打造人工智能建筑师，「小库科技」完成数千万PreA轮融资

人工智能建筑应用公司小库科技已于2018年5月获得数千万PreA轮融资，由东方富海和中南荷多合投。去年8月，小库科技曾获得由洪泰基金领投的千万级天使轮投资。

本轮融资后，小库科技将发布正式版产品，并对产品进行升级迭代、纵深拓展；同时，小库希望建立起人工智能在建筑领域的生态圈，通过与腾讯AI开放平台等技术相关平台、建筑产业链上下游企业合作，整合资源，为行业提供更多解决方案，拓展更多技术与商业上的可能性。

小库科技是36氪此前报道过多次的一家初创公司，面向的是万亿规模的建筑市场，希望为这个行业的设计、建筑客户提供自动建筑设计解决方案。

如我们此前报道中提到的，建筑行业按流程和角色主要被分为：开发、设计、施工三大板块，设计环节是连接连接开发和施工的重要环节。一般来说，建筑设计产业链主要包括：拿地方案、概念设计、方案深化、初步设计和施工图设计五个环节。其中，拿地方案、概念设计占到整个项目进度的20%，但需要投入整个项目50%的时间和精力。

这主要是因为，建筑设计在前期的工作方式低效，且客户需求往往经常变化。设计工具即使是从尺规变成电脑作图，建筑师仍需要对项目进行多种穷举方案罗列和反复修改验算。比如，拿地方案往往需要根据基地条件和容积率等参数，穷举基地内所有的可能，而开发商不时更改方案，又会新增大量重复性工作。

小库科技希望利用人工智能技术打造机器建筑师，帮助提升该环节的效率，降低时间和经济成本。

为此，小库科技构建了“AI 设计大脑”，通过大量数据对抗训练得到的模型输出可能的优质方案，同时结合基地条件与周边环境，在不同维度对生成方案进行评估并进行加权，确定最终选择。此外，小库还为用户提供建立个人特有属性的AI，基于用户对方案的选择数据，形成特定“风格”偏好。

2017年小库科技推出了智能设计云平台，并于去年下半年上线了公测版本。当时公司对外的数据显示，以前期拿地方案为例，原本一个设计普遍需要耗费40~80工作小时，通过小库的智能设计云平台，可以压缩到几秒钟，错误率可以降低99%以上，将设计的成本由十万级降低至千百元级别，节约90%左右的成本。与此同时还能做到实时修改，所见即所得，大幅缩减工作周期。

小库科技CEO何宛余告诉36氪，目前几乎所有的前百强开发企业和设计企业都主动地与小库接触、探索合作，内测和公测期间共有万级B端专业用户进行了试用，有百家以上企业表达了相应的意向。目前小库已与万科、招商等多家地产，以及如深圳建科院、柏涛建筑等上市设计企业建立合作。

与2017年报道时相比，小库科技目前在市场推广与落地方面也进行了迭代，除了与设计师、开发商合作外，在一些特定区域，与本地线下地产数据提供商深度合作，将产品线从项目设计拓展到项目策划，并直接提供给开发商客户。此前，可研报告多需花费一个多月时间，通过小库与合作伙伴的服务可以缩短为几十小时。

近年来，新技术正被诸多传统行业逐渐被应用，稳坐GDP头把交椅的建筑行业，符合新科技客户高营收、高毛利、有多种应用场景、付费尝试意愿强等特性，其实是一个很值得关注的应用领域。

小库科技分析认为，建筑领域的科技创新、智能化发展空间还很大。据前瞻产业研究院发布的《智慧城市建设发展前景与投资预测分析报告》预计，2016-2020年，我国建筑智能化市场规模继续保持30%左右的增长，到2020年或可达6400亿元。而中国建筑设计行业年度发展研究报告指出，目前全国建筑设计企业科技费用支出仅占营业收入的1.33%，低于全国勘查设计行业平均水平。

此外，作为建筑行业重要的环节，设计行业的规模也在不断扩大。前瞻产业研究院测的数据显示，2013-2016年，勘察设计行业总营业收入自2.14万亿元增长至3.33万亿元，在建筑业总产值中的比重由13.4%提升至17.2%，在特级与一级资质建筑企业总营业收入中的比重由25.0%提升至31.7%。

但就现状看来，目前还只是刚刚开始。何宛余分析，一方面，传统建筑行业通常业务复杂，对团队的要求相对较高，仅拥有人工智能的技术并不能实现在垂直领域的成功落地；另一方面，传统行业中的服务对象大都是企业，房建市场的客户体量规模都很大，因而要求创业公司有足够的行业资源、品牌打造及市场扩展能力，而这一项往往是单纯技术出生的创始团队难以达到的；这也是小库科技相对有优势的地方。