AI与高校翻译教师：协同共生的转型之路

吉林工程技术师范学院 董小晶

人工智能技术的快速迭代，正深刻重构高校翻译教学的生态格局。智能翻译工具已能高效完成文本转换、术语匹配等基础翻译任务，既为翻译教学带来了效率提升的机遇，也对传统翻译教师的角色定位、专业能力提出了全新挑战。在这一背景下，高校翻译教师与AI的关系并非对立取代，而是走向协同共生、互补赋能的转型路径，教师需主动适配技术变革，重塑教学价值，实现专业能力与教学模式的双重升级。

AI的普及首先推动高校翻译教师的角色从“知识传授者”向“教学引导者+能力塑造者”转变。传统翻译教学中，教师的核心工作是讲解翻译技巧、批改译文、传递语言知识，而AI可快速完成基础译文生成、术语库搭建、文本校对等重复性工作，将教师从繁琐的机械性教学任务中解放出来。这一转变并非弱化教师价值，而是倒逼教师聚焦核心育人环节：教师需从单纯的“教翻译”转向“育译者”，重点培养学生的翻译思辨能力、跨文化传播能力、译文审美判断能力，以及甄别AI译文优劣、优化AI输出内容的能力。在课堂教学中，教师不再是唯一的知识输出者，而是成为学生与AI协同学习的引导者，通过设计情景化、项目化教学任务，指导学生合理运用AI工具，规避技术依赖风险，坚守翻译的人文属性与专业底线。

AI的发展对高校翻译教师的专业能力提出了更高要求，推动教师实现能力体系的迭代升级。一方面，教师需具备基础的AI技术应用能力，熟悉主流智能翻译工具的功能与局限，掌握AI辅助翻译的教学方法，能够将AI技术与翻译课程深度融合，开发适配AI时代的教学资源与实训方案。另一方面，教师需强化自身的核心竞争力，聚焦AI难以替代的人文素养与专业能力，如文学翻译的审美把控、跨文化语境的精准解读、翻译伦理的引导等。此外，教师还需具备跨学科融合能力，将翻译教学与AI技术、区域国别知识、专业领域知识相结合，打造“AI+翻译+专业”的复合教学模式，适配新时代翻译人才的培养需求。这也要求教师主动参与AI赋能翻译教学的专题培训，不断更新知识体系，提升数字化教学能力。

AI与高校翻译教师的协同共生，核心在于构建“人机互补、以人为主”的教学模式。在教学实践中，教师可依托AI工具优化教学流程：课前利用AI推送个性化学习资源，课中借助AI完成基础译文对比分析，课后通过AI实现学情精准反馈，提升教学效率。同时，教师需牢牢把握教学主导权，针对AI译文存在的文化误读、语境偏差、审美缺失等问题，开展针对性讲解与引导，培养学生的批判性思维。在评价体系上，教师可结合AI辅助评价与人工综合评价，既关注译文的准确性，也重视学生的翻译过程、思辨能力与文化传播能力，实现“教、学、评”的协同优化。这种协同模式，既发挥了AI的技术优势，也坚守了翻译教学的人文本质，避免技术异化对翻译教育的冲击。

当然，AI与翻译教师的协同发展仍面临现实挑战，部分教师存在技术素养不足、教学理念滞后等问题，同时也需警惕学生过度依赖AI导致独立翻译能力弱化的风险。这就要求高校搭建AI赋能翻译教学的交流平台，完善师资培训体系，引导教师树立正确的人机协同理念；教师自身也需主动拥抱技术变革，平衡技术应用与人文育人的关系，坚守翻译教育的初心。

AI是高校翻译教学升级的重要助力，而非教师的替代者。未来，高校翻译教师需主动适配技术变革，重塑角色定位，提升核心能力，与AI形成协同共生的良性关系，推动翻译教学从“技能训练”向“素养培育”转型，培养兼具技术应用能力与人文素养的新时代翻译人才，为翻译教育高质量发展注入新动能。