「原力企业虾城市巡游」·上海行 看神州数码如何玩转企业流程的“钳式进化”

4月14日，作为“数云原力2026”系列活动的重要组成部分，神州数码主办的「原力企业虾城市巡游」在上海举办首场分享会，正式拉开了全国巡游的序幕。近百位企业高管、技术专家及行业KOL齐聚一堂，共同探讨企业如何在AI for Process理念的引导下，通过以OpenClaw为代表的智能应用，实现流程管理的"钳式进化"。

全民"养虾"热潮涌动之际，企业级"养虾"也开启全新探索。然而从权限管控到成本管理，从数据安全到知识治理，实践路上的种种挑战让不少企业对“养虾”望洋兴叹。此次活动上，神州数码带来了从底层算力、平台支撑到安全防护的一揽子企业级方案，通过"锁定-抓取-执行"的闭环，帮助企业"钳"住流程优化的关键节点，为企业级“养虾”落地提供全栈能力支撑和更贴合企业实际场景的本地化可行路径。

范式革新：OpenClaw 引领 AI 从 “聊天” 走向 “干活”

活动在硅碳交易所创始人、AI布道师古德白带来的《OpenClaw引领的AI应用范式迁移》主题演讲中拉开帷幕，提及OpenClaw的现象级爆火，他表示，OpenClaw的技术本质是Code Agent、Computer Use、Browser Use三大能力的组合，"它不是技术发明，而是大模型能力提升带来的应用创新"。而企业落地AI需构建"更长的流水线"——将任务拆解为可自动执行的流程。"小龙虾"并未带来解决问题能力的本质提升，而是将"原来低价值的场景串联起来以后产生了新价值"。

四钳联动：破解AI落地核心难题

针对企业最关心的"如何安全、高效、低成本部署数字员工"，神州数码从四大维度给出答案：

钳力一：多元算力・算网一体，降本增效

神州鲲泰资深AI专家高洪福解读了"养虾"背后的算力刚需：单只"龙虾"日消耗Token可达上亿量级，相较普通对话场景消耗，成本跃升万倍。这一变化正推动推理市场全面爆发，Token经济时代正式到来。面对企业规模化"养虾"的算力压力，神州数码旗下神州鲲泰依托云边端多元算力矩阵，推出AIAgent一体机及"龙虾"一体机方案。产品搭载国密级安全芯片，从底层实现安全防护，支持本地化部署，可支撑从数只到上百只"龙虾"的运行。企业只需承担电力成本，即可实现全天候AI算力自给，让7×24小时"养虾"真正落地。

钳力二：无忧服务・全流程托举，零门槛落地

神州数码AIBG产研中心AI产品总监杜松围绕神州数码推出的神州问学SmartClaw企业级可信Agent操作系统展开解读。针对开源OpenClaw权限过大、Skill来源不可信、缺乏合规审计等企业落地痛点，神州问学SmartClaw完成四大核心升级：可信沙箱隔离、SkillHub审核上架、最小权限原则管控、全链路审计追溯。

在行业实践中，神州问学SmartClaw已落地医药、汽车、制造等多行业Agent。其中，医药CSR报告自动撰写Agent实现初稿效率提升90%、内容准确率100%；汽车销售智能陪练Agent使员工能力提升40%。杜松表示，神州问学践行AI for Process，其核心是推动AI能力深入企业内部具体流程，并持续探索高ROI的产出场景。

钳力三：调度治理・规范可控，安全可用

神州数码AIBG数智BU AI解决方案专家杨柳春提出企业"养虾"Agent治理方法论，强调行为安全、数据可信、成本透明三大原则。他指出，Token消耗激增后成本压力陡增，需通过Token网关与AI网关进行配额、定额管理，实现成本透明化。同时，杨柳春还重点介绍了神州数码推出的AI快闪营，他表示“快闪营以场景路演、模拟部署等方式，帮助企业从AI Ready 到Action，快速完成AI落地试点。

钳力四：安全盾甲・全域防护，筑牢底线

山石网科安全技术研究院院长张王俊杰提出"龙虾到龙虾池"全生命周期安全架构，警示AI自主执行权限带来的灾难性风险。"Claude最新神话模型几天产出几千个漏洞"。面对从"养一只虾"到"建一座池"的安全挑战，张王俊杰提出全生命周期防护架构，从Skills治理、执行环境、运行监控、访问管控四大维度构建防线：Skills签名与下载过滤把好入口关，执行环境隔离与EDR实时监控守住运行态，密钥管理与Prompt安全管住数据流，网络白名单与高风险操作人工审批控住关键节点，为企业规模化"养虾"筑牢安全底座。

活动现场，与会者前往展区近距离体验神州问学SmartClaw的实际应用，详细了解神州鲲泰、山石网科旗舰产品的高可用和高安全性，并就AI落地实践展开进一步探讨，感受AI for Process的真实效能。至此，原力企业虾城市巡游·上海行圆满收官。后续，“原力企业虾城市巡游”还将走进北京、广州、深圳、武汉等城市，持续输出AI for Process的落地实践与行业洞察，助力更多企业安全、高效、低成本地实现AI价值落地，持续推动AI时代企业生产力从“智变”到“质变”。