从“能对话”到“办业务”，海光信息支撑AI Agent加速落地

近日，海光信息携手飞虎互动、网易有道联合推出Flybot大模型电话机器人一体机联合解决方案。产品依托海光信息“CPU+DCU”协同算力底座，融合飞虎互动实时AI Agent框架与网易有道语音模型能力，打通“算力—模型—Agent—场景”链路，面向金融、政务、电力、医疗、电信、交通等行业，为企业提供本地化部署、开机即用的AI电话交互能力，推动大模型在真实生产环境中加速落地。

从“能对话”走向“办业务”

随着大模型加速进入企业应用，电话机器人也在经历新一轮升级。传统基于关键词和规则匹配的交互方式已难以满足需求，企业需要的，不仅是“能回答”的机器人，更要能理解意图、完成多轮沟通，并进一步联接业务系统、自主执行任务的AI Agent。

针对这一核心需求，Flybot将飞虎互动的Agent大脑及实时Agent运行框架、网易有道的语音模型能力与海光国产算力底座进行软硬件协同，实现从自然语言交互到精准业务执行的完整闭环。在技术应用上，通过融合本体理论和LLM-Wiki构建企业级知识萃取、表达与运用能力，将散落繁杂的原始文档转化为知识网络和内化经验，从而确保Flybot能够精准理解业务背景和客户意图，大幅提升问题解决率；在实际业务中，Flybot不仅能处理咨询问答，还能独立完成信息查询核对、诊断排查、履约流转等操作，覆盖呼入与外呼两大场景，并与企业现有CRM、工单及业务系统无缝衔接，有效拓展AI在营销触达、咨询接待、履约服务、售后支持等环节的应用深度。

“CPU+DCU”成为关键支撑

从“回答问题”到实时理解、推理和执行任务，AI电话机器人需并行支撑大模型推理、实时语音识别合成、Agent业务调度等多类负载，对计算性能、响应时延和系统稳定性提出更高要求。

Flybot采用海光C86-4G处理器与深算三号加速卡，以“CPU+DCU”协同算力体系兼顾通用计算与智能计算需求，为大模型推理、实时语音处理和业务Agent运行提供稳定的算力支撑。同时，产品支持本地化部署，满足金融、政务等行业对数据安全和国产化替代的刚性要求。更重要的是，依托海光信息成熟的软件生态和软硬件协同能力，算力平台能够与模型、Agent及行业应用深度融合，使国产算力不仅“跑得起来”，更能扎实承载企业关键生产业务。

生态协同加快应用落地

当前，大模型产业正在加快从技术验证走向规模化应用。但进入真实业务环境后，企业面临的挑战已不仅是模型本身，更涉及算力部署、模型适配、Agent开发及系统对接等复杂工程问题。

Flybot的落地提供了一种新的实践路径，海光信息提供“CPU+DCU”协同算力底座，网易有道提供语音模型能力，飞虎互动提供行业Agent及业务闭环能力。三方通过产业链上下游协同，将分散的算力、模型与应用能力封装为标准化产品，显著降低企业在部署和使用AI过程中的技术门槛。

未来，海光信息将持续携手模型、软件、ISV及行业伙伴，推动国产算力与AI在真实场景中的融合创新，助力AI应用从“可用”走向“好用”，从技术验证走向规模化落地，为千行百业的智能化升级提供坚实可靠的算力支撑。