谷歌利用新AI模型升级天气预报功能

（AI云资讯消息）11月18日，谷歌推出全新升级版人工智能天气模型，该模型将应用于搜索、Gemini及Pixel手机等热门产品中。

谷歌公司AI优化的天气预报模型目前已被证实具有相当高的准确性。相比传统的基于物理学的预测模型，AI天气模型还能以更快速度、更高效率完成气象预测。此前谷歌在该领域的研究大多处于实验阶段，如今这些预测成果正成为谷歌产品与服务的重要卖点。

"我们正将这项技术全面移出实验室，以前所未有的多元方式交付给用户使用，同时正式摘除实验标签，因为我们确信我们的天气预报确实高效实用，"谷歌DeepMind研究及可持续发展高级总监彼得·巴塔格利亚（Peter Battaglia）在媒体发布会上这样表示。

全新人工智能模型WeatherNext 2的预测速度达到谷歌旧模型的8倍，在温度、风速等99.9%气象指标的预测精度上也显著提升。该模型能从单一初始条件推演出数百种可能结果，依托谷歌TPU芯片仅需不到一分钟即可完成预测，而采用传统物理模型在超级计算机上实现同等预测通常需要几个小时。

传统模型需要巨大的计算量，其原理上是通过模拟大气层复杂物理运动来生成预报。而AI模型则另辟蹊径，通过解析历史气象数据中的规律来预测未来天气。

谷歌通过在其WeatherNext 2模型中运用名为功能生成网络（FGN）的策略，成功优化了预报流程。传统AI天气模型仍需多次重复处理才能生成单次预报，而FGN则通过在每次输入数据时引入噪声（即定向随机性），使模型能一步生成多种可能结果，从而显著提升效率。