• 百度AI强劲实力再“出圈”,10篇论文入选国际顶会KDD 2020百度AI强劲实力再“出圈”,10篇论文入选国际顶会KDD 2020数据挖掘顶级会议KDD 2020发布论文接收结果,其中Research Track共1279篇论文参与投稿,仅216篇论文入选,接收率约为16.9%; Applied Data Science track共756篇论文投稿,仅121篇论文入选,接收率约为16.0%。百度AI凭借领先的行业技术实力,成功入选论文10篇,成为全球科技企业中入选论文数量最多的公司之一,彰显了百度AI行业领军者的领先地位。4年前485
  • Google的算法在思想上有两个主要目标Google的算法在思想上有两个主要目标人工智能(AI)渗透到每个业务的每个部门,从自动化制造工厂工作到扩大以前认为机器无法触及的区域(如人力资产)。但是,作为在线广告和营销领域的资深人士,我无济于事,但是让我的创造力徘徊在AI和机器学习将如何影响SEO(网络优化)的世界(组织用来排名的方法不断增加)在搜索引擎结果页(SERP)中。4年前1210
  • 移动端推动人工智能和物联网在图像感知和智能传感领域的创新应用移动端推动人工智能和物联网在图像感知和智能传感领域的创新应用在中国人工智能发展历程中,旷视值得关注。旷视三位创始人印奇、唐文斌和杨沐都毕业于清华大学“姚班”(即清华学堂计算机科学实验班,由世界著名计算机科学家、图灵奖获得者姚期智院士于2005年创办。在姚班,25门专业核心课程全部采用英文授课,目的在于为中国培养国际一流水平的计算机人才。4年前508
  • 明略科技:驱动人工智能“黄金周期”明略科技:驱动人工智能“黄金周期”下半年明略科技上海办公室员工将全体搬到上海西岸国际人工智能中心AI Tower。这家创立于2006年的企业正经历高速增长。很显然,上海的办公场所已不能满足未来超过千名员工的办公需求。与此同时,名为“明略智梦空间”的展厅开始启用。这个新建成的800平米展厅刚刚落成,就迎来了上海市副市长吴清这样的重量级参观者。4年前1170
  • 制造业的人工智能市场价值将达到167亿美元制造业的人工智能市场价值将达到167亿美元通过提供(硬件,软件和服务),技术(机器学习,计算机视觉,上下文感知计算和NLP)的制造市场中的人工智能,应用,最终用户行业和地区-到2026年的全球预测》,由MarketsandMarkets™发布,制造业市场的人工智能价值预计在2020年将达到11亿美元,并有望达到167亿美元到2026年;预计在预测期内,其复合年增长率为57.2%。市场的主要驱动力是大型和复杂数据集(通常称为大数据)的数量不断增加,工业物联网和自动化的发展,计算能力的提高以及风险投资的增加。4年前1078
  • 基于大数据的人工智能海洋学预报研究取得进展基于大数据的人工智能海洋学预报研究取得进展由中国科学院海洋研究所研究员李晓峰领衔、国内多家海洋科研单位人员组成的人工智能海洋学团队,以热带不稳定波相关联的海表温度场为例,研发了以卫星遥感大数据驱动的针对海气系统中复杂海洋现象的人工智能预报模型,并在针对热带不稳定波相关的海表温度时空演变预报方面取得研究进展。相关成果以Purely satellite data-driven deep learning forecast of complicated tropical instability waves为题,发表在Science Advances上。4年前818
  • AI技术与医疗的融合成为未来医疗行业发展的重要方向之一AI技术与医疗的融合成为未来医疗行业发展的重要方向之一人口老龄化和医疗健康消费升级成为推动医疗支出持续增长的两大推动力。目前医疗需求存在明显的地域医疗资源分配失衡和结构不合理现象,供求存在数量上和结构上的双重维度失配。面对以上问题,提升医疗品质、优化资源配置正在成为医疗行业发展趋势,而AI技术与医疗的融合将赋能整个医疗行业个性化、智能化、高效化升级,成为未来医疗行业发展的重要方向之一。4年前1344
  • 我国人工智能产业发展面临的三大问题我国人工智能产业发展面临的三大问题2019年,人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟,我国人工智能产业发展迎来一轮战略机遇,智能芯片、智能无人机、智能网联汽车、智能机器人等细分产业,以及医疗健康、金融、供应链、交通、制造、家居、轨道交通等重点应用领域发展势头良好。展望2020年,全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区,国内人工智能产业投融资将更关注易落地的底层技术公司。4年前1067
  • 在人工智能和机器学习的推动下,智慧城市和物联网的巨大潜力将得到释放在人工智能和机器学习的推动下,智慧城市和物联网的巨大潜力将得到释放G技术预计将比加拿大现有的4G网络快100倍,并且在实时发送和接收数据时的延迟率或延迟要低得多。与当前的网络相比,它还能够处理更多的连接设备,从而使它们能够相互通话。在人工智能和机器学习的推动下,智慧城市和物联网的巨大潜力将得到释放。4年前1088
  • 将青少年人工智能教育融入公益事业 KOOV探索教育公益新模式将青少年人工智能教育融入公益事业 KOOV探索教育公益新模式由索尼(中国)有限公司联合中华少年儿童慈善救助基金会举办的KOOV机器人编程线上公益活动一经公布,立即受到了广大KOOVer的热烈响应及踊跃参与,再掀“公益编程热”。一直以来,索尼国际教育都秉承“激发学生好奇心和自主学习能力”的核心教育理念,希望每一位青少年都可以感受到科技带来的乐趣。在深耕少儿编程教育的数年间,KOOV教育机器人持续把科技基因注入公益事业,在教育公益之路上不断前行,从未停止。4年前1002
  • 俄科学家用AI找到抗老分子,瑞维拓NMN补充NAD+备受瞩目俄科学家用AI找到抗老分子,瑞维拓NMN补充NAD+备受瞩目“使用人工智能技术检测一滴血,就可以确定你的预期寿命,也可以为你定制一个长寿计划方案。”俄罗斯科学院生物研究所衰老研究实验室主任Alexey Moskalev说。4年前1114
  • 俄罗斯运用人工智能对工业设施的安全技术进行监控俄罗斯运用人工智能对工业设施的安全技术进行监控俄罗斯经济发展部正在制订人工智能在卫生、交通、智慧城市、农业、工业和国防工业综合体等领域的应用战略和路线图,至2024年,将制定不少于15个此类政策。4年前1220
  • 世界人工智能发展究竟到了什么水平世界人工智能发展究竟到了什么水平关于人工智能在当今科技界的发展水平,学术界、产业界和媒体界可能会有不同的看法。我经常听到的一个说法是:现在基于大数据与深度学习的人工智能是一种完全新颖的技术形态,它的出现能够全面地改变未来人类的社会形态,因为它能够自主进行“学习”,由此大量取代人类劳力。4年前869
  • 人工智能初创公司Graphcore推出了Nvidia竞争对手人工智能初创公司Graphcore推出了Nvidia竞争对手一家英国芯片初创公司推出了它声称是世界上最复杂的AI芯片Colossus MK2或GC200 IPU(智能处理单元)。Graphcore将其MK2与Nvidia的适用于AI应用的Ampere A100 GPU进行对比。4年前1268
  • 谷歌正在进行的秘密试验:“全息眼镜”和“智能纹身”等谷歌正在进行的秘密试验:“全息眼镜”和“智能纹身”等对于Google这样的搜索巨头来说,数据意味着一切。但是随着PC、智能手机的发展慢慢摸到了天花板,数据的收集也开始遭遇瓶颈。所以这家主要靠定向广告赚钱的公司开始把目光瞄准可能的下一代平台:可穿戴技术。这些电子产品不仅几乎跟用户形影不离,而且能捕捉到的数据类型是前所未有的。Cnet的Richard Nieva聚焦了Google在下一代可穿戴技术的各种探索,我们看看能否从中窥见未来。4年前1318
  • OpenAI新模型曝光:给它半张图片,能够猜测补全OpenAI新模型曝光:给它半张图片,能够猜测补全去年 2 月,位于美国旧金山的研究实验室 OpenAI 宣布,其 AI 系统已经可以自行用英文写出一段令人信服的短文。在这个被称为 GPT-2 的模型中输入一个句子或段落的开头,该模型就可以按照所给文本的思路续写出一篇文章,其上下文的连贯性几乎同人类一样,可以假乱真。4年前799
  • 快速发展的人工智能技术,推动机器人产业不断升级快速发展的人工智能技术,推动机器人产业不断升级快速发展的人工智能技术,推动机器人产业不断升级。上海张江集团最新表示,将携手合作方,在张江科学城建设“机器人谷”,推动智能机器人走进生产生活。4年前990
  • 俄罗斯制订多领域人工智能应用路线图俄罗斯制订多领域人工智能应用路线图俄罗斯经济发展部正在制订人工智能在卫生、交通、智慧城市、农业、工业和国防工业综合体等领域的应用战略和路线图,至2024年,将制定不少于15个此类政策。4年前682
  • ECCV2020论文收录揭晓,百度AI入选10篇论文, 涵盖众多研究领域ECCV2020论文收录揭晓,百度AI入选10篇论文, 涵盖众多研究领域国际三大计算机视觉顶尖会议之一的ECCV (欧洲计算机视觉国际会议)官方公布了2020年论文收录结果。结果显示,ECCV 2020投稿量再创新高,共5025篇有效投稿,相较上届翻了一倍多。投稿激增的同时,接收率却大幅下降,今年ECCV共接收发表文章1361篇,接收率为27%,相比上届降低近5%,其中Oral论文接收率仅为2%,堪称史上最难ECCV。4年前847
  • 英特尔让机器人“有触觉”,神经拟态计算技术助力新加坡研究人员英特尔让机器人“有触觉”,神经拟态计算技术助力新加坡研究人员新加坡国立大学(NUS)的两名研究人员,同时也是英特尔神经拟态研究社区(INRC)的成员发表了最新研究结果,表明在机器人领域,与基于事件的视觉和触觉感知相结合,英特尔神经拟态计算大有可为。这项工作着重介绍了与目前只有视觉的系统相比,将触觉引入机器人技术能够显著提升系统能力和功能,并且神经拟态芯片在处理此类感官数据方面能够超越传统架构。4年前1118

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