2017年美国人工智能风险投资增至60亿美元 谷歌和英特尔贡献最多

Drake Star Partners的一份新报告显示，2017年美国人工智能行业的风险资本投资已增至60亿美元。与此同时，人工智能公司的全球投资增长至超过120亿美元，大型投资主要来自于谷歌和英特尔等科技公司及其相关VC基金。

人工智能将彻底改变人类社会的多个方面，从我们出行的方式(自动驾驶汽车)，公司如何与客户互动(高级聊天机器人)，以及我们如何工作(机器学习工厂机器人和常规后台办公流程机器人)。已有AI技术可以比人类更好地完成常规和重复性任务，并且可以学习和自我提高。但人工智能可以更胜一筹。虽然人工智能可以帮助外科医生今天更好地完成工作，但未来可能会有超精确的手术机器人独立进行手术。人工智能有可能取代人们预期的更多工作岗位，这取决于技术进步的速度(以及人类的沉默)。

这一革命性的领域正吸引着重量级的科技公司和风投基金的投资，这些公司正寻求成为生产力游戏改变者的先锋。根据全球精品投资银行Drake Star Partners人工智能行业最新更新，全球人工智能行业在过去三年中已获得超过240亿美元的投资 - 仅2017年就有超过一半的投资额。 2017年美国的交易价值为60亿美元，交易量为600。美国人工智能行业的投资自2012年以来强劲增长，当时交易价值不到10亿美元。

Drake Star报告显示，该领域最活跃的风险投资基金是Data Collective，Khosla Ventures，英特尔投资，New Enterprise Associates，谷歌风投和Bloomberg Beta。英特尔投资已经投资(或收购)了数十家人工智能公司，包括雷蛇，CubeWorks和Perfant，而谷歌风投则投资了从Building Robotics到Zephyr Inc的公司。同时，Bloomberg Beta投资了Deep Genomics和Aviso等公司。

该领域最活跃的企业买家包括谷歌，苹果，英特尔，IBM，Salesforce和Facebook等科技巨头。在过去两年中，谷歌收购了Allmatter，Halli Labs，Kaggle，Dialogflow，Api.ai和Moodstocks;苹果收购了Regaind，Lattice，RealFace，tuplejump，Turi和Emotient;英特尔收购了XPS; Saleforce收购了Coolan，MetaMind和TappingStone;以及Facebook收购了Dreambit和FacioMetrics。

人工智能的风险资本投资正在蓬勃发展，因为人工智能公司的预计收入将飙升。该报告估计，从2016年到2025年，全球人工智能市场的复合年增长率为39.5%。从去年全球总收入48.2亿美元起，人工智能公司预计2022年的收入将达到379.9亿美元，2025年将达到898.5亿美元。

该报告由Drake Star首席执行官Greg Bedrosian和AVP Lyle Finkler共同撰写，“随着人工智能变得越来越先进，消费者越来越容易接受，其需求和收入预计将大幅增加。” “技术正在转变，公司现在利用机器学习，深度学习或增强现实的人工智能技术。随着人工智能变得越来越主流，它的成本也在下降，因此，它可以进入更广阔的市场。”

人工智能的采用和意识正在增长，尽管内部调查表明该技术与人机智能还相差一段距离。正因如此，人工智能正在以一种多层次的方式被采用，在它们变得可用的时候具有不同的能力：客户服务聊天机器人离人类水平的AI的目标相差甚远。该报告结合了大量相关调查，粗略猜测了该技术距离真正renlei智能有多远，猜测在2022达到10%的人类水平智能，2040年达到50%，2075年达90%。

人工智能投资蓬勃发展的一个关键原因是，它对全球GDP和生产力的巨大影响。Drake Star报告预测，到2030年人工智能将带来26.1%的GDP增长(或7万亿美元)，而北美将增长14.5%(3.7万亿美元)。

不可避免地，问题在于人工智能技术会淘汰多少工作。经合组织的一份报告预测，大约14%的工作岗位很容易实现自动化，占美国就业岗位约1300万个。另一方面，由于自动化，贝恩公司预计到2030年美国将失去25%的工作岗位。其他咨询公司给出了更为乐观的预测，但实际上，很难预测会抢走多少工作，因为分析师并不准确知道这项技术的进展有多远或多快。这就是各种咨询公司有着不同估计的原因，可能部分受到他们是否想要给出一种乐观的影响。毕竟，这些预测会使人们感到害怕，并给政府带来焦虑的政府，由于要考虑基本的全民收入。

随着AI行业的成熟，Drake Star AI报告提供了一些值得关注的趋势。 随着投资者越来越多地寻求为其市场提供直接应用的公司，该公司预计AI将更加垂直化，就像医疗保健，能源等的特定应用一样。 此外，Deep AI公司将继续成为最有价值的公司，因为寻找博士级研究人员团队仍然很困难。

与此同时，移动设备将推出面向消费者的人工智能，例如iPhone X将配备硬件，以便在Face ID，Animoji和增强现实应用中为机器学习算法提供动力。 最后，该报告预计随着Magic Leap和Oculus Rift平台的发布，VR中的AI应用程序将越来越普遍。