让AI进入真实法律交付环节——星云衡律携Nebulaw亮相2026全球人工智能终端展

5月16日，为期三天的2026全球人工智能终端展（WAIDE）暨第七届深圳国际人工智能展览会（GAIE）在深圳会展中心（福田）1号馆圆满落幕。本届展会汇聚来自15个国家和地区的500余家展商，集中呈现了人工智能在终端设备、行业应用、智能体、算力基础设施等方向的最新进展。

星云衡律人工智能科技（重庆）有限公司（下称“星云衡律”）作为法律AI领域的创新企业，携旗下产品Nebulaw参展，围绕法律文书审核、修订、协同与交付等高频场景，向现场观众展示了AI如何进入真实法律工作流程，并获得律师、企业法务及相关行业用户的关注。

文档修改真实可见

法律工作中的AI应用长期面临一个现实问题：模型可以快速生成内容，但真正的法律交付往往发生在正式文档中。合同审查、法律意见书修改、制度文件校对、合规材料修订等任务，要求AI不仅能够理解文本含义，还要准确识别上下文关系、保留原有格式、标注修改过程，并为人工复核留下清晰依据。

围绕这一需求，Nebulaw 将上述能力集中在同一工作环境中。用户无需频繁切换操作工具和窗口，Nebulaw 的分析、审查和修改可以直接进入文档工作流。

在展会现场，Nebulaw “真实可见的文档修改过程”成为关注重点。通过深度集成 WPS 组件，Nebulaw 对文档的每一处增删改动都可以清晰呈现，用户能够直观看到 AI 如何阅读、定位和修改，并在任务结束后导出为 Word 文档，尽可能保留批注、修订痕迹、原有格式与文档结构，保障文件的后续可编辑性。

260+ Skills 与 Harness 工程约束

面向复杂法律任务，Nebulaw 内置超过 260 个专业 Skills（技能模块），涵盖不同法律文书类型与业务领域。系统可以根据文书类型、业务领域和具体任务自动匹配相关 Skills，帮助 AI 调用更贴近业务的判断框架。

这意味着，在不同法律文书和业务场景中，Nebulaw 可以更有针对性地理解审查重点、表达规范和风险边界，使 AI 的输出更接近真实法律工作中的判断方式，而不是停留在通用文本生成层面。

除 Skills 外，Nebulaw 还采用 Harness 工程约束，控制 AI 的任务规划、工具调用、文档定位、修改范围和输出方式。对于法律这类高责任场景，仅依赖模型自由生成并不可靠。Nebulaw 更关注如何通过工程化方式约束 AI 的行为边界，让模型能力在可观察、可复核、可追踪的流程中发挥作用。

联网搜索与信息来源治理

在法律AI应用中，信息来源的可靠性直接影响结论质量。Nebulaw对联网搜索结果进行信息来源治理，通过来源识别、可信度判断和引用管理，帮助用户区分不同信息的适用边界，降低低质量信息进入法律判断过程的风险。

同时，Nebulaw 也在上下文管理、长短期记忆管理和记忆分层方面进行了系统设计。通过分层记忆机制，Nebulaw 将用户习惯、项目事实、团队规则和临时任务信息区分管理，减少不同项目之间的信息混杂，使 AI 在连续任务中保持更稳定的处理方式。

让 AI 进入真实法律交付环节

此次参展期间，Nebulaw 向专业观众展示了法律 AI 从理解任务到完成文档修改的完整工作方式。现场不少观众对其在法律文书审核与修订场景中的应用价值表现出兴趣，也进一步验证了法律 AI 产品从通用问答走向专业工作流的市场需求。

现场反馈也反映出，法律 AI 的需求正在从个人提效走向组织级协作。面向律师、企业法务和法律团队，Nebulaw 不仅支持单份文书的审核与修订，也通过 Legal Ops 企业版承接更复杂的企业场景，帮助组织将文档处理、审查标准和知识沉淀纳入统一工作流程。

未来，星云衡律将继续围绕真实法律文档场景完善产品能力，让 AI 更稳定地参与法律文本交付流程，为律师、企业法务和法律团队提供更稳定、更可控的工作支持。

星云衡律

在 Nebulaw，我们相信技术可以让法律工作更简单、更透明，也更具创造力。

在高风险、强合规的法律场景中，单次的优质回答并不足以支撑真实业务。

Nebulaw 选择从法律工作的运行方式出发，将人工智能嵌入到法律事务的实际流程中，帮助个人与企业更好地完成判断前的每一步准备。