英特尔新架构Sunny Cove首秀：基于10纳米 支持AI

12月12日，英特尔在“架构日”活动上展示基于10纳米的PC、数据中心和网络系统，支持人工智能和加密加速功能的下一代“Sunny Cove”架构。

据了解，Sunny Cove架构将在PC和其他智能消费设备、高速网络、人工智能（AI）、云数据中心和自动驾驶汽车等场景提供支持，除了全新的架构外，同台亮相的还包括3D逻辑芯片封装技术。

另外，活动上，英特尔还分享了聚焦于六个工程领域的技术战略，包括：制造工艺和封装；可加速人工智能和图形等专门任务的新架构；超高速内存；超微互连；嵌入式安全功能；以及为开发者统一和简化基于英特尔计算路线图进行编程的通用软件。

英特尔架构日上发布的重点内容包括：

逻辑芯片3D堆叠：英特尔展示了名为“Foveros”的全新3D封装技术，该技术首次引入了3D堆叠的优势，可实现在逻辑芯片上堆叠逻辑芯片。

Foveros为整合高性能、高密度和低功耗硅工艺技术的器件和系统铺平了道路。Foveros有望首次将晶片的堆叠从传统的无源中间互连层和堆叠存储芯片扩展到高性能逻辑芯片，如CPU、图形和人工智能处理器。

该技术提供了极大的灵活性，因为设计人员可在新的产品形态中“混搭”不同的技术专利模块与各种存储芯片和I/O配置。并使得产品能够分解成更小的“芯片组合”，其中I/O、SRAM和电源传输电路可以集成在基础晶片中，而高性能逻辑“芯片组合”则堆叠在顶部。

英特尔预计将从2019年下半年开始推出一系列采用Foveros技术的产品。首款Foveros产品将整合高性能10nm计算堆叠“芯片组合”和低功耗22FFL基础晶片。它将在小巧的产品形态中实现世界一流的性能与功耗效率。

继2018年英特尔推出突破性的嵌入式多芯片互连桥接（EMIB）2D封装技术之后， Foveros将成为下一个技术飞跃。

全新Sunny Cove CPU架构：未来，Sunny Cove将成为英特尔下一代服务器（英特尔至强）和客户端（英特尔酷睿）处理器的基础架构。Sunny Cove的功能特性包括：

- 增强的微架构，可并行执行更多操作。

- 可降低延迟的新算法。

- 增加关键缓冲区和缓存的大小，可优化以数据为中心的工作负载。

- 针对特定用例和算法的架构扩展。例如，提升加密性能的新指令，如矢量AES和SHA-NI，以及压缩/解压缩等其它关键用例。

Sunny Cove能够减少延迟、提高吞吐量，并提供更高的并行计算能力，有望改善从游戏到多媒体到以数据为中心的应用体验。

下一代图形卡：英特尔推出全新的第11代集成图形卡，配备64个增强型执行单元，比此前的英特尔第9代图形卡（24个EU）多出一倍，旨在打破每秒1万亿浮点运算次数（1 TFLOPS）的壁垒。从2019年开始，新的集成图形卡将与10纳米处理器一起交付。

英特尔还确认将在2020年推出独立图形处理器的计划。

“One API”软件：英特尔宣布推出“One API”项目，以简化跨CPU、GPU、FPGA、人工智能和其它加速器的各种计算引擎的编程。该项目包括一个全面、统一的开发工具组合，以将软件匹配到能最大程度加速软件代码的硬件上。公开发行版本预计将于2019年发布。

深度学习参考堆栈（Deep Learning Reference Stack）：英特尔宣布推出深度学习参考堆栈（Deep Learning Reference Stack），是一个集成、高性能的开源堆栈，基于英特尔至强可扩展平台进行优化。该开源社区版本旨在确保人工智能开发者可以轻松访问英特尔平台的所有特性和功能。

- 操作系统：Clear Linux * 操作系统可根据个人开发需求进行定制，针对英特尔平台以及深度学习等特定用例进行了调优；

- 编排：Kubernetes*可基于对英特尔平台的感知，管理和编排面向多节点集群的容器化应用；

- 容器：Docker*容器和Kata*容器利用英特尔(R)虚拟化技术来帮助保护容器；

- 函数库：英特尔(R) 深度神经网络数学核心函数库（MKL DNN）是英特尔高度优化、面向数学函数性能的数学库；

- 运行时：Python*针对英特尔架构进行了高度调优和优化，提供应用和服务执行运行时支持；

- 框架：TensorFlow*是一个领先的深度学习和机器学习框架；

- 部署：KubeFlow*是一个开源、行业驱动型部署工具，在英特尔架构上提供快速体验，易于安装和使用。