RPA+Agent，为什么可以1+1大于2？

面对越来越激烈的商业竞争，企业是否还困在机械重复的流程里打转？系统一更新，自动化脚本就失效；遇到企业流程规则调整，系统需要重新配置；投入越多人力维护，效率提升却越乏力？

RPA一直以来都是企业降本增效的“得力干将”，用精准执行终结了无数重复性劳动，成为数字化升级的标志性技术。如今，随着Agent的崛起，自动化技术正迎来关键变局。

Ovations Technologies首席技术官Deon van Niekerk表示：“真正的生产力革命，必然是认知决策与精准执行的协同共振。”

Agent与RPA的深度融合，形成了“Agent懂业务、RPA懂执行”的清晰分工：Agent将非结构化数据转化为明确指令，RPA在企业系统中完成稳定可控的批量操作，通过清晰分工实现了从单点任务自动化到多场景价值交付的跨越，正推动企业业务从“智变”迈向“质变”。

RPA+Agent，1+1>2

自动化技术的演进，始终围绕着“解放人力”的核心诉求。从早期的脚本自动化，到RPA的可视化流程搭建，再到当下Agent驱动多场景提效，每一次迭代都源于企业对效率提升的迫切需求。

随着智能化时代来临，企业对自动化的需求早已超越“替代重复劳动”，以业务为核心，结合流程的精准执行，成为企业释放数字生产力的关键。

当RPA成为行业标配，单纯的效率提升已无法为企业构建竞争壁垒，企业需要通过RPA的持续进化打造不可复制的优势。

随着RPA的发展，其对业务的价值已从“效率提升工具”进化为“业务赋能者”，通过与AI的技术融合，为支撑业务创新、实现可持续发展提供重要支撑。

当RPA遇上Agent，“手脚”和“大脑”的互补融合便成为企业提高自动化效率的最佳路径。Agent负责“看懂”和“想清楚”，RPA负责“做对、做完、可复盘”，两者协同打通智能时代的自动化全链路。

Agent作为智慧“大脑”的角色，基于AI的自主决策能力，擅长复杂场景的智能决策。

Agent具备强大的认知与决策能力，能够理解自然语言意图，处理合同、邮件等非结构化数据，并根据实时情况自主规划任务流程。

即使面对系统报错或界面变化等异常情况，Agent也能可通过推理进行动态调整，显著提升了自动化的稳定性与适应性。

而RPA则是麻利的“手脚”，其优势集中于标准化流程的高效自动化，是企业降本增效、规范合规的“工具型”解决方案。

RPA专为规则明确、重复性高的结构化流程设计，模拟人类在计算机上的操作（如数据录入、表单填写、系统对账等），实现流程全自动化执行。

其部署周期短，前期投入低，通过零代码/低代码部署，企业无需改造现有IT系统，能够快速适配财务发票审核、HR人力流程、电商订单处理等标准化场景，且无需专业技术团队深度参与，中小企业也能快速应用，大幅减少人为操作错误，同时降低人力成本，是企业降本增效的有力工具。

RPA+Agent的进化本质上是RPA从“工具属性”向“伙伴属性”的转变。它不再是人类的“执行助手”，而是能理解业务逻辑、适配动态场景、协同解决复杂问题的“智能同事”。

这种“Agent做决策、RPA做执行”的协同模式，正在实现企业向业务智能化方向全面进阶。

聚焦场景释放价值

IDC报告显示，2025年，RPA与AI的深度融合正成为重塑企业运营效率的核心引擎。研究显示，中国RPA+AI解决方案市场规模在2023年已达24.7亿元人民币，并预计在2026年突破70亿元大关。

Gartner将AI与RPA的融合模式定义为“组合式自动化”（Composable Automation），其核心是像搭积木一样动态编排数字员工，快速响应市场变化。

这种模式下，企业可以根据业务需求，灵活组合Agent、RPA、数据分析等能力，构建个性化的自动化解决方案，无需从零开发。

从RPA向RPA+Agent发展，不仅是自动化工具的技术迭代，更是智能生产力从“流程执行层”向“决策协同层”的跨越，标志着人机协同进入到全新阶段。而艺赛旗的实践，正是这一方向的典型代表。

去年10月，艺赛旗企业级自动化平台再度升级，通过AICenter、Agent+RPA一体化、智能组件三大技术能力，完成了从“流程自动化”到“智能体自主协同”的跃迁，既保留了RPA的稳定高效，又赋予了自动化“主动决策、灵活协作”的智能属性，帮助企业在降本提效的同时，构建更具适应性的数字化业务体系。

作为本次升级的核心模块，AI Center实现了智能体与业务流程的全自定义适配，技术能力覆盖零代码和低代码双模式智能体构建。

零代码构建支持企业用户通过可视化界面，自主配置智能体调用的内部工具、数据接口，无需技术背景即可快速搭建能解决复杂业务任务的智能体。

低代码开发提供拖拽式操作界面，支持主流大语言模型（如GPT、通义千问等）的即连即用，大幅降低智能体的开发门槛。

这一模块让自动化从“被动执行指令”升级为“主动理解意图、自主决策任务”，例如智能体可自动识别财务报表中的异常数据，并主动调用RPA流程完成溯源与修正。

而Agent+RPA一体化则实现了智能体与流程的无缝协同。通过iS-RPA设计器与AI Center的深度技术融合，构建了“智能体调度流程+流程调用智能体”的双向协作机制。

一方面，智能体可根据业务场景的动态需求，自主调用预设的RPA流程库（如合同审核流程、发票验真流程），实现业务逻辑的智能化编排，避免人工干预流程衔接。

另一方面，在RPA执行过程中，若遇到非标准化任务（如客户邮件的情感分析、非结构化数据的提取），可直接调度智能体完成决策，让自动化流程从“机械执行”转向“灵活应变”。

这一方式打破了智能体与自动化流程的技术边界，不仅是功能的整合，更是范式的进化，让每个业务流程都具备“思考+执行”的双重能力。

例如采购流程中，智能体可先分析需求优先级，再调度RPA完成供应商比价与下单。

为进一步降低自动化开发门槛，艺赛旗引入全新的智能组件体系，以大语言模型的理解与推理能力为核心，实现自然语言驱动开发。

通过自然语言指令，系统可自动识别网页元素、完成表格抓取、数据提取、表单填写等操作，替代以往RPA的“录屏式配置”，大幅降低网页操作的开发成本。

非技术人员仅需通过文字描述业务需求，即可完成自动化流程的搭建，真正实现“会表达就能会开发”。

智能协同 突破边界

从RPA的机械执行到RPA+Agent的智能协同，自动化技术的每一次迭代，都在突破企业业务自动化的边界，实现从“流程自动化”到“业务智能”的核心跃迁。

RPA作为数字化时代的重要生产力工具，正以前所未有的速度改变着企业的运营模式。

从基础的流程自动化到智能化的深度融合，RPA不断进化，为企业带来了效率提升、成本降低、风险可控等诸多优势。

展望未来，随着技术的持续创新与应用场景的不断拓展，RPA必将在企业数字化、智能化的进程中扮演更为重要的角色，通过让自动化体系深度融入业务核心环节，成为企业提升核心竞争力、应对市场变化的关键支撑，为企业发展注入源源不断的创新动力。