科技:IBM和苹果人工智能的发展
2018-09-13 16:22:46AI云资讯1319
导语:在过去十年中,开发商作为业务和技术变革的代理人的角色有资格成为科技行业最大的进化转变之一。它始于开发人员推动云计算并采用自己的设备(BYOD),然后随着企业从大规模的单一业务应用程序转移到快速创建的,不断发展的应用程序和移动服务而迅速加速。

毫不奇怪,企业如何以及如何支持他们的开发人员可以影响公司的市场地位和竞争能力。虽然没有单一,不变的方法来成功地促进开发人员,但跟踪前沿工作非常重要。IBM和Apple之间长达四年的合作伙伴关系的最新发展就是其中之一。
当这对夫妇首次宣布他们的萌芽关系时,它涵盖了相当传统的理由,至少部分反映在Apple与包括思科在内的其他供应商合作的伙伴关系中。从本质上讲,Apple同意与IBM合作创建以企业为中心的应用程序,这些应用程序将通过Apple Store提供和支持。

就其本身而言,IBM同意将Apple的平台和工具传播给开发者合作伙伴,Apple将成为IBM首选的端点设备(PC,智能手机和平板电脑)供应商。除了该协议,Apple还同意IBM将为Mac,iPhone和iPad提供企业客户现场维修和更换服务。
这一切看起来都有点平凡,但该协议为苹果公司创建了一个平台,以争论其iPhone和其他产品的企业准备和能力。

该公司之前曾就这些问题发表过声音,但它从未发展过像Blackberry解决方案这样公认的企业级终端的市场地位或认可。此外,随着智能手机(包括高端iPhone)的需求趋于平缓,苹果公司扩大大型企业客户的销售额越来越重要。
IBM和Apple一起做得如何?总的来说,并不太糟糕。据报道,这些公司已经向800多家商业客户销售企业应用程序,并为特定的垂直行业量身定制了约100个应用程序。两人并没有谈论由此产生的收入,这种交易并不罕见。但这一新的公告表明,两家公司对这笔交易感到满意,以保持其不断发展。

虽然最初的合作伙伴关系非常关注IBM和Apple,但最新产品通过提供人工智能(AI)工具和服务加速服务来瞄准客户的开发者组织。新的解决方案被称为Watson Services for Core ML,它将IBM的Watson平台与Apple去年推出的Core ML开发工具联系起来。
从本质上讲,该解决方案为开发人员提供了使用机器学习的方法,可以轻松且经济高效地创建和部署富含AI的业务应用程序。机器学习繁重的工作将在IBM Watson的幕后完成。然后,基于机器学习的模型可以通过Core ML部署在iPhone上,以支持特定的AI流程,例如视觉模式识别。
这在现实世界的情况下如何运作?IBM提供了一个示例,说明如何通过机器学习来识别Watson以识别特定的机器或电气设备。该型号可以支持现场技术人员用于扫描电气设备并检测任何损坏,未经批准的更改或其他异常情况的iPhone应用程序。事实上,IBM和Apple指出,可口可乐目前正在利用Watson Services for Core ML来改进自动售货机检测。

还有一个平台支持类似的基于手机的机器学习模型 ,谷歌的TensorFlow Lite。但是,Google似乎正在为这些应用程序提供机器学习培训数据,而Watson Services for Core ML允许客户使用自己的数据资源。因此,IBM和Apple 在集成数据中心到终端的商业生态系统中提供高度复杂的机器学习和AI功能方面似乎远远领先于竞争对手。

小编总结:总体而言,IBM和Apple合作伙伴关系的这种扩展应该会产生功能强大,复杂的新的以业务和行业为中心的应用程序,这些应用程序的创建速度更快,操作更加无缝,而这些应用程序需要将数据费力地移入和移出数据中心进行分析。换句话说,如果组织和开发人员想要创建和交付准备好企业Prime Time的支持AI的应用程序。
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