IDC：2020全球AI市场收入将达1560亿美元 同比增长12.3%根据国际调研机构IDC最新发布的一项预测显示，2020年，人工智能(AI)市场的全球收入(其中包含软硬件和服务)将达到1560亿美元，同比增长12.3%。其中占比总收入最大的业务为AI软件业务，占比达到了80%之多。5年前928
滥用人脸识别存信息安全隐忧人脸识别技术看似“高大上”，但其存在的个人生物信息被过度采集和滥用的风险也不容忽视。相关专家表示，人脸识别技术不是万能的，收集、处理个人信息应当遵循合法、正当、必要的原则，基于身份验证等需要收集相关信息后也应尽到严格保管的责任和义务。中央网信办等部门近期也表示，针对面部特征等生物特征信息收集使用不规范等重点问题，App专项治理工作组将开展专题研究。5年前1070
OmniSci与英伟达和Epsindo合作在Gunadarma大学启动了AI卓越中心加速分析的提供商OmniSci宣布在Gunadarma大学开设一个新的卓越中心(CoE)，该中心专注于人工智能(AI)和数据科学(DS)。CoE与AI计算开发人员NVIDIA和亚洲市场尼西亚的IT公司Epsindo合作构建。CoE可作为资源池来推动概念验证(PoC)进行新的创新，并将帮助亚洲市场尼西亚的公司将AI从理论转变为价值，这是其数字化转型之旅的一部分。它也是一个培训中心，旨在使数据科学家对最新的硬件和软件有更深入的了解。5年前1122
人工智能特工可以学习有效沟通来自查尔默斯大学和哥德堡大学的跨学科研究团队开发了一个框架，用于研究语言如何演变为描述心理概念的有效工具。在一篇新论文中，他们表明，人工代理可以学习如何以类似于人类语言的人工语言进行交流。该结果已发表在科学杂志《PLOS ONE》上。5年前1288
科学家们致力于利用神经网络改变神经成像研究佐治亚州立大学的研究人员与麻省理工学院(MIT)和麻省总医院(MGH)的同事们通过推进获得了美国国立卫生研究院脑研究的 250万美元赠款创新性神经技术(BRAIN) 研究计划，旨在彻底改变科学家对人脑的理解。5年前1098
Dynatrace确保FedRAMP中等影响级别的授权软件情报公司 Dynatrace宣布，其完整的软件情报平台已获得FedRAMP的“中等影响级别”授权。获得总务管理局(GSA)FedRAMP程序管理办公室(PMO)的FedRAMP授权，意味着更多美国联邦政府机构可以从Dynatrace平台中受益，包括以AI为动力的应用程序，基础设施，日志和用户体验的可观察性，以实现其数字化更高效率，更简单，更快捷的转型和任务目标。5年前1335
英法院认定警方使用人脸识别技术违反人权和数据保护法伦敦一家法院首次在同类型案件中裁决，英国警方在部署面部识别技术的时候，违反了人权和数据保护法。5年前1037
AI的数据通常包含不完整或偏斜的信息偏见是AI的刻板印象之一。那些偏见的人通常对... AI偏见有偏见。我们已经看到企业花费了不必要的资源来消除AI偏见，因为他们没有进行尽职调查就认为偏见总是不好的。5年前643
边缘AI的关键示例证明了边缘架构的日趋成熟边缘的人工智能已成为我们数据驱动，瞬息万变的世界的中心。5年前1415
“智慧大脑”赋能新平台建设 解放号图灵人工智能研究院正式成立解放号图灵人工智能研究院正式在南京成立,中软国际解放号携手南京图灵人工智能研究院共同探索人工智能对于信息技术应用场景的核心驱动能力,同时,通过解放号实现人工智能新技术普惠,加速人工智能技术产业产品化进程。双方充分发挥各自优势在数字城市、金融科技等领域开展联合创新,推动人工智能技术产品化进程,引领产业智能升级。5年前1005
2020亚马逊创新日：深度解读人工智能和机器学习的数字驱动力2020年8月10日，亚马逊中国隆重开启“2020亚马逊创新日”，首次揭秘创新“中国公式”背后的内涵，同时也从跨境网购、技术研发、亚马逊云服务（AWS）等层面深度解读了后疫情时代互联网创新科技，特别是人工智能（AI）和机器学习（ML）推动经济全面复苏和全球产业数字化革命的强大驱动力。5年前1008
科大讯飞提出的中国首个ISO/IEC人工智能国际标准项目获批立项8月初，由科大讯飞提出的A.I.数据质量国际标准项目《人工智能-分析和机器学习的数据质量-第4部分：数据质量过程框架》顺利通过ISO/IEC国际标准化组织立项，将助力人工智能数据标准化建设，提升人工智能数据质量，推动全球人工智能产业高质量发展。5年前1634
AI专业成高考志愿“新宠” KOOV推动青少年人工智能教育人工智能进入了高速发展阶段，在国家政策方面，人工智能已经上升到国家战略的地位。在我国人工智能产业强劲的发展浪潮中，研究和应用人工智能技术的企业数量不断增加，人才需求在短时间内激增，青少年人工智能教育也成为了教育领域的新兴优势学科。5年前1148
人工智能不断变化的风险投资环境风险资本(VC)世界通常遵循市场的总体趋势。当社交媒体成为现实时，投资者将涌向各种形式的社交媒体创业公司。从移动应用程序到现场工作娱乐共同工作场所以及介于两者之间的所有投资领域的投资也是如此。投资者对人工智能的看法也是如此。不到十年前，当人工智能成为建立公司的最新，最热门的场所时，它可以从小型初创公司成长为在收购中公开上市的大型公司，风投社区全力以赴。5年前1205
超过35%的德国中小企业已使用人工智能技术2018年，德国联邦政府公布了《德国人工智能发展战略》，以推动德国在人工智能领域的研发、技术应用及产业政策，力争通过创立“人工智能—德国制造”的新品牌来保持德国的核心竞争力。德国经济与能源部部长阿特迈尔表示，德国必须重视加快人工智能领域研究向应用领域转化，核心是让广大中小企业真正用上人工智能技术，用好人工智能技术。5年前976
人工智能时代的就业问题及应对人工智能（Artificial Intelligence，AI）是当下的高频词，被普遍认为是又一次通用技术变革或“第四次工业革命”“第二次机器革命”的引领者。瑞士日内瓦高级国际关系学院教授理查德·鲍德温经过调查分析后提出，每一次重大技术变革都会促成社会大转型（The Great Transformation），而社会必须通过某种必要调适甚至是彻底的改变来应对转型期的各种问题。本文将简要讨论为什么说人工智能时代已经拉开序幕、随着人工智能时代的到来就业将会受到何种影响以及可以采取哪些应变之策等问题。5年前1314
自然语言对话工具将人工智能跨越裂谷的关键之一OpenAI是一个由特斯拉和SpaceX的创始人Elon Musk、Y Combinator总裁Sam Altman、天使投资人Peter Thiel，以及其他硅谷巨头在2015联合建立的。出于对人工智能可能成为人类最大威胁的担忧，他们共同承诺出资10亿美元，建立了这个人工智能非营利组织，希望开发出安全的通用人工智能系统，并向公众开放。5年前926
打造“开放型”人工智能实验室，北大科研成果转化项目落户宝安北大科研成果转化项目——诡谷子人工智能开放实验室落户宝安区北大方正科技园。据悉，该实验室将依托北京大学的优秀博士、硕士、教师资源及顶尖的学术资源，打造人才培养和项目开发结合的实验室。5年前1533
致用以学：人工智能时代的暗知识及其对传统学习模式的超越人工智能时代提出的 “暗知识”概念，将人工智能所掌握和使用、却难以为人类感知和表达的信息视为知识，这开拓了一个全新的知识类型。追溯 “暗知识”的发现过程，概括 “暗知识”的主要特点，分析它对人类传统的知识观带来的挑战，阐述 “致用以学”何以可能、何以必要，提出人工智能时代机器所掌握的暗知识与人类的学习行为融合，可以超越传统的 “先学后习”和 “学习并行”模式，“先习后学”的新模式将使人机融合条件下的 “致用以学”成为现实。为此，未来的教育教学改革应该更加重视学习者的主体性教育，立足于机器所掌握的暗知识，以知识的应用为导向，着力培养学习者判断、选择、转化和灵活运用各类知识解决实际问题的能力，这是人工智能时代教育工作者努力的方向。5年前1383
MIT造出更聪明的人工智能 可以精确判断何时该求助人类人工智能技术如今已经应用的相当广泛，例如在医疗领域人工智能可以协助监测肺癌、乳腺癌、皮肤癌等疾病，但是应用仍然比较有限，例如何时判断需要依靠专家经验而不是靠算法的问题就依然棘手。这个问题不仅涉及到机器和人谁更擅长诊断，专业医疗人员的时间精力和专业水平因素也需要考虑其中。5年前752
