AI发展新风口 宏旺半导体ICMAX为智能音响定制存储方案
2019/05/20 15:22AI云资讯11732
随着智能家居的概念越来越深入人心,智能音响已经成为AI领域最火的话题之一,是国内科技厂商重点投入领域。而作为控制智能家居的重要入口之一的智能音响,相对于手机、电视、平板等产品,具有天然的语音、交互和家居属性,决定了其为未来智能生活的切入口。
从目前来看,不管是全球科技大厂还是国内厂商,近一两年都陆续“加码”智能语音交互系统,StrategyAnalytics预计,全世界大约有6000万家庭目前拥有至少一台智能音箱。有预测认为,到2024、2025年全球智能音箱市场规模将达到300亿、400亿美元,智能音箱作为家庭设备,拥有“一机一户”的广阔前景。
面对这一发展趋势,家居高度智能化的未来生活模式将极大程度上改变智能音响对于数据存储的需求。针对这一广阔应用前景,宏旺半导体ICMAX为智能音响量身定做的存储解决方案,以新一代NAND Flash为存储介质的eMMC 产品性能优越,主要表现在ICMAX eMMC容量选择范围广泛,速度快,使用寿命长,能更好地满足智能音响存储的需要。LPDDR作为直接与CPU交换数据的内部存储器,ICMAX LPDDR拥有更快的速度,更低的功耗,让智能音响更快应答。

AI智能音响的内部结构相较于其它智能产品内部结构明朗,其技术核心全部集中在一块PCB板子上了,最重要的组成就是SOC和嵌入式存储eMMC与LPDDR,它们在整个智能音响工作过程中起着重要作用。


ICMAX在智能音响模组上应用
先简单了解一下智能音箱提供内容和服务的工作原理:例如向智能音响说一段话,麦克风录制语音,存储在LPDDR中,CPU从LPDDR读取数据,然后将处理后的数字信号通过网络上传至云端服务器;云端服务器将进行语音数字编码识别和语义理解,随后将在云端得到的目标指令再通过网络传递给智能音箱存储在LPDDR中,CPU再从LPDDR中读取数据,执行相应的指令。

在整个流程中可以清楚地看到LPDDR在智能音运行中起着至关重要的作用,作为指令数据的存储载体,LPDDR的读取速度直接影响到与CPU交换数据的速度,影响智能音响的使用体验。现今单一的智能音响已经不能满足现在的需要,带屏幕的智能音响也将是未来音响的发展趋势之一,实现音、频、图、文于一体,需要运用到容量大体积小的存储载体eMMC,而对于一般智能音响SLC Nand-flash即可满足需求。

宏旺半导体ICMAX在智能音响存储上拥有丰富的行业经验,能为客户带来专业化具体化性价比高的存储选择方案,更加有助于实现智能音响成本低、体积小、移动方便、功率低等特点,更好地应对智能化家居需求。
相关文章
- 安全研究员利用 Claude 入侵 OpenAI
- 企袖会KeyAction亮相服贸会:主动式AI重塑商业生态,企业宣发大师引爆全场
- 昇腾AI赋能江苏百业:算力落地 场景开花
- 华为AI F5G-A全光园区解决方案全新升级,迈向AI园区新时代
- 华为发布面向AI的F5G-A系列方案及全球样板点,加速行业智能化
- 聚焦构网+AI,华为数字能源携多场景解决方案亮相IDEE2026
- 华为云企业级AI产品全面落地 做最开放的Agentic Cloud
- 聚焦兴趣行业 AI 增长,小鹅通万人创业社群北京站探索长期经营新路径
- AI如何重塑印章管理?动码印章在雄安数字贸易大会给出答案
- 从上下文窗口到记忆系统:红熊AI把“记住“做成工程
- 从“组织人”到“组织智能”:出门问问深探AI时代的组织进化机制
- 联想集团与车企的AI创新实践——从车计算、供应链到赛道
- 工业智变 生生不息 易立德光启平台工业AI系列新品正式发布
- 斩获“金智奖”“年度创新产品”,TCL空调以AI科技构筑差异化竞争力
- 打造AI基础设施新范式,华为源网荷储AIDC解决方案亮相
- 天润云2026半年报:AI收入增长133.1%,ZENAVA加速规模化落地
AI企业
更多>>AI硬件
更多>>AI产业
更多>>AI技术
更多>>- 阶跃这次够狠:AA 全球开源前二,价格打到 Claude 的 1/8
- 科大讯飞发布Spark-Audio-1.0-Preview,全国产语音基座大模型实现从“听清”到“听懂”
- 全球最强开源模型 Kimi K3 发布,参数规模 3 万亿,真的是强!
- 范式变革!东软发布AI原生软件工程白皮书,重构软件产业底层逻辑
- KAT-Coder-Pro V2.5正式发布:从“写代码”迈向“做工程”,Agentic能力全面升级
- 自变量机器人王昊:训练世界模型需付出“时间税”,解决模态对齐是当务之急
- 腾讯发布CodeBuddy Security,用AI Agent实现更高效的代码审计
- Twinkle x昇腾,率先实现Deepseek-V4系列模型高效训练









