AI神话破灭：英伟达利润暴跌，市值跌破千亿美元

英伟达2020财年第一季财报显示，营收同比下滑31%至22.2亿美元，净利润同比大幅下滑68%，由12.44亿美元减少至3.94亿美元。在物联网高级顾问杨剑勇看来，AI时代，训练AI系统，高性能芯片则成为关键所在，而英伟达一直是GPU领导者，但人工智能商业之路漫长，本质上依赖于游戏、矿机等市场需求，缺少游戏和矿机支撑，仅凭AI故事很难得到千亿美元支撑。

营收和利润双双大幅下滑

英伟达在过去两年快速成长，特别市值成倍增长，主要受益于人工智能这一波红利，让他迅速成为炙手可热的AI企业，并助推市值飙涨。只是好景不长，自2018年第四季度，在资本市场开启暴跌模式。尤其2018年年11月16日发布第三季度财报后暴跌，因营收和利润不及华尔街分析师预期，导致一天暴跌18.76%，创英伟达十年来最大单日跌幅，并延续至下一个交易日再跌12%，两个交易日跌去28.5%，市值挥发352亿美元。 截至今日市值为975亿美元。

自2019财年第四季度开始，英伟达营收与利润呈现双下滑局面，2019财年Q4营收同比减少24%，利润同比减少49%。到20202020财年Q1，同比下滑幅度进一步扩大，营收同比减少31%，利润同比则减少68%。对2020财年第二季度预计营收为25.5亿美元，相比2019财年第二季的31.23亿美元，同比减少18.34%。

对于挖矿热潮褪去，以及游戏等多重因素，使得英伟达芯片销售陷入困境，需要在其他领域寻求突破，诸如人工智能计算平台、自动驾驶等创新业务。但AI芯片在全球呈现群雄逐鹿的竞争格局，不管是英伟达、英特尔等芯片巨头，亦是谷歌、亚马逊等互联网巨头，同样还有如寒武纪、地平线机器人等众多围绕智能芯片的创新独角兽。

AI芯片浪潮，群雄逐鹿

互联网巨头及创新独角兽大举进入AI芯片领域，都将冲击英伟达，谷歌、亚马逊等互联网巨头纷纷推出自家AI芯片，这将减少对英伟达依赖，对于半导体芯片厂商来说，晴天霹雳。事实上芯片巨头在数据中心业务遭遇困境，包括英特尔数据中心业务在最新一季度营收同比下跌5%，在资本市场上也引起暴跌，英特尔从4月26日公布一季度营收报表后，当天下跌8.99%，截至现在跌幅20%，不足一月市值缩水541亿美元。

全球大约有35%服务器芯片被10家公司购买，因互联网巨头自研AI芯片给半导体芯片巨头带来巨大压力，冲击市场，导致数据中心业务呈现下滑态势。对此，英特尔对未来营收及盈利预期则低于竞争对，2022到2023财年的营收目标是850亿美元，处在转型关键时期，新上任CEO首份季报后在资本市场引发暴跌，对于司睿博执掌英特尔面临重大考验，或许英特尔需要一位纳德拉这样的掌舵人。

不仅互联网巨头涉足AI芯片，寒武纪、地平线机器人与依图等AI独角兽针对细分领域推出各种AI芯片，也将会分夺芯片市场。寒武纪深度学习专用处理器，兼容Caffe、Tensorflow、MXnet等主流AI开发平台，可广泛应用于计算机视觉、语音识别与智能物联网等领域。地平线机器人在今年完成一轮高达5亿美元融资，估值高达30至50亿美元之间，一跃成为全球最大AI芯片独角兽。

包括思必驰和云知声也相继推出适用于语音应用场景下的AI专用芯片。就在近日，依图科技在上海推出一款云端AI芯片，被多家行业新媒体描述吊打英伟达与秒杀英伟达，指能秒杀英伟达，尽管依图科技这种秒杀与吊打勇气可嘉，但AI创新独角兽，纷纷投入重金发展AI芯片，一场围绕AI芯片争夺已经打响。

全球芯片产业链中，深度学习和神经网络等技术上的突破，为细分领域定制专用AI芯片需求剧增。此外，AI芯片作为人工智能时代的制高点，各界积极发展引发淘金热，诸如智能家居、智能汽车和机器人等智能设备对芯片需求庞大，能带来数百亿美元市场。

全球众多技巨头采用英伟达GPU来训练人工智能，亚马逊AWS联手英伟达助力数百万台连接设备上部署人工智能与深度学习，更是谷歌云最佳合作伙伴，为AI研究人员和数据科学家提供提升性能以及加速工作流程所需的工具。

为了提升在人工智能时代竞争力，英伟达不惜耗巨资69亿并购以色列芯片厂商Mellanox，这一笔交易英伟达有史以来最大收购案例，预计年底完成交易。使得英伟达加速计算平台与Mellanox加速网络平台相结合，共同创建新一代数据中心级计算解决方案，将加强在数据中心芯片业务竞争力。

但人工智能商业落地，以此带来大幅营收依旧困难重重，对于英伟达来说依旧要维持游戏等领域的拓展，可以说，当剥除人工智能这层外衣后，英伟达一地鸡毛，他的AI神话也面临终结，让这家昔日被AI神话的芯片厂商，昔日依靠人工智能让他一路绝尘开始走下神坛。

最后

因2016年一场人机大战把人工智能推上前所未有的高度，各界积极迈向人工智能转型，微软因云+AI转型助推市值飙涨万亿，截至今日市值9880亿美元。另外，近几年来，层出不穷的智能设备和物联网（传感器）部署，数据相比互联网时代呈现爆炸式增长，同时计算能力以惊人的速度提升，让人工智能技术得到迅猛发展。

杨剑勇进一步指出，自2017年开启，人工智能淘金热席卷全球。到2018年，AI浪潮下引发全球造芯热潮，巨头们豪赌，创新企业则利用AI芯片促使其AI技术更好落地。谷歌深度学习芯片GPU已升级第三代，并和云与AI开源系统TensorFlow组合把AI能力分享给社会，开发者或者第三方利用Cloud TPU来训练人工智能。华为在去年覆盖全场景的人工智能 IP和芯片系列，以全栈全场景AI解决方案，让AI走向普罗大众。

相信今年能看到更多AI芯片发布，在这个浪潮下，为物联网产业注入活力，从芯片到云端再到边缘侧，促进万物互联向万物智能转变，驱动社会智能变革。