轻喜专家数据：把11年家政经验，变成家庭机器人成长的“教科书“

8月16日，在轻喜到家11周年庆活动上，轻喜到家创始人王有峰正式提出“轻喜专家数据”战略，同时宣布成立全资子公司深圳轻喜具身数据科技有限公司（以下简称“轻喜具身数据”），作为轻喜到家旗下专注家庭场景数据业务的独立子品牌，形成母品牌聚焦家庭服务、子品牌深耕数据能力的双品牌协同格局，为家庭智能产业发展提供专业数据支撑。围绕家庭服务场景、专业人才、服务标准与数字化能力，加快布局家庭具身智能数据领域。

过去11年，轻喜到家深耕家庭生活服务，从直营员工制到职业技能培训，从服务标准到数字化系统，在累计3.5亿小时的家庭服务时长中不断沉淀产品、场景、人才与标准。如今，随着具身智能加速走向家庭，轻喜开始重新审视这些长期积累的专业能力：专业服务经验，能否进一步转化为机器可以学习的数据？

轻喜到家创始人王有峰表示：专家数据。其核心并不只是“数据多”，而是建立在专业服务体系之上的“又多又好”——由专业人员，在真实场景中，按照专业标准完成专业服务，并通过标准化、数字化方式形成可采集、可验证的高质量数据。

为什么是“专家数据”：机器人需要的不只是动作，更需要“正确的动作”

对于家庭服务机器人而言，真正的难点并不只是完成一次动作，而是在复杂、非结构化的家庭环境中，理解不同场景下“应该怎么做”。同样是擦拭台面，不同材质、不同污渍程度、不同家庭环境，都可能对应不同的工具选择、操作顺序和动作策略。机器人如果只学习“一个人做了什么”，未必能够理解“为什么这样做”。

因此，家庭服务机器人需要的数据，不只是视频、图像或动作轨迹，更需要背后的场景理解、任务逻辑、操作标准和结果判断。这也是“专家数据”的核心：不是简单记录动作，而是让机器人学习正确的家务逻辑。而“正确”并非凭空产生，它来自专业化、标准化的服务体系。

先有专业服务，才有服务专家；

先有服务专家，才能产生专家数据

轻喜专家数据的基础，并不是数据采集本身，而是轻喜11年建立起来的专业家庭服务体系。作为中国领先的互联网+到家服务创新型企业，轻喜到家自2015年成立以来，始终深耕直营员工制与会员制模式。目前，平台拥有20000多名直营员工，服务1500多万家庭，覆盖全国68个城市，并形成多产品、多岗位、多技能、多场景的家庭服务体系。

从日常保洁、深度保洁，到家电清洗、衣鞋洗护、母婴照护等不同产品，每一类服务背后，都对应不同的专业技能、服务流程和作业标准。轻喜到家持续将这些服务经验沉淀为标准，再通过职业教育与技能培训，让标准进入服务人员的实际工作中。

目前，轻喜到家依托总校及300余家培训联盟，累计输出15万+专业家政人才，同时也是广东省人社厅认定的广东省产教评链主企业，制定了20万套核心工作流程题库，今年更是主导制定了《电子商务家政 服务人员平台入驻审核要求》、《电子商务家政 服务通则》、《电子商务家政 平台服务质量评价指标体系》等多项国家标准。对服务人员而言，培训解决的是“如何把服务做好”；对专家数据而言，则进一步解决了“由谁来产生高质量数据”的问题。

在轻喜的体系里，服务人员并非单纯的数据采集执行者，而是具备专业技能、熟悉服务标准、理解真实家庭场景的“服务专家”。

从服务专家到专家数据，专业标准决定数据质量

服务人员不专业，采集的数据就很难保证专业。轻喜到家坚持直营员工制，并通过培训、考核、服务标准和过程管理，对服务人员进行体系化管理。长期真实服务，也让服务人员面对不同家庭环境时形成更加稳定的操作判断。这意味着，专家数据的产生，并不是随机动作的简单记录，而是建立在：专业人员 + 标准流程 + 真实场景 + 服务结果之上的数据沉淀。

从动作是否规范，到流程是否合理；从工具如何选择，到什么结果才算完成，家政服务中的大量隐性经验，都有机会进一步被拆解、结构化和数字化。这也是轻喜专家数据区别于普通数据采集的地方：数据背后有标准，标准背后有培训，培训背后有专业的人。

换言之，专业的服务体系，决定服务人员的专业度；专业的服务人员，决定专家数据的质量。

“又多又好”：构建面向家庭机器人的专家数据能力

面对未来家庭机器人越来越复杂的任务需求，专家数据既需要有足够的广度，也需要有足够的质量。

“多”，不仅是数据规模，更意味着覆盖多产品、多岗位、多技能、多场景、多模态。

从保洁、整理、收纳、烹饪、洗护到家居养护、母婴、养老等服务，形成围绕人、空间与家庭全生命周期的多维数据样本。轻喜长期深耕家庭生活服务，年入户服务时长超5000万小时，年培训时长超1000万小时，真实服务场景覆盖家庭空间、社区、门店、职业培训与实训等不同环境，能够接触不同家庭、不同用户、不同任务和不同服务流程，为持续沉淀真实家庭服务数据提供了场景基础。

“好”，则意味着数据需要精准度高与专业度高，具备真实性、专业性、标准化和可验证性。

依托直营员工制，轻喜到家将服务人员纳入统一的招聘、培训、管理与服务体系；依托轻喜职校及培训联盟，通过系统化技能培训、实操训练与标准化考核，让服务人员真正掌握专业服务能力；再依托Aide3.0数字化系统，将服务SOP、操作规范、服务过程与结果反馈进一步纳入数字化管理。

由此形成从“专业的人”到“标准的服务”，再到“可沉淀的数据”的完整链路。

对于轻喜而言，服务人员不是简单的数据采集者，而是经过专业训练、熟悉服务标准、长期进入真实家庭场景的“服务专家”。专业的服务体系，造就专业的服务专家；专业的服务专家，才能产生高质量的专家数据。

这也是轻喜专家数据“好”的核心所在——不是让机器学会“做过什么”，而是尽可能让机器学习什么样的动作是正确的、什么样的流程是专业的、什么样的结果才算完成。

从专业服务到数据生产：构建专家数据闭环能力

专家数据要真正具备训练价值，除了专业人员和服务标准，还需要稳定的数据生产与质量控制能力。

在采集与管理环节，轻喜联合头部硬件厂商，打造了一套设备标准化、采集规范化、管理数字化的数据闭环系统。配备了Ego视觉相机、动捕设备、遥操主从端以及边缘采集终端，确保多模态数据的同步与高保真。

在软件平台层，轻喜搭建了涵盖任务调度、采集看板、设备管理的数据采集平台，以及支持AI预标注、自动质检的智能标注引擎。基于已有系统数字化能力，轻喜到家实现了覆盖“采、存、标、检、管”数据全生命周期的数字化管理：从任务定义、专家示范和多模态数据采集，到数据存储、AI与人工结合的精细标注、质量抽检与异常复核，最终实现数据资产的编目、血缘追溯与权限管理。这套严密的工业化数据生产流水线，确保了轻喜专家数据不仅“又多又好”，而且“可追溯、可验证、可信赖、可持续优化”。

开放生态：从“合作”到“赋能”的产业共赢

过去，到家服务企业往往在产业链中处于被动寻求技术赋能的位置；而如今，手握海量高质量专家数据的轻喜到家，正转变为向具身智能产业“输出核心弹药”的赋能者。

围绕核心定位，轻喜专家数据矩阵包括轻喜家政专家数据、轻喜家务专家数据、轻喜保洁专家数据、轻喜收纳专家数据、轻喜母婴专家数据、轻喜家装专家数据、轻喜烹饪专家数据、轻喜保姆专家数据、轻喜育儿专家数据等多个细分产品，可根据不同行业需求提供标准化数据集、定制化采集、联合研发等多种合作模式：对于需要快速验证算法的企业，提供标准化的专家数据集交付；对于有特殊机型或任务需求的企业，开放定制采集服务；对于头部科研机构或大厂，可共建家庭场景数据采集与训练联合实验室；对于长期迭代需求，提供数据的持续订阅更新服务。此外，轻喜到家还将开放家庭、职校、门店等真实物理场景，与产业链伙伴进行场景共建等，让机器人研发进一步从实验室走向真实家庭。

11年，轻喜到家沉淀的是专业服务能力，今天，这些能力正在进一步转化为“轻喜专家数据”。从专业的人，到专业的服务，再到专业的数据，轻喜到家正在探索家政经验与人工智能、具身智能之间的新连接。

让专业服务经验产生“专家数据”，让“专家数据”帮助机器人更懂家务，也更懂家庭。这不仅是轻喜到家原有家庭服务业务的简单延伸，更是中国家庭服务行业向人工智能时代交出的一份硬核答卷。