研究人员正使用人工智能预测海上犯罪

使用人工智能和“大数据”的研究人员计划开发新的算法，他们表示这些算法能够帮助他们识别，定位，并最终预测，在世界海洋范围内的犯罪活动，无论是巴塔哥尼亚船上的非法捕捞，还是中美洲的毒品走私，甚至是印度洋的奴隶劳动和人口贩运。这些非法，未报告和无管制（IUU）活动的肇事者都使用被称为“黑船”，该称呼不仅仅是因为他们所从事的犯罪活动，还因为在合法并可见的船只中，这些“黑船”试图通过关闭他们的GPS跟踪系统，以隐藏他们的位置。

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“IUU所从事的犯罪活动非常可怕，”俄勒冈州立大学的海洋科学家专家，同样也是该项目的首席研究员James Watson表示， “我们主要是想追踪非法捕鱼的相关信息，但事实证明它只是冰山一角，还有更多的事实被掩盖在水下。”曾任美国国家海洋和大气管理局（NOAA）行政长官，俄勒冈州研究员，项目联合首席研究员Jane Lubchenco表示，然而，这些犯罪活动的起源通常都是因为非法捕捞活动，这得到了世界各国政府，海产业和许多公民普遍认可。

非法捕鱼威胁到粮食安全，危及海洋健康，伤害诚实的渔民和渔业公司，并且经常与奴隶劳动，人口贩运和贩毒相勾结。Lubchenco表示：“这个问题一直都存在，幸运的是，世界最近在制定政策协议，动员政治意愿，利用技术和人工智能“监测”以及打击和处理非法捕鱼等方面取得了巨大进展。事实上，在政府和捕鱼行业的促进下，这些变化以迅雷不及掩耳之势发生了。这样的速度让我大吃一惊。当然这也给我了一些宽慰，虽说这个问题非常棘手，但它并非是无解的。”

来自俄勒冈州立大学的研究人员正在使用美国国家航空航天局（NASA）提供的一项为期三年的86万美元的资助来开发他们的计算工具，他们采取的第一步是综合世界上大多数船只所在地的数据，而直至去年，这些数据才可以被使用。研究人员相信他们可以通过观察附近船只合法运作的行为来识别海上非法活动，就像天文学家用其他天体作为参照，而不是“亲眼所见”，就能够捕捉到行星运行的情况。

一旦研究人员开发出了该算法，他们将使用有关IUU海事犯罪活动的已知实例训练数据集对其进行测试，然后开发实时预测这些活动的模型，并开发适当的干预工具。Watson表示，其诀窍是，一个可疑船只进入可疑区域，同时还关闭了GPS系统。他说：“这样我们就可以推断他们正在参与非法捕鱼活动。” Watson表示，这些数据将提供给各州及其海岸警卫队和海军，渔民，保护团体，人道主义非政府组织和航运公司，或者根据他的原话--“任何对海洋感兴趣，或者对海洋和海事有兴趣的人。