Deepak Ramanathan：现在处于AI启动的时点 人类社会跨步向前跑而非走

“我们现在处于一个非常有趣的时点，估计每一百年才有这么好的一个有趣的时点。此时此刻人类社会在跨步往前跑，相当于1800年年代工业革命刚刚启动，我们现在也处于AI要启动的时点。”8月12日， SAS亚太区CTO DeepakRamanathan 在由厚益控股和《财经》杂志联合主办主题为“共享全球智慧 引领未来科技”的世界科技创新论坛上如此表示。

SAS亚太区CTO DeepakRamanathan

Deepak Ramanathan 表示，过去看制造业，大部分的数据分析工作都是在线下的，比如说质量部门在线下去分析质量的数据。未来这种分析应该是在数据生成的同时实时去分析。

他表示，大家都知道智能手机里有智能的AI算法，里面也有机器学习的成分，哪些东西你用得比较频繁，你的使用情况数据也会发还给中央数据库。走到现在，我们在数据产生的时候就进行分析，会产生这个数据。

关于未来，Deepak Ramanathan 表示， AI包含了很多社会的、政治的，跟技术的因素。让人们非常害怕的一个影响，就是失业问题。此外，关键要考虑如何培养人、培训人，未来五年会产生哪些新的岗位，让那些失业的人提前接受好的培训。这是有挑战的。在AI的世界什么可以做，什么不可以做，是应该由政府来监管，还是应该实现行业自律，这些都是未来两到三年我们亟待回答的问题。

以下为Deepak Ramanathan 发言实录：

Deepak Ramanathan：谢谢，大家下午好，首先非常感谢给我这样一个机会在论坛上发言。我昨天和乔治教授一起去吃早餐，我们在吃早餐的时候Arthur McDonald也进来了，Kip Thorne也进来了，很少有这样的机会在吃早餐的时候能够看到三个诺贝尔奖获得者，所以我想感谢主办方给我这样一个千载难逢的机会，能够和最聪明的人一块吃早餐。

我们要客观地看待未来数据的走向，要有时间感，过去、现在和历史。尤其是我们做统计建模的时候，首先我们要研究历史的过去，然后再建立一个统计回归、统计树等等的模型，这些都是基于历史数据的分析，然后我们再预测同样事件发生的概率。在接下来的六七分钟，我想跟大家回顾一下过去，解释一下现在，展望一下未来。

先回到过去，说到数据洪流，不是说过去没有生成数据，比如说一家中国的制造业企业，比如说中国的飞机制造业企业，过去一直都有数据。举个例子，如果你要从北京飞上海，大部分人可能会选择坐高铁，咱们说坐飞机，就会有数据。比如说这个是由1980年生产的波音飞机，一个航班可以产生120个TB的数据，那么产生的一些数据量，过去虽然产生了，大是没有被捕捉。为什么过去没有被捕捉呢？是因为数据储存的成本太高了。下次大家再坐飞机的时候请观察一下，每一个飞机起飞的时候会产生大量的数据，这是过去，产生了，但是没有捕捉。那么现在呢？现在我们看它的ABC的部分，它的算法以及商业的部分，运算变得更便宜，现在好多人都有手机，那么大家或多或少都会用到超级运算的能力，电脑的成本下降了，计算的成本下降了，组织们可以更好地分析数据，然后利用算法来分析数据。希望从数据分析中获取洞见、获取更大的价值。

今天的很多公司在打造，刚才前面有个部长在诺奖得主发言之前的时候说了，很多的公司想打造工业4.0，那么我们说下一代的机器，不光关注我们上一代的机器能够生成的数据，更加关注新的可以生成怎样的环境数据，能不能处理视频和音频。这样的话会带来新一拨的制造业的发展，过去看制造业，大部分的分析工作都是在线下的分析，比如说质量部门在线下去分析质量的数据。那么未来这种分析应该是在数据生成的同时实时去分析，不再是线下的分析。

所以，不仅我们可以线下分析，可以线上同时去分析。还有前面演讲者讲到Edge Computing 运算，很多很多的行业，我们搞分析的人叫做信号相对于噪音的问题，随着数据的产生，就是你在做边缘运算的时候我们要搞清楚有哪些数据，数据有哪些是有意义的运算，这就是叫做边缘运算，Edge Computing。公司不仅关注把数据拉出来去检查，也让我们的运算直接发生在边缘端。这些凡是有智能手机的人，大家都知道里面有一些智能的AI算法，你的手机上就有了这个AI的智能算法。里面也有机器学习的成分，哪些东西是你用的比较频繁的东西，你的使用情况的数据也会发还给中央数据库，所以在我们告别过去，走到现在，那么现在我们在分析的时候，首先说就在数据产生的时候进行分析，会产生这个数据。我们再来说云，人们使用云的时候发现它有一个优点，因为一开始把它当成了一种商业的费用，企业会把云当成商业成本，有的把它当成资本、有的把它成本营运投入，一开始视为运营的投入，但是组织们后来发现云可以解决一系列新的问题，更重要的是云是一个开展很多创新活动的重要平台，像我们公司的很多客户，比如说像银行等，已经将云视作是一个高价值的平台，它有一些历史的系统，可以把一些历史的系统拿到云平台上面去，然后存在巨大的商业价值。

下一步，我们看到了数据，看到了分析，现在我们已经拥抱了机器学习，然后机器学习的产出就是人工智能，我们觉得AI就是自动化，对我们来说现在处于一个非常有趣的时点。估计每一百年才有这么好的一个有趣的时点，在此时的时点我们的社会往前跑了几步，不是一步一步往前走了。此时此刻我们的人类社会在跨步往前跑，相当于我们1800年年代的时候工业革命刚刚启动，我们现在也处于AI要启动的时点，但是AI有一点与别的不一样，里面包含了很多社会的、政治的，跟技术的因素，前面部长先生也讲到了，让人们非常害怕的一个影响，就是失业的问题，害怕随着人工智能的到来会有失业。但是部长先生也讲到了AI到来的不光是失业，我们关键要考虑的是如何培养人、培训人，我们看一下未来五年会产生哪些新的岗位，让那些失业的人提前接受好的培训，通过教育的方式让他们就新出现的就业做好准备。比如说一个孩子10岁，那么现在10岁，以后等他到了工作年龄了，会有哪些岗位对于今天的10岁的孩子来说，未来是他需要的工作。这是我们要思考的，这里面是有挑战的。

那么前面嘉宾也讲到了，还有监管，还有一些道德的问题、伦理的问题，那么在AI的世界什么可以做，什么不可以做，是应该由政府来监管，还是应该实现行业的自律，这些都是未来两到三年我们亟待回答的问题。我们要么就开始提出这些问题，要么就应该付出努力找到这些问题的答案。

最后我想说的是，有一句非常有趣的中国人的话，可以说是中国的谚语。“愿你活在有趣的时间”，我想现在就是我们所说的最好的时间。谢谢。