香港科技大学教授张潼:人工智能等新技术将驱动消费增长
2019/04/19 10:35AI云资讯10935
4月18日,“新消费 新动力——2019年乐信合作伙伴大会”在深圳举行。国际著名机器学习专家、香港科技大学教授张潼出席并发表主旨演讲。他认为,新的消费人群崛起,消费成为经济增长的主要动力,这一切都预示着新消费时代已经到来。新消费要有新动力,没有技术驱动的消费增长,很难有大的作为。

新消费时代,呼唤新的技术作为驱动力。新人群对于消费场景的体验感要求很高,以分期购物为例,在下一笔订单的过程中,消费者除了商品本身,还关注交易的时效性,服务的流畅性及便利性等等。那么科技如何帮助用户更好地消费?
张潼在演讲中提到一些AI的应用典型场景,一是智能推荐,人工智能可以通过用户的浏览行为,提取用户画像/特征,通过实时大规模的机器学习,对用户购物喜好进行预估,实现个性化商品展示。
第二是新零售,包括线下零售店如何利用AI能力提高效果,包括安装摄像头、图像识别、机器学习等。
第三则是反欺诈。张潼以乐信“鹰眼”智能风控引擎为例介绍,这套引擎可以通过机器学习的方法,实现多维度多数据风险评估。他指出,“基于LBS数据的黑中介识别,基于用户关系的风险图谱,基于用户特征的高风险人群定位功能,能够实现精准反欺诈。”
会上,乐信在合作伙伴大会现场完整展示了包括上述两项应用在内的全套金融科技体系,包括AI深入各业务链条、智能反欺诈、智能风险管理体系等。通过演示可以看出,新技术极大提升了用户体验。

张潼在演讲中认为,这些智能应用在业内具有一定的示范效应。对比中美两国来看,中国的AI产业有独特的优势,比如有更广泛的应用场景、有大量应用型研究人员等等。
他指出,不管是金融还是其它场景,人工智能一定会起到非常巨大的作用。技术平台建设很重要,机器学习系统是一个非常关键的系统,包括对多元大数据的分析能力,如何对多元大数据的融合分析挖掘能力等。
“我觉得将来的趋势是跨机构的过程,因为很多金融机构是独立的数据孤岛,怎么能在数据层面上,在不涉及隐私的情况下,把数据聚集起来产生更大的价值,这也是从机器学习、研究方向包括产业方向都能够探索的一个模式,使产业共赢。 ”
张潼称,包括大数据实时系统、风控系统,以及每笔订单评估、量化交易、反欺诈信用等场景,都是人类做不了的,只有在机器自动化实施情况下才能做得了这些事情。AI工具能够简化金融流程和金融场景、提升人工效率,这是一个明确方向。此外,包括语音识别、图像识别、身份认证、自然语言等一系列也都会应用AI。各类场景会进一步产生新的业务。无疑,AI等技术的发展,可使金融触及到更多用户,达到普适金融的效果。
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