Achronix推出Speedcore Gen4 eFPGA IP：性能提升60%

日前，Achronix半导体公司举行媒体发布会宣布推出第四代嵌入式FPGA产品Speedcore Gen4 eFPGAIP，以支持客户将FPGA功能集成到他们的SoC之中。Speedcore Gen4将性能提高了60％、功耗降低了50％、芯片面积减少65％，同时保留了原有的Speedcore eFPGA IP的功能，即可将可编程硬件加速功能引入广泛的计算、网络和存储应用，实现接口协议桥接/转换、算法加速和数据包处理。

尤其值得一提的是，Speedcore Gen4可为人工智能和机器学习（AI/ML）应用提供了性能/功耗比最高和成本最低的解决方案。与以前的Achronix FPGA产品相比，新的Achronix机器学习处理器（MLP）利用了人工智能/机器学习处理的特定属性，并将这些应用的性能提高了300％。

据Achronix半导体公司市场营销副总裁Steve Mensor介绍，新的Achronix机器学习处理器（MLP）是一个完整的人工智能/机器学习计算引擎，支持定点和多个浮点数格式和精度。每个机器学习处理器包括一个循环寄存器文件（Cyclical Register File），它用来存储重用的权重或数据。各个机器学习处理器与相邻的机器学习处理器单元模块和更大的存储单元模块紧密耦合，以提供最高的处理性能、每秒最高的操作次数和最低的功率分集。这些机器学习处理器支持各种定点和浮点格式，包括Bfloat16、16位、半精度、24位和单元块浮点。用户可以通过为其应用选择最佳精度来实现精度和性能的均衡。

据悉，Speedcore Gen4将采用采用台积电7nm工艺，并在2019年上半年投入量产。不过，Achronix还将于2019年下半年提供用于台积电16nm和12nm工艺的Speedcore Gen4 eFPGA IP。

对于，对于已量产的Speedcore架构，Achronix可在6周内为客户配置并提供Speedcore eFPGA IP和支持文件。

与此同时，日前，Micron宣布推出GDDR6存储器。其将成为支持Achronix采用台积电（TSMC） 7nm工艺技术的下一代独立FPGA芯片的首选高性能存储器。GDDR6针对包括机器学习等诸多要求严苛的应用进行了优化，这些应用需要数万兆比特（multi-terabit）存储宽带，从而使Achronix在提供FPGA方案时，其成本能够比其他使用可比存储解决方案的FPGA低出一半。

Steve Mensor表示，Achronix的高性能FPGA与GDDR6存储器相结合，可为业界提供带宽最高的存储解决方案，用于数据中心和汽车应用中机器学习工作负载的加速。

这种新的联合解决方案可应对很多深度神经网络中的固有挑战，包括存储大数据集、重权重参数和存储器激活；底层硬件需要在处理器和存储器之间存储、处理和快速移动数据。此外，因为机器学习算法总是在不断调整改变，所以需要可编程性来更加有效地实现设计。Achronix的下一代FPGA已经针对处理机器学习工作负载而进行了优化，并且目前是唯一支持GDDR6存储器的FPGA系列产品。