英伟达缩减Vera Rubin芯片内存配置，因HBM4成本高涨将占单机架总成本29%

（AI云资讯消息）据最新分析，英伟达正大幅削减其Vera Rubin NV72机架级AI系统的内存配置，以应对当前居高不下的存储芯片价格及持续蔓延的供应短缺。英伟达早在存储行业供需失衡之前便已签订长期内存采购协议。正是这一前瞻性策略，使其在此次因需求井喷而引发的产能瓶颈中，得以相对从容地渡过难关。而多数科技企业则不得不直面供应链紧绷所带来的成本压力与交付延期。

英伟达Vera Rubin NVL72机架堪称当今全球最强大的AI系统之一。自今年1月发布以来，该机架的首批性能数据于本月初浮出水面——CoreWeave公布了不同AI系统的吞吐量对比结果。数据显示，在处理混合专家（MoE）工作负载时，搭载英伟达Blackwell AI GPU的系统在150兆瓦功耗下可实现每秒8万token的吞吐量；而VR200 NVL72 Vera Rubin平台则将这一数字提升了10倍，达到每秒80万token。

如今，英伟达正着手调整策略，以应对内存市场在供应与价格层面的双重压力。从Vera Rubin NVL72机架开始，英伟达将把该机架的SOCAMM（小型压缩附加内存模块）容量减半，从此前的192GB模块降至96GB。这一调整主要是为了应对LPDDR5X市场供应趋紧的局面。

与此同时，Vera CPU的内存也将从原先的54至55TB缩减至28TB，而每台机架的GPU则继续保留20.7TB的HBM4内存配置。至于CPU机架所用的SOCAMM，该分析机构预计也将采用每颗CPU配备96GB SOCAMM的方案。

这些调整所带来的财务影响相当显著。若SOCAMM容量削减至原先的四分之一，VR200机架的LPDDR5X成本可低至29.3万美元；若削减至二分之一，则降至58.6万美元，均远低于此前预估的120万美元。若未进行上述调整，内存成本可能占到VR200系统总物料清单（BOM）成本的29%，即约210万美元。这一比例已超出业界通常偏好的20%水平线。