从“冷仓库”到“智能引擎”：存储如何在AI时代C位出道？

华为在全联接大会2025的数据存储峰会上指出，AI技术演进正推动存储产业进入关键转型期。华为数据存储产品线总裁周跃峰博士表示，Agentic AI不仅拓展了AI的应用边界，也重新定义了存储系统的角色与架构。

尽管AI已深入千行万业，但在落地过程中，数据利用率低、训练效率不足、推理体验差等问题依然突出。数据留存率仅3%、共享率低于25%，算力有效利用率不到50%，表明存储与AI协同仍存在巨大提升空间。

为此，华为提出应加速AI语料库建设，通过数据湖架构整合多源异构数据，打破孤岛、促进共享，如崖州湾实验室便依托该方案构建了高效的育种数据库。

在训练场景，华为OceanStor AI存储以超高带宽和快速恢复能力，将断点续训时间缩短至1分钟内，保障算力资源高效利用。

推理环节则需存储系统具备“记忆”功能。华为UCM管理器通过缓存历史数据、实现智能联想与即时加载，帮助企业提升响应准确率与速度，某金融机构已借此实现优质客户服务。

展望未来，周跃峰强调存储将向知识化和智能化发展，AI Data Platform需提供统一缓存、多模态知识库和实时检索等功能，全面赋能Agentic AI应用。华为愿协同产业伙伴共建新型数据基础设施。

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