谷歌混合云计算平台开始测试 企业可在任何云平台上运行自家应用
2019-02-21 16:31:14AI云资讯1104
2 月 21 日消息,据外媒报道,早在 2018 年 7 月份的 Cloud Next 大会上,谷歌就发布了混合云计算服务平台(Cloud Services Platform,简称 CSP),这是谷歌首次真正尝试将自己的云计算服务作为托管服务引入企业数据中心。今天,谷歌的 CSP 开始进入测试阶段。

值得注意的是,CSP 目前并不是谷歌将其所有基于云计算的开发人员服务引入本地数据中心的方式。换句话说,这是个非常不同的项目,与微软的 Azure Stack 截然不同。相反,CSP 的重点放在 Google Kubernetes 引擎上,它允许企业在自己的数据中心和几乎任何支持容器(container)的云平台上运行它们的应用程序。
正如 Google Cloud 工程总监 Chen Goldberg 所说的那样,谷歌的想法是帮助企业创新和实现现代化。她说:“显然,每个人都对云计算、按需计算和托管服务感到兴奋,但客户已经认识到,迁移服务并不那么容易。”Chen Goldberg 指出,绝大多数企业正在采用混合方法。
尽管容器显然仍是一种非常新的技术,但 Chen Goldberg 非常看好这项技术的未来潜力,因为大多数企业已经在采用容器和 Kubernetes 引擎。它们在这样做的同时,也在依赖云计算技术,特别是混合云。
更重要的是,CSP 是个托管平台。谷歌负责所有的重担,比如升级和发布安全补丁。对于需要以一种简单的方式安装某些最流行应用程序的企业来说,该平台还支持来自 GCP Marketplace 的 Kubernetes 应用程序。
至于这项技术本身,Chen Goldberg 强调,这不仅仅是 Kubernetes 的问题。例如,该服务还使用了 Istio,这是一种越来越流行的服务网格,它使企业更容易保护和控制其应用程序之间的通信流和 API 调用。
随着今天的发布,谷歌还将推出其新的 CSP 配置管理工具,以帮助用户创建多群集策略,并设置和实施访问控制、资源配额等。CSP 还集成了谷歌的 Stackdriver Monitoring 服务和连续交付平台。
Chen Goldberg 指出,谷歌不想像 Azure Stack 那样强制用户进入特定的硬件规范中。相反,CSP 位于 VMware 的 vSphere 服务器虚拟化平台之上,大多数企业已经在其数据中心使用该平台。这无疑简化了事情,因为这是个非常容易理解的平台。
相关文章
- 苹果在新版Siri上作出妥协:依靠英伟达B200 GPU加密技术,防止谷歌窃取用户数据
- 谷歌Beam抢滩多人会议全息赛道,微美全息以AI+5G解锁虚实融合视觉新想象
- Google I/O 2026亮点回顾:晶晨股份携手谷歌共拓端侧AI新生态
- 谷歌搜索的人工智能进化包含更多广告
- 谷歌的未来是一个无所不能的搜索框
- Google I/O 2026:Gemini 将成为谷歌年度开发者大会的主角
- 2026智能眼镜“百镜争鸣”,谷歌/阿里/微美全息引领AR/XR产业全面升级
- 谷歌发布 Chromebook 后继产品——Googlebook
- 谷歌称其首次发现并阻止了一个利用AI开发的零日漏洞
- 谷歌首款AI眼镜即将呼之欲出,微美全息(WIMI.US)扎实推进AI+AR生态落地
- 谷歌母公司发布2026年一季度财报,搜索查询量创下历史新高
- 英伟达Rubin芯片落地谷歌A5X实例,多站点集群规模扩展至近百万颗GPU
- Siri悄然接入Gemini大模型,苹果反成谷歌云2026 Next大会主角
- 联合谷歌共建:戴盟发布数百万小时触觉具身数据集
- 谷歌将Marvell纳入双芯片TPU计划,ASIC AI推理格局或将重塑
- 谷歌推出Mac版Gemini人工智能应用
人工智能企业
更多>>人工智能硬件
更多>>人工智能产业
更多>>人工智能技术
更多>>- 自变量机器人王昊:训练世界模型需付出“时间税”,解决模态对齐是当务之急
- 腾讯发布CodeBuddy Security,用AI Agent实现更高效的代码审计
- Twinkle x昇腾,率先实现Deepseek-V4系列模型高效训练
- 高德发布鸿蒙首个生成式 UI 开源框架 AGenUI,告别传统 UI 开发模式
- 发布即适配| 天数智芯全力支持腾讯混元Hy3 preview 开源落地,共推国内大模型产业普惠
- Seedance 2.0面向企业公测,豆包大模型日均Token使用量突破120万亿
- 端到端OCR模型第一!百度千帆Qianfan-OCR正式发布
- 云知声Unisound U1-OCR大模型发布!首个工业级文档智能基础大模型,开启OCR 3.0时代









