快速玩转 Llama2！阿里云机器学习 PAI 推出最佳实践Meta 宣布大语言模型 Llama2 开源，包含7B、13B、70B不同尺寸，分别对应70亿、130亿、700亿参数量，并在每个规格下都有专门适配对话场景的优化模型Llama-2-Chat。Llama2 可免费用于研究场景和商业用途（但月活超过7亿以上的企业需要申请），对企业和开发者来说，提供了大模型研究的最新利器。2年前795
击败全球上千参赛队伍，合合信息获ICDAR“文本篡改检测”赛道冠军大量经过人工、AI技术篡改合成的图片被用于散播谣言、经济诈骗、编造虚假资讯。图像内容安全是AI安全的重点领域，如可对图片里文本篡改痕迹进行精准检测，将为图像内容安全提供保障。近期，2023年文档分析与识别国际会议(ICDAR)挑战赛落下帷幕，合合信息战胜了来自全球的上千支参赛团队，获得“文本篡改检测”赛道总冠军。2年前1211
2023：人工智能的“奇点”，隐私计算的“原爆点”召开的2023中国人工智能大会共有8个平行专题论坛，其中就包含聚焦隐私计算的“隐私计算与人工智能发展专题论坛”。无独有偶， 今年7月初举办的2023世界人工智能大会上，同样针对隐私计算技术开设了“数据要素与隐私计算高峰论坛”。2年前1068
科大讯飞虚拟志愿者小芙亮相成都大运会，用“星火”带来智能化服务从激动人心的火炬传递再到大运会场馆的焕然一新，大运会这一世界性体育盛事于7月28日正式开幕。在大运会上，有一群充满朝气活力的身影，那就是大运会的志愿者——小青椒们。在这些志愿者当中，有一位特殊的志愿者引起了大家的注意，那就是科大讯飞的虚拟志愿者小芙。2年前728
刷新现有MDS研究成果，深兰科学院提出医学对话生成的端到端对话系统7月23日-27日，人工智能领域智能信息检索方向最权威的国际会议“第46届国际计算机学会信息检索大会”（SIGIR 2023）在中国台湾省台北市举行。大会公布了投稿论文入选名单，由深兰科学院多名科技研发人员合力撰写的论文《MDKG：基于图的医学知识引导对话生成》（Graph-Based Medical Knowledge-Guided Dialogue Generation）被大会收录并发表。2年前695
全息数字重建进入新纪元，微美全息开发基于深度学习的全息重建网络WIMI微美全息这一新的全息重建网络的核心在于采用了深度学习的方法，充分利用了深度神经网络的拟合能力和特征提取能力。深度学习的优势在于其灵活性和强大的训练算法，可以逼近任何连续函数。通过数据驱动的方式，全息重建网络可以自动学习到全息图像的特征表示和重建过程，无需依赖繁琐的先验知识和手动操作。这为全息技术的应用带来了巨大的潜力和便利性。2年前1022
微美全息开发基于混合凝视BCI的辅助机器人技术及其控制方法该技术的关键点之一是混合凝视BCI的应用。该技术结合了凝视跟踪和脑机接口技术，通过离散选择模式和连续速度控制模式实现对机器人的控制。在离散选择模式下，用户通过凝视来输入目标位置，然后自动切换到连续速度控制模式，根据用户的速度命令将机械臂末端执行器移动到目标位置。2年前1186
融合全息数据和云计算的优势，微美全息开发基于全息云计算的分布式计算技术全息云计算技术是一种基于虚拟化、容器化和自适应调度的分布式计算技术，具有高效、灵活、安全和可扩展的特点。全息云计算技术可以有效地利用计算资源，提高计算效率和性能，满足更广泛的应用需求。2年前779
首次公开亮相！知己AI大模型解决机器视觉行业痛点AI大模型在国内风起云涌的时候，大模型如何在行业内落地，成为了持续探讨的话题。在机器视觉行业，AI大模型的应用已经逐步成形。2023年上海慕尼黑机器视觉展，芯歌智能带来了机器视觉行业的首款AI大模型——知己大模型。2年前799
应对人工智能时代应用“盲点”，从时间的力量找“视点”IBM商业价值研究院针对全球首席执行官的一项调查研究显示，50%的首席执行官表示已经将生成式人工智能集成到产品和服务中，43%的首席执行官表示正在使用生成式人工智能来为战略决策提供信息支撑。2年前1331
AI浪潮下管理决策如何破题？《时间的力量》带来解答IBM商业价值研究院针对全球首席执行官的一项调查研究显示，50%的首席执行官表示已经将生成式人工智能集成到产品和服务中，43%的首席执行官表示正在使用生成式人工智能来为战略决策提供信息支撑。2年前915
ACL 2023落幕，Brain.ai斩获杰出论文奖第 61 届计算语言学协会年会（ACL 2023）在加拿大多伦多落幕。ACL全称是Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics，由计算语言学协会主办，Google Scholar h5-index为169，是自然语言处理领域最具影响力的国际学术会议。今年 ACL 官方共收到全球约 5000 篇投稿，并在其中评选出六大奖项，共 75 篇论文获奖。2年前1861
微美全息开发基于多模态深度学习技术优化视频个性化推荐系统WIMI微美全息基于深度学习技术和多模态数据的视频推荐系统，采用深度学习和多模态数据的整体流程模型。首先，该系统收集包含用户和视频的多模态信息的数据集。然后，系统将用户和视频的参数转换为包含非零奇异值的单值矩阵。接下来，训练一个具有多层卷积滤波器的卷积神经网络(CNN)，以提高数据的级别分类能力。通过训练模型，利用细化的特征找到用户与电影之间的潜在关系，并根据相似度标准进行推荐。最后，基于相似度理论为用户推荐视频。2年前1441
AI2.0时代，从AnyShare的“领域认知智能”看大模型在场景业务上的创新在过去的几年发展中，人工智能对于全行业的渗透已经迈过了计算智能阶段，正在从感知智能阶段全面进入到认知智能时代，而领域认知智能则是当下我们正在经历的认知智能的细分发展阶段。2年前746
AIGC日日生新，商汤发布SenseTrust治理平台，护航生成式AI可信发展生成式AI火爆全球，国内外AI大模型日新月异，人工智能加速走进日常生活。如何在技术“狂飙”的同时，引导技术应用的正向发展？在本年度世界人工智能大会上，商汤科技就此问题给出了答案：着眼现实问题，用可信AI基础设施“护航”大模型发展。2年前1274
构建人机交互创新模式，微美全息研究AIGC智能交互界面生成技术为构建更为便捷、智能的人机交互模式，微美全息(NASDAQ:WIMI)的研发团队将构建基于大数据的AIGC智能交互界面生成系统，其是一种利用大规模的数据集和人工智能算法来自动生成智能交互界面的系统。2年前1432
微美全息开发基于数字全息技术的半导体晶圆缺陷检测技术微美全息作为领先的技术创新公司，近日成功开发了一种基于数字全息技术的半导体晶圆缺陷检测技术，为半导体制造行业带来了重要的突破。2年前1325
美图公司上新 “AI模特试衣” 一键生成试衣图7月7日,美图公司旗下美图设计室正式上线“AI模特试衣”功能,目标用户为服装电商商家、带货博主等人群,美图设计室对此的宣传口号是:无需模特拍摄,一键生成试衣图。2年前1378
微美全息开发全息重建网络，为全息图像重建领域带来技术突破全息术一直以来都在科学研究、医学成像、工业检测等领域发挥着重要作用。然而，传统的全息图像重建方法面临着许多挑战，例如需要先验知识、手动操作和复杂的后处理步骤。2年前1044
NLP领域再创佳绩！阿里云机器学习平台 PAI 多篇论文入选 ACL 2023阿里云机器学习平台PAI主导的多篇论文在ACL 2023 Industry Track上入选。ACL是人工智能自然语言处理领域的顶级国际会议，聚焦于自然语言处理技术在各个应用场景的学术研究。该会议曾推动了预训练语言模型、文本挖掘、对话系统、机器翻译等自然语言处理领域的核心创新，在学术和工业界都有巨大的影响力。2年前1432
