发展人工智能，算法短板不容忽视

近日，有媒体报道，在上海举行的一次院士沙龙上，科学家们呼吁在人工智能高速发展的当下要重视基础研究，尤其是数学领域的研究。他们强调人工智能的基石在数学，其核心关键是算法，希望人工智能的专家们花上三五年的苦功，潜心为我国的人工智能开发出核心算法。

这番讨论可谓直击我国人工智能发展的痛点。人工智能实际上是一个将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域。若是把人工智能细细研究，归根结底是算法，也就是数学、概率论、统计学等各种数学理论的体现。人工智能技术的发展并非一帆风顺，整个过程中有过失败、停滞，也有飞跃式的前进。纵观整个起步、发展和应用过程，不难发现，它的高速发展离不开基础研究的突破性进展。从上世纪八十年代开始，美国更是在基础研究特别是算法研究上大量投入。

最近一些年来，我国在人工智能领域也取得了长足的发展。我们将人工智能应用到产业发展中，应用到社会生活各方面，解决人们关心的安全、健康、环保等问题。当我们所有人都高呼人工智能时代已经来临，欣喜我们拥有全球多少个“第一次”的时候，有一个问题愈加凸现——我们在算法上的创新和发展是不够的。

平心而论，我国数学学科的研究和发展可以说是非常扎实的，但是有多少数学家投入到了人工智能的基础研究中，有多少懂数学又关注人工智能的科学家在潜心进行基础算法的研究？答案并不乐观。正如徐匡迪院士所忧心的那样——这一轮人工智能高潮的掀起，算法起了重要作用，而中国最缺的就是算法。

人工智能实现技术突破、行业革新、产业化推进，都必须以基础算法的突破为基石。坊间常有议论，认为现在正处在人工智能爆发的临界点，那就真得好好想一想，我们是否能够在基础算法和重大基础理论上取得重大突破。