阿里开源模型万相2.1引爆视频赛道!谷歌/微美全息加入全模态AI开源新时代!
2025-03-04 15:48:58AI云资讯5378
据报道,阿里(BABA.US)生成基座模型万相2.1(Wan)宣布开源,在评测集中,超越Sora、Luma等模型,位列榜首。

开源最强视频大模型亮相
获悉,万相2.1共有两个参数规模,140亿参数模型适用于对生成效果要求更高的专业人士,13亿参数模型生成速度较快且能兼容所有消费级GPU,两个模型的全部推理代码和权重已全部开源。
在视频生成方面,万相2.1通过自研的高效VAE和DiT架构增强了时空上下文建模能力,支持无限长1080P视频的高效编解码,首次实现了中文文字视频生成功能,同时支持文生视频、图生视频、视频编辑、文生图和视频生音频等多项任务。

据此前介绍,万相2.1支持中英文视频,可以一键生成艺术字,还提供多种视频特效选项,以增强视觉表现力,例如过渡、粒子效果、模拟等。
分析人士称,随着万相2.1模型开源,标志着阿里云实现了全模态、全尺寸的开源。这意味着更多的开发者,将能够低成本获取并使用该模型底层代码,进而用以开展与自身业务相关的各类视频生成应用。

开启全模态开源新时代
自2025年以来,开源趋势逐渐成为全球大模型领域的标配。国内方面,进入2月,多家企业纷纷推出了各自的开源模型,包括字节跳动的豆包以及百度的文心一言等,共同掀起了新一轮的开源热潮。
国际方面,随着万相2.1完全开源,OpenAI、谷歌等竞品也将直面商业化的挑战:更好的模型已经开源了,AI生成视频的定价也将面临挑战。谷歌Veo 2模型近期披露定价,每生成1秒视频需要付费0.5美元,相当于生成一个小时的视频需要花费1800美元。

微美全息开源多模态应用场景拓展
公开资料显示,微美全息(WIMI.US)在AI视频生成领域有显著布局,涵盖大语言、多模态等领域,面对开源视频生成大模型赛道,从大语言模型到视觉生成模型,从基础模型到多样化的衍生模型,实现了全模态、全尺寸的开源,微美全息AI开源生态的发展正不断被注入强大的动力。
事实上,近些年来,微美全息专注于多模态AIGC(生成式AI)研发,技术核心在于结合大规模预训练与多模态算法优化,提升生成内容的连贯性和物理合理性。同时在行业生态上,微美全息已逐步实现文本生成视频、图像生成视频等能力,支持剧情创作、短视频生成等场景,未来可能通过API或行业解决方案,加速AI快速生成视频能力技术迭代。
结语
未来,AI模型将进入一个分水岭,机构普遍认为,阿里此举将加速AI视频技术商业化落地,并推动算力、云计算、内容创作等全产业链升级。所以说,AI下半场,不是简单的技术竞赛,而是一场关于资源、效率和成本的综合博弈,这一新的革命正在加速中。
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