华为云郭婷：破解企业的“AI焦虑”，关键在于选对场景

当AI技术秒新秒异地刷新着人们的认知，企业的焦虑与期待同样强烈。在6月6日举办的华为云Inspire大会CIO领航会分享中，华为中国云Marketing与解决方案销售部部长郭婷从行业视角给出了她对AI落地的核心判断。她指出：“智能体应用正逐步从个人业务向企业业务发展，尤其是向核心场景渗透。AI在企业中的落地要选择最优解，不为AI而AI。”

华为中国云Marketing与解决方案销售部部长 郭婷

智能体三年三跃，正在叩响核心生产系统的大门

在郭婷看来，过去两年对AI进程影响最大的，是模型和智能体的出现。她将智能体的演进划分为三个关键节点：2024年，DeepSeek等大模型爆发大幅降低了模型使用与训练成本，带来200万字长上下文能力；2025年，Skills、MCP协议等推动工程进入“上下文工程”时代，模型开始通过记忆管理更好理解指令、完成任务，这称之为“智能体元年”。

而到了2026年，OpenClaw等现象级产品涌现，各地政府纷纷推出支持政策，智能体进入“自主演进”的新阶段。工程范式也随之迈入第三代，更多关注驾驭（Harness）工程，让智能体可靠地实现自进化。

郭婷认为，整个智能体的应用，正在从个人业务向企业业务发展，尤其是向核心场景渗透。她判断，虽然全面覆盖核心场景仍需时间，但AI已加速进入行业生产系统，未来两年将深入50%以上的核心场景。

她特别强调，企业AI与个人AI有着本质区别。个人任务如文档生成、PPT制作，容错率较高，更关注体验；但核心生产业务则截然不同——以金融信贷知识问答为例，一旦出错便涉及合规问题，需要司法级溯源与金融级高可靠性。为此，华为云推出面向企业级的智能体平台，例如OfficeACE就是面向企业推出的产品，而华为云也更关注在全链路、全生命周期中保障安全与可靠。

破解场景焦虑，从通用到垂域做减法

郭婷分享了华为云与客户共创的实践经验，将企业场景分为通用与垂域两类。编码辅助等通用场景，因历史经验积累深厚、企业覆盖广泛，AI渗透率最高；在研产供销服等环节，营销舆情洞察、销售智能陪练等应用也日趋成熟。但真正的难点在垂域场景。

她举例说，一位企业CIO要求IT负责人梳理出近百个AI潜在场景，后又精简至50个，但其中能真正落地并带来准确率与效率大幅提升的场景，仍需审慎甄别。哪些场景是真正海量、重复的，可以被AI替代，并且替代以后，能有准确率和效率上大幅提升的？这是企业AI落地应用场景中要去思考的核心问题。

深耕行业实践，让AI产生可感知的效益

在行业实践中，互联网是AI渗透最快的领域。郭婷透露，当前互联网50%的线上广告素材已由AI生成。通过AI文生图，版权费和渲染成本都变成了零，拍摄周期从天或周变成分钟；而文娱企业正通过4D建模技术，将一集电视剧的拍摄成本从百万级降至几万元，剧本创作也通过AI素材库大幅提速。

在汽车行业，人工智能正在从汽车行业的研发、生产环节，逐步延伸到供应、销售、服务乃至集团管理，推动整个企业的智能化转型。华为云已携手头部客户，通过CloudMatrix智算云服务支撑自动驾驶世界模型训练，在与业界主流产品对比中也展现出了性价比优势。郭婷特别强调：“华为云在陪伴企业做AI的过程中，还会沉淀出来一些系统化的工程能力，相比于技术本身，这对客户来说是更重要的一种伴飞的能力。”

在制造行业，AI覆盖了工业质检、视频分析、文字识别、声音检测、智能排产等多种智能化场景，为产品智能化和企业智能化提质增效。尽管通过AI质检，人力成本可下降30%，检测精度提升至95%以上，但华为某产品的产线仍保留了一定的人力，并没有百分之百依靠AI。她认为，有些环节用AI替代的成本远远高于用人，这种场景则要优先选择人，恰恰印证了她的核心主张，“AI落地要选择最优解，不为AI而AI。”

而在零售行业，AI同样正在从门店到仓储、物流全链条落地。郭婷举例说，过去店长补货都是凭借个人经验，如今，结合销量数据、促销活动数据、节假日、天气等数据，AI给予销量预测和补货建议，减轻了门店店员补货工作量，大幅度降低了门店的库存周转周期，提升了门店的营业额。

使能“百模千态”，为客户提供更多选择

为了更好地服务千行万业，华为云持续构建开放生态，已day0适配DeepSeek等主流模型，并与业界主流大模型伙伴展开合作，通过使能“百模千态”，为企业客户提供丰富的模型选择。同时，依托ModelArts训推平台，支持客户对长尾场景进行模型微调与定制开发，让模型更好地适配行业需求。

从智能体叩响核心生产系统的大门，到企业在通用与垂域场景中的务实选择，郭婷的分享始终指向一个朴素的命题：AI的价值不在于技术本身有多前沿，而在于能否在真实场景中产生可感知的效益。当行业从热闹的概念追逐回归冷静的场景深耕，AI才真正开始兑现它的承诺。