找钢网集团联合腾讯WorkBuddy发布国内首款B2B贸易行业AI Agent NextB2B
2026/09/03 15:29AI云资讯13423
9月2日,深圳——在腾讯WorkBuddy生态发布会上,找钢网集团联合腾讯WorkBuddy发布国内首款面向B2B贸易流通行业的AI Agent——NextB2B。作为首个基于腾讯WorkBuddy打造的B2B全流程AI Agent解决方案,NextB2B首期推出采购、销售、内勤、运营四大AI专家矩阵,聚焦找货、业务增长与经营管理等核心场景。

此次产品发布正值AI应用加速进入产业落地阶段。8月31日,工业和信息化部办公厅发布《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》,提出锻造一批“懂行业痛点、通技术机理、知安全风险、善交付运营”的人工智能应用服务商队伍,推动人工智能在重点行业规模化应用。

从大模型能力快速演进,到政策进一步推动规模化落地,AI竞争的重心正在加速从“模型能力”走向“产业应用”。
作为找钢网集团重要的生态合作伙伴,腾讯拥有领先的通用AI能力,而找钢网长期深耕B2B贸易流通行业,拥有真实产业场景以及长期积累的行业Know-how。此次双方合作,正是希望发挥各自优势,打通通用大模型进入产业的“最后一公里”。
NextB2B将腾讯WorkBuddy的通用AI智能体能力,与找钢网在B2B贸易流通领域积累的行业知识、业务经验及数字化服务能力相结合,由找钢网提供面向泛贸易流通行业的SKILL、MCP、数据和工作流,让AI从“回答问题”进一步走向“执行任务”。

目前,NextB2B围绕企业经营中的核心环节,打造了采购、销售、内勤、运营四大AI专家。未来,NextB2B还将探索A2A交易能力,支持企业Agent之间进行对话和交易,让AI进一步参与B2B交易全流程。

2025年集团交易额1515亿元,交易吨量为4559万吨,物流运输量约800万吨。正是这些规模化、连续发生的真实交易与履约,每年积累超过百万条结构化订单数据以及过亿条非结构化聊天数据,交易、物流等订单数据超过100万条,并被持续转化为可供AI学习的数据资产。此次NextB2B的推出,也是找钢网将长期沉淀的产业数据、业务经验和AI应用能力进一步产品化、向行业开放的重要一步。
大模型是底座,产业应用才是AI真正的考场。随着政策、技术与产业需求进一步汇合,AI应用正在迎来新的发展窗口。找钢网也将持续与腾讯等生态伙伴一起,推动AI从通用能力走进真实产业场景,让AI真正成为B2B企业的生产力。
相关文章
- 找钢网集团联合腾讯WorkBuddy发布国内首款B2B贸易行业AI Agent NextB2B
- 微盟加入腾讯WorkBuddy开放生态,携手推出微盟Buddy应用
- 腾讯云TVP走进宁德时代,共探AI产业落地的真实路径
- 腾讯游戏公共技术线首次整体亮相gamescom,以全链路自研AI技术加速游戏工业创新
- 腾讯云与卡尔动力达成战略合作,AI助力L4级自动驾驶模型迭代
- “诸葛进大厂”首期活动圆满举办:百人相聚腾讯,共探AI生态共创密码
- 佳能CINEMA EOS系列电影摄影机成为腾讯视频《地球超新鲜2》指定摄制设备
- 腾讯云与Elastic战略合作再升级,共筑AI时代上下文基础设施
- 腾讯云发布 AI 数据底座 TDSQL Nexa,多项 AI 数据库能力进入生产环境
- 同道猎聘“名企走访·走进腾讯”,共探AI时代人才变革与组织智能化新路径
- 国内头部视频平台接入率超90%!腾讯云获IDC双料第一!
- 腾讯刷新TPC-DS世界纪录,100TB数据分析性能提升10倍
- IDC首次发布中国AI视频云市场份额报告:腾讯云拿下“线上媒体处理+AI实时互动”双第一
- MSU 2026 放榜:腾讯自研编码器全矩阵领跑,斩获全场最多冠军
- 腾讯Q2财报出炉:QQ月活环比提升0.8%,连续两季度增长
- 飓梦科技与腾讯云达成合作 共启再生资源行业数智化新篇章
AI企业
更多>>AI硬件
更多>>AI产业
更多>>AI技术
更多>>- 全球最强开源模型 Kimi K3 发布,参数规模 3 万亿,真的是强!
- 范式变革!东软发布AI原生软件工程白皮书,重构软件产业底层逻辑
- KAT-Coder-Pro V2.5正式发布:从“写代码”迈向“做工程”,Agentic能力全面升级
- 自变量机器人王昊:训练世界模型需付出“时间税”,解决模态对齐是当务之急
- 腾讯发布CodeBuddy Security,用AI Agent实现更高效的代码审计
- Twinkle x昇腾,率先实现Deepseek-V4系列模型高效训练
- 高德发布鸿蒙首个生成式 UI 开源框架 AGenUI,告别传统 UI 开发模式
- 发布即适配| 天数智芯全力支持腾讯混元Hy3 preview 开源落地,共推国内大模型产业普惠









