谷歌启动人工智能平台，看起来像一个RASPBERRY PI

Coral（beta 版）开发单片

谷歌承诺向我们提供用于机器学习的新硬件产品，现在它终于推出了。谷歌用机器学习建立了一个Raspberry Pi。这是Google的Coral，带有Edge TPU平台，这是一个定制的ASIC，旨在运行机器学习算法。这是看起来像Raspberry Pi的电路板的链接。前已经可供感兴趣的朋友购买。

Edge TPU 是由谷歌公司设计并制造的小型 ASIC，能够以低功耗水平提高出色的 ML 推理性能。例如，其能够以良好的功率表现执行 MobileNet v2 等最先进的移动视觉模型，且 fps 可达 100 以上。这意味着你将能够在符合节能与隐私保护要求的前提下，将快速 ML 推理能力引入自己的嵌入式 AI 设备。

这个新硬件是在TensorFlow开发峰会之前推出的，围绕嵌入式应用中的机器学习和“AI”，特别是功耗和计算有限的环境。这是市场营销的“优势”，我们已经看到了一些从头开始设计的产品，用于在嵌入式应用中运行ML算法和推理。现在已经有RISC-V微控制器可以使用机器学习加速器，Nvidia多年来一直致力于此。现在，Google正在通过定制设计的ASIC来加速TensorFlow。事实上，board看起来像一个Raspberry Pi。

什么是board？

在Coral开发板上安装了NXP i.MX 8M SOC，配备四核Cortex-A53和Cortex-M4F。 GPU被列为“Integrated GC7000 Lite Graphics”。 RAM为1 GB的LPDDR4，Flash提供8GB的eMMC，并包含WiFi和蓝牙4.1。通过USB，Type-C OTG，Type-C电源连接，Type-A 3.0主机和micro-B串行控制台提供连接。千兆以太网，3.5毫米音频插孔，麦克风，全尺寸HDMI，4通道MIPI-DSI和4通道MIPI-CSI2摄像头支持。 GPIO引脚就像Raspberry Pi GPIO引脚一样。 GPIO引脚在相同位置提供相同的信号，但由于SOC不同，您需要更改定义引脚编号的一行或两行代码。

您可能会问为什么Google会构建一个Raspberry Pi的克隆版，答案来自植入板上的机器学习加速器芯片。机器学习和人工智能芯片在80年代很受欢迎。 Google Edge TPU协处理器支持TensorFlow Lite或“边缘机器学习”。 TensorFlow Lite的重点不是训练系统，而是运行现有模型，它会做面部识别。

Coral的dev board的售价为149.00美元，您可以在Mouser上订购。在撰写本文时，Mouser已订购了1320台，交付日期为3月6日（搜索Mouser零件号212-193575000077）。

硬件产品组合中还有另一种设备，称为USB记忆棒，通过 USB 3.0 接口连接 Edge TPU，设备即可快速对本地 AI 应用程序进行原型设计。这款USB加速器可以与Raspberry Pi配合使用，顺便提一下，它来自Google的产品副本，并且可以让您开始使用Google设计的Edge TPU进行机器学习推理。这款USB加速器的价格为75美元。