对于未来十年人工智能的发展情况大家都是怎么看的？

关于人工智能的未来，我在别处看过这样一个有趣的小故事：

一个15人的小型创业公司，取名叫“隔壁老王机器人公司”，他们的目标是开发出创新的人工智能工具，使人类能够少干活、多享受。第一个产品就是一个叫“隔壁老王”的简易AI系统，这个系统可以利用一个机器臂在小卡片上写字。员工们想完善“隔壁老王”的手写能力，大家想出来的方法就是让“隔壁老王”不停地写这句话：我们爱我们的客户。工程师们上传了数万份手写的样本，并创造了一个回馈流程：把“隔壁老王”每次写完的结果和某个样本对比，相对应就有一个回馈，每一次评价都会提高老王的手写能力。很快“隔壁老王”的书写越来越好，看起来非常像人写的了。于是工程师们又对“隔壁老王”的反馈过程进行了一些升级，“隔壁老王”现在可以语音识别啦，这样就它可以把人类口述的内容直接写下来了。再后来，为了更了解人类的口述，工程师们把语言库输给了“隔壁老王”，方法是把他连入互联网。于是，“隔壁老王”学会了人类所掌握的一切文明。然而一个月后，全世界的人们都闻到了一种奇怪的味道，紧接着人们开始咳嗽，五分钟后，人类就灭绝了。而在“隔壁老王机器人公司”，“隔壁老王”正在忙着工作，他正在忙着分解地球，把所有一切变成能源、笔和纸。几天后，“隔壁老王”又开始制造飞行器，准备前往其他星球，继续练习他的书写能力。又过了好久，整个宇宙全都变成了成堆成堆的纸，上面都写着：我们爱我们的客户。

这个故事是不是有点儿科幻的味道？像好莱坞大片中的情节，“隔壁老王”好像是复联2里的奥创。

但是不对啊，“隔壁老王”明明只是想要写得的更好，并没有像那些邪恶的AI一样想要灭绝人类啊。当然，这只是个人们想象出来的故事而已，还是有很多漏洞的。比如：“隔壁老王”是怎么学习人类的文明的？“隔壁老王”为什么能像人类一样拥有解决问题的思维？这些问题的答案，可能就是AI未来发展的方向之一：仿生。此外，老王是怎样对自己的书写成果进行回馈的？他怎么知道自己写得是好还是不好？这又引出了另一个AI的发展方向：回报机制及其算法。

先来谈仿生这第一个发展方向

最近几年十分热门的AI算法，深度学习，正是建立在对人类神经网络的模仿上。包括图片识别、自然语言处理、AlphaGo、自动驾驶这些新颖的科技都或多或少是试图想要模拟人的思维方式。科学家们通过建立统计学模型，向机器输入大量数据来进行机器学习，以创造机器自主产生类似人类智能的判断决策能力。神经网络对问题进行降维，使复杂问题转化为计算机容易处理的参数问题，这像极了人脑处理问题的方式。Hebb的神经网络理论介绍了人脑识别的机理：记忆的产生其实就是特定细胞集群连接的建立，记忆的提取就是这个细胞集群的同时激活。深度学习算法与此有着异曲同工的原理。

深度学习神经网路的降维过程，由此我们可以推知，AI的发展很大程度上依赖于人类对脑科学的研究。德国的马克斯-普朗克研究所已经开始对小鼠神经系统进行全脑模拟的研究工作了，但即使是小鼠的神经系统我们仍然无法研究详尽，更别说是比小鼠大脑复杂2-3个数量级的人脑了（人脑的神经元数量大约在100亿的级别，神经元之间还有复杂的联系机制）。当神经科学家们一步步解开了人脑如何产生情绪，如何进行发散性思维，如何制定回馈机制等众多谜团的时候，我认为一定有办法让AI机器人也产生情绪、学会思考能力，AI也会越来越像人。当然我不敢说十年内人们就可以实现这些技术，毕竟人脑的结构太复杂，人脑的奥秘也困扰了科学家们几百年。

再来看回报机制这第二个发展方向

回报机制，通俗的讲，就是对环境的适应能力。比如，人类在完成一项工作的时候，会根据外在环境的变化，结合当前的任务进度调整自己解决问题的方法。当你想要伸手去拿你面前的水瓶时，大脑会根据你离水瓶的距离和方向改变你手臂运动的轨迹。再比如，理智的投资者会根据市场行情和一切有关的因素分析并调整自己的投资方案。高中生物知识就告诉我们：生物智能一定都具有适应环境的能力。

AI在实现这一回报机制时，理论上讲是可以比人类做得更好的，计算机的强大计算能力允许AI完成大规模的平行计算（同时演绎多种方案的实现并得到结果），比如AlphaGo能在对弈的过程中计算出各种方案的胜率，以最优化自己的棋局。人类下棋过程中演绎棋局的能力是远远不如AI的（心疼柯洁老师一秒钟）。“隔壁老王”也能产生回馈，他通过深度学习的方式也能掌握“好”的概念，类似于上文的降维过程。

柯洁在比赛中落泪

当然，目前的难题仍然存在，即没有一个统一的回报模型，可以最优化现实世界的所有复杂问题。现实世界是多元化的，AI并不能达到人类水平的环境适应能力。在此之前，都是弱人工智能，实现了复杂环境适应能力之后，才是强人工智能，也才是我们所需要担忧的人工智能。“隔壁老王”并不会为了锻炼自己的书写能力而想到：为什么我不把整个世界变成纸和笔。即使想到了这种方案，他也无法去评估自己的方案，自然也就不会实施该方案。然而，人类为了锻炼自己书写能力可以有多种解决方案，比如报名书法课、字帖临摹、研发“隔壁老王”代替自己书写等等。人们会比较各种方案，并选出可行有效的一种，这个过程目前还是科学家无法理解的，很有可能在未来被人发现并应用于AI。

如果可行，当AI被用来更新升级自己的时候，就很有可能带来智能爆炸的问题，“隔壁老王”的故事也就变成了现实。不过，根据摩尔定律和我所掌握的知识来看，有关AI奇点（AI进入超智能时代，以人类无法理解的速度变聪明）的问题不会在十年内出现。

以上是AI理论的发展空间，下面我谈谈对AI技术发展的看法

首先，我大胆推测AI技术发展最领先的将会是军事AI技术。根据历史唯物主义的观点来看，人类的安全和生存是推动科技进步的最大动力，即便是在和平时代。目前世界范围内尚未明确禁止研发AI武器，而各国也在尽全力开发该方面的技术，包括韩国的AI杀手，甚至恐怖组织也正觊觎这AI武器这块肥肉。可以想象在未来的十几年内，很有可能会出现AI防空系统、AI军队、AI武器等等，“钢铁侠”将不再是科幻电影中的角色。

当然，与此对应的反AI技术可能也会出现。很多计算机技术都有两个对立的方向，比如爬虫和反爬虫，黑客技术和反黑客，集中式计算和分布式计算。所以未来有没有可能出现反AI技术呢？反AI技术是用来破坏AI系统？还是会采用无统计规律的数据来使AI算法不能实现？说到底，反AI也是一种AI，是AI与AI之间的博弈。

其次，AI技术发展的方面很可能会是AI城市、AI农场这类大型AI系统。这类似于智慧城市这类概念，不过远比智慧城市要更高阶。AI在能源调度、生活服务分配、交通治安管理等方面将会给市民带来极大便利。物联网、云计算和AI算法的结合是其中的关键技术。例如，如果AI城市技术成熟的话，许多犯罪行为在实施之前就会被AI系统预警，可能会避免一些悲剧的发生。

最后，第三个方面就是老生常谈了：即现有的AI技术的发展。自动驾驶能否最大化降低事故率，AI医疗能否完全代替人类专家，自然语言处理能否准确理解语言，各种AI机器人能先进到怎样的地步？技术的发展永远是无法预测的，五千年前的人无法想象灯泡为什么能在夜里发光，爱迪生无法想象什么是网购，就像现在的我们根本不能想象AI的未来一样。有可能它只是昙花一现，在未来的某天被证明不存在而终止；也有可能它会枝繁叶茂，甚至到达人类不可企及的地步。

总而言之，我们不能因为害怕未知而惶惶恐恐畏首畏尾，也不能因为前途渺茫而放弃发展的机会。作为一个普通人，我们应该相信科学，享受技术带给我们的便利。科技没有好坏的区别，要看你怎么使用。