青云科技智算实战分享 | 云边协同,铸就金融 AI 新引擎

2024-10-23 17:17:34爱云资讯阅读量:25,984

转型之困,银行在 AI 大潮中面临挑战

在金融科技飞速发展的当下,银行积极迈向构建银行大模型和数字银行的征程中。尤其在 “三农” 普惠、客户营销等关键领域,银行们更是鼓足干劲,期望借助科技手段提升服务质量与效率。然而, AI 转型之路并非一帆风顺,银行面临着一系列严峻挑战。

传统运营模式成本高且效率低下,“人盯人” 的方式已难以适应现代金融服务的需求。客户粘度不足、潜客数据挖掘不充分,客户体验亟待提升。此外,遍布全国的网点涉及大规模异构边缘设备及节点,管理难度巨大。而金融行业复杂的组织架构,也使得各分行 / 支行的权限精细化管理成为难题。

破局之选,以青云 AI 智算平台构建云边协同体系

为了应对上述挑战,某国有六大行果断引入青云科技AI 智算平台,构建总分一体化云边协同体系。利用云原生调度架构结合边缘计算框架,以分支机构为组织单元,以边缘节点为单位,实现统一管理、统一调度、统一监控,极大地提升了边缘计算效率。

在稳定性架构构建方面,总行中心云上的边缘计算平台采用主备管理集群模式,确保灾备能力。核心服务分布式部署,可横向扩容,提高服务承载能力。边端与中心云对接采用负载均衡方式,避免单点故障和性能瓶颈。一旦分行边缘节点发生故障,中心云调度策略能及时调整,确保业务连续性。

大规模异构边缘节点实现自动化纳管,提高管理效率的同时,构建边缘节点镜像缓存能力,降低网络带宽占用。分布式可观测性体系能够采集分析各层面监控指标,包括分行边缘节点、边缘应用及云端平台数据,并通过可视化支持和设置阈值策略,提前发现故障点。安全隔离能力更是强大,总行统一管控,各子机构资源逻辑隔离,各子机构权限、项目资源、应用资源也相互隔离。

成效斐然,云边协同带来的多维度提升

上述方案,为该银行的全国430余家网点和40+业务场景提供边缘算力资源,覆盖了超柜代客操作、三方驻场监测、数字孪生、智慧畜牧等不同业务场景,为银行各分行、各网点智慧化转型提供了有力支撑。这不仅提升了客户体验,优化了运营效率,增强了数据挖掘能力,还提升了安全性。

提升金融客户体验,加快业务处理速度,通过大模型精准挖掘客户需求,为客户提供个性化服务。

优化运营效率,降低运营成本,提高故障处理速度。

数据安全性的增强,通过安全隔离和资源隔离,降低安全风险。

在未来,该银行将继续以科技为驱动,为客户提供更加优质、高效、安全的金融服务。

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