《全球具身智能技术创新与应用白皮书》全球首发

近日，2026世界人工智能大会（WAIC）期间举办的“具身人形机器人落地与核心部件发展论坛”上，腾讯云联合弗若斯特沙利文正式发布《全球具身智能技术创新与应用白皮书》。白皮书以“构建数据驱动、软硬协同的 AI 数字基座”为主线，系统梳理了全球具身智能的发展趋势与产业演进方向，并首次完整呈现腾讯云面向具身智能的全栈技术解决方案与标杆实践，为行业的规模化落地提供了一份具有参考价值的路线图。

发布仪式上，腾讯云存储产品总经理与弗若斯特沙利文，联合艾欧智能、灵初智能、RoboScience 机器科学、智元、元点 Zeroth、灵生科技等具身智能产业链代表企业共同登台，见证白皮书全球首发。

AI 基础设施层：一站式数据平台

1.底座层：对象存储 COS 作为数据湖底座，提供高可靠、低成本的海量存储空间，确保采集数据持久化不丢失。

2.加 速 层 ： 分 布 式 缓 存 加 速 系 统 GooseFS 为数据加速层，提供单客户端 40 Gbps 吞吐、亚毫秒时延，解决数据孤岛问题，实现多机共享存储。

3.处 理 层 ： 依 托 多 模 态 数 据 处 理 平 台数据万象及智能检索 MetaInsight，支持视频抽帧、自动标注、质检校验及版本管理，提升多模态数据预处理与标注交付的自动化水平。

4.视图计算：腾讯云视图计算 IVC 实现具身监控上云，适配保障数据安全稳定上云可拓展。

5.Data Platform 平台：以 COS 为大规模数据底座，结合 GooseFS、数据万象、智能检索、智能视图提供一站式存储智能解决方案。

稳固的存储底座：打破数据孤岛

1.EB 级海量存储：支持具身智能全生命周期（采集- 训练- 仿真- 部署）产生的 PB 至 EB 级多模态数据（视频、点云、关节数据等）持久化存储。

2.训练加速：通过 GooseFS 加速层，消除存储 IO 瓶颈，显著提升了 VLA 大模型训练效率。

3.多模态数据处理：数据万象 CI 具备数据清洗、标注、版本管理及质检的一站式数据处理能力，构建 AI-Ready 数据来源。

4.成本优化：采用冷热分层存储架构，相比传统自建存储，TCO 大幅度优化。

5.数据闭环：支持从数据采集到模型训练的全流程管理，助力企业构建“数据飞轮”。

七大标杆案例，验证"存储+具身"协同价值

白皮书用七个标杆客户案例，验证了存储方案在真实场景中的落地价值。其中，灵初智能借助 COS 冷热分层降低存储成本；灵生科技通过 COS、GooseFS 等打通云端存算一体的数据底座；智元机器人以 COS、GooseFS、MetaInsight构建 PB 级统一数据湖，实现采集数据全量上云与12个9的可靠性保障；帕西尼、RoboScience 机器科学则依托存储全栈产品与 Tairos 驱动数据飞轮；元点 Zeroth采用 COS、智能视图计算平台与 MetaInsight 智能检索方案，支撑家庭陪伴机器人的全球部署与多模态检索；艾欧智能通过 COS+GooseFS 数据底座、HAI 高性能算力平台打通"数据采集—管理—训练—仿真—操控"全链路闭环。