盟作支撑，运营商可以做第一个吃螃蟹的人，可以率先提倡和推进数据的互通与共享，甚至各大设备商也可以做这样的事情，相信在产业链的携手共进下可以做成全球标杆。