华为云郑叶来：易获取、用得起、方便用的算力是AI发展的关键

这是一个变革的时代,我们见证了人工智能改变了下围棋的方式,也通过语音助手、人脸识别等技术感受到AI的无处不在。

未来已来,AI产业发展逐渐成为人们重视的话题。今天,一场大咖云集、干货满满的世界人工智能大会在上海拉开帷幕。华为公司副总裁、华为云BU总裁郑叶来在大会上分享了对于人工智能发展的思考。

以下为郑叶来先生的演讲实录:

人工智能将会改变每个行业、每个职业、每个组织、每个家庭和每个人

人工智能是一系列新的通用目的技术(GPT),包括自然语言处理、图片识别等。我们讲信息技术带来了效率的提升,人工智能则带来生产成本的变化。

过去几年中,华为在许多行业做了很多探索,取得了良好的社会经济效益。

例如在交通领域,我们在深圳市建设了城市交通智能体,我们让深圳这个本来“应该最堵”的城市,通行效率做到稳步提升。在物流行业,我们和客户一起在路径规划、识别暴力分拣、防拆解等方面都做了有力的探索。

人工智能将会改变每个行业、每个职业、每个组织、每个家庭和每个人。我们一直都说是行业+AI,而不是AI+行业。

今天组织的人才结构是这样的:上方是商业领袖,下方是高级管理者/专家,然后是基层管理者/业务骨干和基层员工。

未来使用人工智能以后,会改变我们整个组织的人才结构,从上方的商业领袖、管理者到基层员工,中间一定有AI工程师。中间这些重复性的劳动一定会被人工智能所替代。

未来2-3年的改变可能会如此之快,Gartner预测在2020年之前众多行业、职业将巨变。

人工智能是信息化进程的新高度

所有通用目的技术的应用一定会有一个过程。通常华为看待一个产业会分为4个阶段:第一个是技术与应用局部探索的阶段,第二个阶段是技术发展与社会环境相互碰撞。

我们认为今天的人工智能是在第二个阶段的开始。人工智能的发展带来了兴奋和冲动,也有一丝焦虑和困惑,但是人工智能终将改变这些行业。

我们的观点是什么呢?

首先,人工智能不是万能的。任何技术有可解决的问题也有解决不了的问题。我们应该聚焦人工智能能够解决的问题、创造价值的领域,而不应该把精力花在人工智能不能解决的问题,或者说不能创造价值的领域。预计机器将在越来越多的任务中继续达到并超越人类的表现。

我们还有一个重要的观点就是——选择正确的问题比寻找新奇的解决方案更加重要。对一些有模式可循的、有数据支撑的,机器学习就比人更有效。

上午嘉宾讲了一个核心的问题就是数据支撑,这里面就涉及很多的问题,包括数据主权是谁的,以及最终客户的隐私怎样来保护等,这些问题亟待解决。

人工智能是信息化进程的新高度,是会降低生产成本的。人工智能是一种科学和一组计算技术,它启发于人但不同于人,能够进行感知、学习、推理和采取行动。

所以人工智能和此前信息化最大的变化是,信息化能提升人的效率、降低人力的成本,但很难(自动)降低生产成本。人工智能不但可以替代人,还能够(自动)降低生产成本。我们和中国一家很著名的污水处理公司合作,通过监控整个污水池氧化的浓度,提升了整个的效率。

那么,人工智能人才应该怎样获取?

以AI思维解决人才的短缺。企业的AI人才能力结构,将不仅仅是数据科学家,而是由数据科学家、领域专家、公众数据科学家相互配合组成。

除了从外部获取数据科学人才,我们认为还应该加强企业内部培训,打造内生的公众数据科学家,甚至数据科学家能力,这样更快速、更重要、更长久。

以AI的方式解决AI人才问题,就是着力于整个智能化、自动化、简单易用的人工智能工具和平台服务,让所有的企业以更快捷和高效的方式使用人工智能技术,来解决问题、创造价值,也就是怎么让人工智能成为一种普惠的技术,高而不贵的技术。

易获取、用得起、方便用的算力是AI产业发展的关键

人工智能有三个方面,数据、算法、算力。面向人工智能这个大的潮流,华为应该踏踏实实做什么?我们认为,易获取、用得起、方便用的算力,是AI产业发展的关键。

第一个是价格贵。我们现在看人工智能整个训练的过程还是很贵的,训练人脸识别、交通综合治理、自动驾驶,模型的训练成本非常高昂的。

第二个是使用难。缺乏一个统一的开发框架,无法适配从训练到推理,从公有云到私有云、边缘、终端的多种应用场景,开发、调优、部署的工作量巨大。

第三个是难获取。GPU供货周期长,限量供应。

我们希望华为在这些方面可以努力。今年10月10日到12日,华为将在上海举办面向全球的年度全联接大会,发布华为人工智能发展战略和全栈、全场景解决方案。

大会第三天,我们将分享华为人工智能在这个环境下如何构建一个生态,同时支持高校的研究,支持企业方便地获取人工智能,打造一个真正面向AI开发者和企业应用的AI开发平台和工具,实现普惠AI,让大家用得起、用得好、用得放心。