AI实验室分享会圆满结束 旷视用AI+IoT点亮线下数据黑洞

4月14日，TOP级人工智能企业旷视科技Face++联合UCloud、图普科技在北京中关村举办了一场AI知识分享盛宴，活动现场，来自旷视科技Face++与UCloud等领先的人工智能公司的四位资深的从业者为现场观众带来了精彩的关于AI行业、产品、技术的分享。AI实验室是Face++人工智能开放平台和UCloud共同发起的，集结行业内研究AI技术或对AI感兴趣的企业和个人，以传播AI技术、产品为使命的线下沙龙活动。

现场，旷视科技Face++人工智能开放平台行业的产品负责人胡浩，首先分享了旷视成立七年以来成长。从2011年旷视成立之初，就一直在思考人脸识别技术到底能为用户贡献什么，人工智能本质上不是一个行业，只是一个技术，技术要产生价值必须和行业紧密结合。旷视创始团队最早在游戏方向发力，后来开始逐步深入到垂直行业，业务量也得到高速成长，目前在智能手机、安防、零售等领域做到行业领先，最近又收购了一家机器人物流仓储公司，不仅商业路径越来越清晰，AI+IoT的业务版图也逐渐凸显。

 接着，胡浩分享了AI助力手机智能方面的心得。他谈到，旷视是一家机器视觉为核心的技术公司，致力于用机器视觉赋能给各个场景，真正帮助线下去识人、识物、识场景。人的眼睛是感知和认知，大脑去分析推理。而摄像头相当于机器的眼睛，是线下最好的感知和认知场景的终端。现如今社会最重要的摄像头就是手机，每个人的手机上至少有两个，未来会有三个、四个，这是最重要的“战场”。手机对我们来说是一个高价值的行业，我们能够在两个方面，一个是安全、一个是娱乐。据悉，国内主流智能手机厂商包括华为、小米、vivo等均不同程度搭载了旷视Face++提供的诸如人脸解锁、相机优化、相册人脸聚类、影像优化AI技术方案。

胡浩还谈到关于AI技术落地和行业赋能的判断标准，旷视主要看的三个方面:边界、场景和价值。边界是指市场现状、算法是否可行、公司在行业中所处位置；场景包括用户场景、算法在哪种场景下能保证性能、以及能否为行业附能，能否为行业核心玩家带来可复用的价值；价值是指最终是否超出预期价值线，并且是否可持续，需要评估成本和它带来的价值。

接着，旷视科技新零售业务部产品负责人刘晋宇发表了“AI赋能零售”的演讲。对去年大火的新零售，刘晋宇谈到，新零售概念是兴起是包含在马云提出的“五新”里面，而作为一家科技公司，对旷视来说零售没有新旧之分，核心是为行业赋能。2017年旷视针对零售行业去进行了探索并实现了落地，基于旷视的数据帮助我们的客户分析线下的人、线下的货、线下的场，打通人货场的数据闭环。

现场刘晋宇还详细解释了旷视如何搭建整个智能零售平台。第一是感知人，基于采集回来的数据做大人群分析，做个性化的推荐和营销。第二是感知人跟场之间的关联，包括人的轨迹分析，行为分析等。第三是捕捉人和货，通过人互动构建虚拟购物车，辅助快速收银。对于整个零售行业的实现目标来说，一个是降本增效，希望帮助零售企业减少重复性劳动，第二是提升员工能力的边界，不再过度依靠经验进行管理。对于C端的个性化营销和门店的智能化选品，将会是旷视科技围绕着零售行业会去做的核心方向。

不仅是在智能手机和零售领域，在“赋能机器之眼，构建城市大脑”的愿景下，旷视人致力于打造赋能各个行业的城市大脑，并推动人工智能技术在中国及全球范围的产业落地。旷视科技Face++目前旷视科技Face++已成为公安部第一研究所、阿里巴巴、蚂蚁金服、华为、联想、富士康、中信银行、招商银行、小米、vivo、万科等上千家企事业提供了智能化的产品和服务。