从“看见肤色”到“听到噪音”：传音本地化创新何以扎根新兴市场 ​

在2026年世界移动通信大会（MWC 2026）上，传音控股联合全球知名市场研究机构IDC发布《面向新兴市场的AI全场景降噪技术》白皮书，再次将业界目光聚焦于新兴市场那些“被忽视的角落”。这份白皮书不仅是一项技术的亮相，更是传音自创立以来便始终如一的价值注脚：真正的技术创新，不是为了征服参数，而是为了满足具体的人。

听见新兴市场的“噪音”：一场因需而生的技术革命

在尼日利亚拉各斯，嘈杂的摩托车引擎声是城市生活的一部分；在印度尼西亚的集市，此起彼伏的叫卖声与发电机轰鸣交织成日常的背景音。

但传统降噪方法依赖预设噪声模型的被动处理方式，适用于风扇声、空调声等处于稳态的噪声，在复杂非稳态噪声的环境中往往难以保持稳定表现。

IDC更是用调研数据揭示了一个被主流市场长期忽视的现实：在印尼和尼日利亚，分别有65.6%和69.3% 的用户对手机降噪功能存在强烈需求，约三分之一的用户将降噪能力视为购机的重要考量。

这也是传音携手IDC发布《面向新兴市场的AI全场景降噪技术》白皮书的初衷所在。作为长期深耕新兴市场的智能终端厂商，传音捕捉到这一源自新兴市场用户生活的痛点，在AI降噪技术领域持续进行本地化技术创新，并形成了系统化技术能力。

据了解，不同于传统降噪技术依赖预设噪声模型的被动处理，传音构建了涵盖300余类、1000多个细分真实场景的大规模噪声数据库，并针对海外用户环境采集了20余种典型本地化噪声场景。通过声纹识别降噪技术，手机能够在嘈杂的集市中精准锁定通话人的声音，甚至在多人交谈环境中智能增强目标语音。这种技术路径的转变，标志着降噪能力从“通用适配”向“场景定制”的跨越，让语音消息、短视频创作、AI人机对话在极端嘈杂环境下依然保持清晰 。

这种理念也体现在白皮书的发布上，业界专家认为，传音与IDC的强强联合，不仅为行业从业者提供了关于AI降噪技术的全景式深度洞察，还构建了降噪效果的多维评价体系，其结论与数据将为手机厂商在技术策略与市场布局方面提供决策参考，能够推动AI降噪技术向更智能、更普惠的方向发展，最终服务更广阔的新兴市场用户。

本地化创新基因的延续：从“防汗充电”到“全肤色影像”

如果AI降噪技术是传音为新兴市场的最新发声，那么它的底层逻辑则是深植于企业一如既往的“本地化创新”传统。

传音初入非洲之时，面对的不是成熟市场的坦途，而是运营商网络分散、电力供应不稳定、深肤色人群拍照难的“荆棘地”。当时的大多数手机品牌选择忽视，传音选择攻克。针对非洲国家局部地区经常停电、早晚温差大、使用者手部汗液多等问题，其针对性地研制了低成本高压快充技术、超长待机、环境温度检测的电流控制技术和防汗液USB端口等。

而在影像领域，传音的“较真”更是淋漓尽致地展现了其本地化创新的底色。当全球手机厂商都在以主流样本优化拍照算法时，传音发现了深肤色人群在暗光环境下“拍不清、拍不准”的痛点。

为此，传音研发团队扎根当地，基于非洲本地化需求为深肤色消费人群深度定制Camera器件，将本地审美时尚趋势与消费群体影像调试标准相结合，形成独特的本地化拍照和视频技术。不仅如此，传音还为此搭建了具备自动化测评、自动化调试等专业性和本地化特色的影像实验室。目前，传音建立了行业首个亿级深肤色影像数据库，自主研发深肤色人脸检测识别技术 。

随着市场从非洲拓展至孟加拉、印度、中东等更多新兴市场，传音并未止步于“深肤色”，而是向着全肤色影像技术体系进发。其将深肤色影像技术一步步升级为“UniversalTone”全肤色影像技术。2025年，该技术实现关键量化突破：多肤色色卡扩展至372种色块，核心的肤色还原准确度提升超50%。不仅如此，传音与权威机构DXOMARK联合打造影像实验室，致力于通过全自动化测试基准为公平呈现每一种肤色提供了更精准的技术校准。

这种从“解决特定问题”到“构建包容性技术标准”的演进，折射出传音本地化创新模式的阶段性成熟——不再仅仅是功能的补足，而是对技术话语权的重塑。

进入AI时代，当行业热议大模型参数与云端算力时，传音依然保持着冷静的务实感。在传音看来，AI的价值不在于技术的炫酷，而在于能否解决新兴市场用户的现实困境。

或许，真正的全球化，不是用一套标准征服世界，而是用无数种本地化方案去尊重世界。在AI掀起的新一轮技术浪潮中，传音依然走在那条熟悉的路上——立足本地，洞察需求，用技术创新让每一个新兴市场的消费者感受到：“这款产品，就是为我而造。”