CrowdAI成为挽救苍生的“功臣” 利用卫星图像预测灾害

在自然灾害发生之后，响应者只能依靠有限的信息向灾区提供援助。在不能够完全了解灾区情况的条件下，救援人员也无法制定适合的救援计划以及合理的部署资源。因此，CrowdAI公司开始转向了对卫星和航空影像的研究，根据从中得到的见解来帮助政府和公司在灾区展开救灾工作。

CrowidAI的创始人表示，在过去的十年中，已经有大量的卫星和无人机数据上线，他们正在利用计算机视觉方面的最新进展来解锁这些数据。

人工智能

在全球范围内，每年都会发生几百起自然灾害。因为它们对人类造成的伤害是无法计量的，所以该研究必须迫切地进行。但在研究中发现，要实现我们的目标还是存在着很大的难度的。这个系统在可以识别道路和建筑物的同时还必须具备足够的通用性。要实现这一目标，就需要找到足够多的训练数据，这其中包括在灾难发生之前和之后拍摄的照片。但随着计算机视觉的成熟，我们无需大量的事前事后的样本，就可以制作出预测灾难影响的模型。

在去年飓风袭击了迈克尔之后，CrowdAI与电信供应商WOW！共同对佛罗里达州巴拿马城的建筑物损坏情况进行了评估。通过NOAA提供的城市卫星图像，可以帮助该提供商将地面操作员部署到受风暴影响最严重的地点，以便能够尽快恢复服务。在没有人工智能帮助的情况下，应急人员必须在该区域周围开着车巡航，并且依靠客户的电话来确定哪些区域需要帮助。显然，这是一个非常耗时的过程。

CrowdAI在云端和现场都会使用NVIDIA GPU来训练他们的算法和推理。CrowdAI还在探索能够预测到的灾害模型，以及能够超越卫星图像的深度学习工具，以整合风、降水和社交媒体的数据。