表情达意改进人机交互,人工智能更智能
2020-09-07 14:09:59AI云资讯1139
随着语音识别和生成性对话模型的发展,聊天机器人和虚拟代理等会话界面正变得越来越流行。
虽然这种自然语言的交互促进了人机交互的发展,但是这种交流大多是单调和受限的,包括表达不够自然等。因此,这些对话最终只能是事务性的,并不能涉及更多感情的关怀。
现在,美国专利商标局(USPTO)授予微软的一项新专利显示,该公司正在开发能够反映用户会话风格和/或面部表情的会话代理。
据悉,这项申请的标题为《语言风格匹配代理》(Linguistic Style Matching Agent),于2020年9月3日获得了USPTO的批准。并将Daniel J McDuff、Kael R.Rowan、Mary P Czerwinski、Deepali Aneja和Rens Hoegen视为发明者。
这项新的专利技术旨在带来一种端到端的基于语音的会话代理,它可以进行更自然、多回合的对话,并与用户的会话风格和面部表情保持一致。
会话代理的语言风格匹配可以通过识别用户语音的韵律特征并为具有相同或相似特征的虚拟代理合成语音来实现。用户的面部表情可以通过具体的会话代理的面部来识别和模仿。可通过基于脚本的虚拟机响应的组合生成预定的响应。
虽然这种自然语言的交互促进了人机交互的发展,但是这种交流大多是单调和受限的,包括表达不够自然等。因此,这些对话最终只能是事务性的,并不能涉及更多感情的关怀。
现在,美国专利商标局(USPTO)授予微软的一项新专利显示,该公司正在开发能够反映用户会话风格和/或面部表情的会话代理。
据悉,这项申请的标题为《语言风格匹配代理》(Linguistic Style Matching Agent),于2020年9月3日获得了USPTO的批准。并将Daniel J McDuff、Kael R.Rowan、Mary P Czerwinski、Deepali Aneja和Rens Hoegen视为发明者。
这项新的专利技术旨在带来一种端到端的基于语音的会话代理,它可以进行更自然、多回合的对话,并与用户的会话风格和面部表情保持一致。

会话代理的语言风格匹配可以通过识别用户语音的韵律特征并为具有相同或相似特征的虚拟代理合成语音来实现。用户的面部表情可以通过具体的会话代理的面部来识别和模仿。可通过基于脚本的虚拟机响应的组合生成预定的响应。
这也意味着,与用户的会话风格和面部表情一致的会话代理可能会被认为更值得信赖、更易于理解,并创建更自然的人机交互。其通过使用机器学习技术并以自然和可理解的方式响应用户的话语,也将从而从整体上改进人机交互。
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