TutorABC秀出教育“黑科技” 用人工智能赋能在线教育

今年4月，TutorABC引入人脸识别技术，把老师、学员上课时的面部表情纳入监测采集范围，以此分析其情绪因子，深度挖掘老师授课与学员上课的互动信息，并把数据即时反馈回DCGS系统，从以往被动的课后评鉴收集学习数据，升级至可主动修正学员学习偏好，进一步提升 DCGS 的匹配精准度，以提供更个人化且即时化的学习服务。

据悉，这套完全由TutorABC母公司iTutorGroup自主研发的系统被称为DCGS动态课程生成系统，早在2005年，就已获得独家专利，iTutorGroup也因此成为全球最早应用人工智能技术的在线教育企业。
TutorABC母公司iTutorGroup首席数据官沈沛鸿介绍，“基于我们多年来将人工智能技术应用于教学服务的成功经验，机器人取代真人老师从长远来看是可预见的。当然，前提是必须有底层数据以及完整的生态系统作为支撑，才可确保AI作为老师所带来的学习效果。”
多元化数据正在帮助TutorABC充分理解每一位学员在学习过程中的个性化需求与痛点，并提供给他们专属的教学服务。
TutorABC的平台会实时监测并采集每一堂在线课程中学员跟老师互动的时间、频次等数据。同时，针对超过三万份教材、两万多位老师做特性分析，标注不同属性的标签，通过多达128个的标签，系统自主帮助学员依据兴趣、背景、能力等特质量身定制课程。

沈沛鸿表示，由于所有系统都是自主研发，TutorABC在数据积累和技术应用上始终处于业界领先地位，如对学员每堂课开口时长的分析报告就得益于自研平台的数据优势，这种优势帮助TutorABC更了解学员，从而提供更精准的教学服务。
TutorABC在人工智能技术的应用上主要分为三大模块：前端的互动技术、后端的预测系统、以及精准的课程匹配系统。
在学员端，利用人脸识别技术采集并分析每个学员上课投入、互动的情况，以便及时调整课堂的交流和互动的方式，为学员精准制定个性化课程。
后端的应用则是通过TutorABC 全年24小时运行的实时监控中心，监测不同学员的课堂学习情况，精准掌握学员每堂课的连线稳定度、学员开口时长等数据，系统智能预测每位学员需要被服务以及课程顾问需要投入的关怀要点。