Teraki凭借其汽车人工智能技术赢得了英飞凌的支持

自动驾驶汽车需要实时处理大量数据，这是一个潜在的安全问题，因为无线网络存在延迟问题

Teraki宣布，英飞凌系统将在一系列汽车微控制器中使用其最新的AI边缘处理软件，以提高自动驾驶汽车的安全性。

这家位于德国柏林的初创公司表示，其软件专为处理大量汽车传感器数据而设计，结合机器学习，只需使用现有的汽车硬件即可实现高达10倍的处理速度。

通常，汽车的受限硬件环境禁止处理自动车辆系统在没有专业芯片的情况下需要的大量数据。

“汽车正在增加更多的传感器以实现自动驾驶汽车，而且由于延迟，这种数据爆炸是一个问题。” 蒂拉基的首席执行官兼联合创始人Daniel Richart说。“我们的软件可以与市场上当前微控制器的有限处理能力协同工作。”

将云用于汽车应用被认为是有风险的，因为如果无线信号丢失或连接薄弱，延迟问题在移动的汽车中可能是致命的。

Teraki的软件能够处理车内的大量数据。汽车制造商可以调整其现有设计以使用Teraki软件，因为边缘处理算法可减少分析关键汽车性能信息所需的数据负载。

英飞凌的AURIX微控制器是第一款采用Teraki AI软件技术的控制器。

英飞凌硅谷汽车创新中心负责人Ritesh Tyagi表示，“对于事故检测，驾驶员行为识别和预测性维护等应用，这些技术的结合可以更准确地检测和响应实时事件，从而实现在更高水平的系统可靠性。“

Teraki由前量子计算研究人员创立。他们运用量子计算算法专业知识来解决现代车辆产生大量数据的问题; 并且需要提供快速分析并实时应用车辆控制过程。

Teraki表示，汽车电子市场正在蓬勃发展，价值3950亿美元。它的目标是在物联网应用和其他计算和内存资源受硬件限制的环境中建立更大的市场。

它的边缘处理技术限制了需要通过网络发送的数据量，并根据环境将整体处理速度提高了4到10倍。