人工智能空战5:0大胜 王牌飞行员甘拜下风 飞行员要失业了?在美国当地时间8月20日,五角大楼研究机构组织的人工智能空战竞赛进行了最后一场测试。在这次对抗中,赫伦系统公司开发的AI算法系统,在空战狗斗比赛中五战五捷,轻松击败了美军飞行学校的王牌战斗机飞行员,从而结束了国防高级研究计划局主办的长达一年的“阿尔法空战试验“项目。4年前845
人工智能及其应用深刻影响电子元器件产业未来伴随着人工智能时代的加速到来,各应用领域对电子元器件的需求将呈爆发式增长。据著名市场研究与咨询机构Tractica 预测,由AI软件应用所带来的直接或间接收益将从2016年的14亿美元提高至2025年的598亿美元,见图1。如此巨大的市场前景必将重塑电子元器件产业的发展格局。4年前887
人工智能可以竞争甚至超越人类的创造力由于我们具有进行情境化,隐喻性思考和定义新模式的能力,因此人类的创造力仍然与机器的创造力区分开来4年前906
借助人工智能MR可以比传统扫描快4倍并且准确Facebook人工智能研究公司与纽约大学朗格尼大学放射学系合作的FastMRI发布了大规模的具有里程碑意义的MR数据集,并计划最终通过人工智能(AI)为其提供支持并显着提高MR扫描速度。任务完成。4年前530
企业如何在人与AI之间建立信任人工智能(AI)渗透到我们的日常生活中,决定诸如谁获得福利,谁入围工作,甚至发现农场植物中的疾病之类的事情。但是,人工智能也带来了无数挑战,尤其是对于设计人工智能系统的企业而言。4年前1219
人工智能的目标是推动机器智能的前沿人工智能的目标是推动机器智能的前沿。在机器学习领域,新颖的开发通常意味着新的算法或过程,或者在深度学习的情况下,意味着新的网络体系结构。正如其他人所指出的那样,这种对新颖方法的过度关注导致论文泛滥成灾,这些论文报告了基准数据集的边际或增量改进,并且随着研究人员争夺排行榜的头衔而出现了奖学金不足。4年前776
人工智能将对农业进行革新,促使农业数字化转型现代农民可以使用以前无法获得的信息资源:卫星和无人机图像,湿度传感器的读数,地面气象站等。同时,新的监视和控制系统可以提供个性化且更准确的分析和预测正在市场上出现。4年前1310
5G+人工智能使赋能工业数字化转型升级工业互联网作为全新的工业生态及应用模式,正在全球范围内推动传统产业进行网络化、数字化、智能化的转型升级。AIoT以物联网技术实现人、机、物的全面互联,同时引入人工智能实现产业链智能决策和自动化运转,助力工业迈向智能新时代。4年前492
腾讯朱雀实验室首亮相,披露新型AI攻击手法日前,腾讯朱雀实验室首度公开亮相。该实验室由腾讯安全平台部孵化,专注于实战攻击技术研究和AI安全技术研究,以攻促防,守护腾讯业务及用户安全。4年前844
“联邦学习”为解决人工智能隐私问题而生由华中科技大学学者联合国内电信运营商向国际电信联盟(ITU-T)提交的国际标准提案“面向物联网和智慧城市/社区的联邦机器学习需求及参考架构”,获得批准正式立项。4年前957
竞技衰退,对人工智能和机器学习解决方案需求上涨根据2月发布的针对IT主管的“首席信息官技术民意调查”(CIO Tech Poll),62%的受访者认为人工智能/机器学习是很具颠覆性的技术,42%的受访者认为这些技术具有很大的影响力——这两项数据使人工智能/机器学习技术的百分比是其最强竞争对手(大数据分析技术)的两倍。令人印象深刻的是,有18%的人已经在生产中使用了人工智能/机器学习解决方案。4年前1009
IBM推出Watson Works 以应对重返工作场所的挑战IBM宣布沃森作品,策展组的产品嵌入沃森人工智能(AI)模式和应用,帮助企业导航以下lockdowns返回到职场挑战的许多方面落实到位减慢COVID-19的传播速度。4年前615
调查发现科幻小说是影响AI技术观点的众多因素之一几十年来,好莱坞已经摆脱了我们的恐惧,因为人们担心诸如2001年的HAL这样的人工智能:《太空漫游》和《终结者》中的天网可能有一天控制我们甚至消灭人类。4年前1220
Facebook和纽约大学利用人工智能使MRI扫描速度加快4倍近日一项新研究表明,利用人工智能可使磁共振成像(MRI)扫描速度加快4倍。这项工作是Facebook的AI研究团队(FAIR)和纽约大学朗格尼医学中心的放射科医生之间的合作项目,名为fastMRI。4年前1316
人工智能界的阿波罗 AlphaGo是如何学会下围棋的 人工智能领域取得了一项重要突破----一在围棋项目中,一个由谷歌研究团队开发的计算机系统AlphaGo击败了欧洲的顶尖职业棋手。在此之前,这个关于战略性和直观判断的古老东方竞技游戏,已经困扰了人工智能专家们数十年之久。4年前875
高盛:VRAR将成为下一代计算平台,微美全息AI视觉加速落地五大场景到2025年,按照基本的情况发展,AR全息来自软件和硬件的营收将达800亿美元。如果它能从小众市场发展成大众市场,整个市场的规模有可能达到1820亿美元。目前AR全息产业还有一些问题要解决,如延迟问题和其它技术问题,就算按最慢的速度发展,2025年的营收规模也将达到230亿美元。制约产业发展的技术障碍主要是技术持续性不佳、移动性不强。如果它真的快速发展,增长的趋势将和平板、智能手机一样。AR全息并不会对现有市场造成明显的破坏。高盛认为硬件AR全息产品2025年的出货将达1.25亿台。4年前839
AutoX上海自动驾驶示范应用全面开放,真正的AI司机来了8月17日消息,AutoX上海自动驾驶示范应用正式向公众开放。公众通过高德打车APP呼叫AutoX自动驾驶车辆。目前公众无需付费,可无限次呼叫。4年前1062
人工智能的增长速度比摩尔定律快数十倍 摩尔定律最初指出了一种趋势,即集成电路上的晶体管数量每1.5年增加一倍。曾协助推出 GeForce Experience的前NVIDIA工程师James Wang说,人工智能(AI)的发展速度比摩尔定律快5到100倍。2010年到2020年,花费在AI培训模型上的计算机处理能力非常强劲地在增长。在下图中,纵轴是处理能力,“ Petaflop /天”表示每天每秒执行4万亿次操作。4年前1309
人工智能带来科技浪潮的同时,对相关法治领域提出了什么样的挑战?由上海人民出版社主办的《世界人工智能法治蓝皮书(2020)》(下简称《蓝皮书(2020)》)和“独角兽·人工智能”丛书(第三辑)新书首发暨学术讲座于在8月17日下午上海展览中心友谊会堂一楼举行。4年前1072
人工智能新业态:数据标注行业未来发展趋势5G时代的到来极大地解决了数据传输的问题,人类向着智能化社会迈出了至关重要的一步,智能家居、智能机器人、无人驾驶等等所需求的数据量是非常庞大的。4年前713