英特尔AIDC国内首秀!推新版Movidius AI计算棒,性能飙升8倍
2018-11-14 17:24:53爱云资讯577
▲英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭
在今天的中国AIDC上,英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭、英特尔全球副总裁兼AI事业部总经理Naveen Rao等分别上台介绍了在过去这一年间,英特尔在AI的技术创新、生态合作、应用落地三大领域的新进展。
▲英特尔全球副总裁兼AI事业部总经理Naveen Rao
会上,Naveen Rao推出了第二代Movidius神经网络计算棒,与上一代相比有着8倍的性能提升。
此外,杨旭还宣布推出了“AI未来先锋计划”,英特尔将与中国教育部、清华大学、南京大学、上海交通大学等合作,推动AI人才培养与师资建设。
一、技术创新:推出第二代Movidius神经网络计算棒,预告云端AI芯片
在过去一年间,英特尔推出了从云到端、从软到硬的一系列新进展与新技术。
这其中就包括了最受人关注的英特尔云端AI芯片——代号为“Spring Crest”的新一代Nervana云端AI芯片NNP L-1000。据此前英特尔的数据,这款产品的功耗将小于210W,训练性能比上一代NNP产品有3-4倍提升。
前不久,英特尔AI产品事业部副总裁兼COO Remi S. El-Ouazzane还曾告诉智东西,在接下来几周内,新一代Nirvana云端AI芯片将向合作伙伴提供测试样片。
会上,Naveen Rao还推出了英特尔第二代Movidius神经网络计算棒,基于Myriad X VPU打造,与上一代相比有着8倍的性能提升,其AI计算速度有着大幅度提升。用户只需要将U盘大小的计算棒插入USB接口里,就能够用上强大的AI计算力。
此外,英特尔在过去一年间还陆续推出过Xeon至强处理器新一代路线图、全球首个49量子位量子位测试芯片、自旋量子位芯片、OpenVINO开源软件工具包等等。
Naveen Rao说,在几年前,Xeon系列芯片不是专门为了AI而生的,但是随着英特尔对于人工智能的不断投入演进,Xeon系列在AI训练能力上有了241倍的提高,在AI推理性能上,有倍的277倍的提升。
二、打造AI生态,瞄准中国4000家AI企业
在过去一年间,英特尔不仅建立了首个神经拟态研究社区(还曾推出首款神经拟态芯片Loihi)、还开源了nGRAPH编译平台,并与百度、阿里、腾讯、华为等参与合作。
此外,英特尔还与贵阳政府合作打造了AI开放创新平台,还和南京大学共同成立了AI联合研究中心、与第四范式成立了AI联合实验室。
Naveen Rao说,中国市场对于英特尔的AI社区来说非常重要,中国有4000家AI企业,其中26%坐落在北京。这一个是巨大的AI生态。
三、落地行业,解决问题,“不做埃菲尔铁塔式的研发”
杨旭说,在刚刚结束的天猫“双11”购物节里,就有这不少英特尔的AI技术在背后支持。不仅如此,英特尔还与腾讯合作,帮助微信的语音识别效率越来越高。
此外,英特尔还与百度Apollo、美的、汇医慧影、奥林匹克AI挑战赛等落地合作,并用AI进行了辅助乳腺癌诊治、AI拯救野生东北虎、AI长城保护等新颖应用。
跟过去几次的演讲一样,杨旭再次提到了AI与实体经济结合的重要性。他说,人工智能必须服务于实体经济,去推动实体经济的转型升级。
但是,根据Garther的最新研究,全球有46%的企业CIO制定了AI相关计划,可真正实际落地的只有4%。因此,AI是一场“没有终点的马拉松”,人工智能还处于初期阶段。
四、联合高校,推进中国AI大中小学人才培养
在今年的AI市场里,AI人才培养成了一个热点话题。
在大会上,杨旭也宣布推出了“AI未来先锋计划”,推动AI人才培养与师资建设。这一计划计划包括前沿研究、师资建设、人才培养、产业对接四个方面。
1、前沿研究:英特尔与清华大学、南京大学、上海交通大学、西安电子科技大学和中国科学院自动化研究所等合作,推动AI前沿技术研究。
2、师资建设,英特尔帮助国内十余所高校及京津沪渝四个直辖市的12所高中开展AI课程及相应的师资培训。
3、人才培养,英特尔积极参与教育部在AI人才培养领域的工作,持续参与“教育部—英特尔产学合作协同育人项目”,目前已经与12所大学开展深度合作。
4、产业对接,英特尔与学校和产业伙伴积极合作,推动科研创新的商业落地。
结语:备受关注的云端AI芯片依然神秘
正如大会名称“AI开发者大会”所示,本场英特尔AIDC大会上主要还是面向国内开发者介绍英特尔的AI软硬件计算平台与工具,以及国内合作伙伴如何用借助这些工具进一步打造AI落地应用。
中国作为目前全球最活跃的AI市场与AI社区之一,中国AI开发者们的重要性自然不言而喻。
不过可惜的是,最为受人关注的英特尔Nervana云端AI芯片NNP本次依旧没有彻底揭开神秘面纱,在华为等跨界玩家——同时也是英特尔的潜在客户——都陆续推出自研云端AI芯片的当下,英特尔的研发落地脚步需要加快了。
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