人工智能技术集中感知层面 认知智能发展远远不够
2019-07-01 17:00:20爱云资讯
近年来,人工智能技术迅速普及应用,走进人们的日常生活,比如手机上的语音识别、人脸识别、机器翻译等。仔细观察就会发现,这些技术主要集中在“感知”层面,即用人工智能模拟人的感知能力,如听觉、视觉等。
在认知智能层面,情况怎样呢?比如,当信息进入我们大脑的时候,如何像人的大脑一样对外部的信息进行加工、理解,对知识进行推理,进而使机器理解外部世界?日前,由中国人工智能学会主办、北京一览群智数据科技有限公司承办的认知智能行业应用大会上,多位专家从不同的角度分享了关于“认知智能”的理解与思考。
认知智能,涉及语义理解、知识表达、联想推理、智能问答、自主学习等,目前已有较为广泛的应用。认知智能的发展将使大量繁琐却重要的工作变得更加高效精准,也更人性化。中国外文局数据中心技术总监黄振介绍说,在处理大量多语种文本的过程中,人的能力是相对有限的。“机器运算速度快、存储量大,当我们把知识交给机器以后,人工智能就能掌握人类的判断逻辑,能够理解我们想要得到哪些信息,这大大减少了需要人工完成的基础性工作。”
“认知智能是在感知智能之上的更深层次,在金融领域有非常大的需求。”天阳科技风险业务总经理张志莲说,认知智能能够基于风险评估和预测,给用户投放匹配的金融产品,并可根据风险控制水平、信用等级等信息进行智能定价。“现在我们讲风险控制,更多看的是关联,而基于客户之间互相关联的知识图谱,认知智能可以从庞大的关系网络中精准地找到风险线索,指导我们及时采取相应措施。”
与会专家认为,将人工智能真正转变成现实的生产力,离不开认知智能的转化应用,而将认知智能推入发展的快车道,还有一段路要走。“目前,认知智能的发展远远不够,技术上来看,它只相当于5岁左右儿童的认知水平。”北京一览群智数据科技有限责任公司CEO胡健认为,导致认知智能发展程度不高的原因主要有三:一是沟通能力较差,二是理解能力较弱,三是学习成本较高。“我们的最终目标是用人工智能去做决策,希望它转化成知识,落实到行动。因此认知智能这一环节是绕不开的,我们也需要从这三个方面来入手,破解人工智能的应用难题。”
中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣认为,将认知智能转化为现实的生产力,企业是一个很重要的环节。“企业能将前沿技术转化为产品,能够迅速与行业相结合,直接在应用端推进,更有效地推动认知智能落地。”
- Viettel开设越南最大的数据中心,通过部署绿色技术,为人工智能发展做好准备
- Cognex 推出全新人工智能 3D 视觉系统
- Enine亿玖携手技嘉GIGABYTE如约亮相2024深圳(国际)人工智能计算大会
- 生成式人工智能雅思培训项目引行业关注
- 震撼来袭,精彩前瞻|2024人工智能大模型产业发展大会即将召开
- 昆仑万维发布面向人工智能时代的六条人才宣言
- “人工智能+出海”大有可为,钛动科技以AI驱动企业降本增效
- 美图公司吴欣鸿:推动人工智能在影像与设计领域的应用落地
- 为新质生产力“添柴加薪”,呼和浩特与百度共建人工智能基础数据产业基地
- 昇思人工智能框架峰会2024圆满落幕|软通动力大模型一体机发布
- 明途工作大脑垂直行业模型WorkBrain V3.5,落实“人工智能+”行动
- 思科最新研究:全球超四分之一企业因数据隐私和安全考虑禁止使用生成式人工智能
- 智能校对大模型文修2.0重磅发布:赋能“人工智能+办公”转型升级
- 昇思MindSpore 2.3全新发布 | 昇思人工智能框架峰会2024圆满举办
- 卓翼智能无人机+人工智能助力森林防灭火,科技赋能守护绿色林海
- 上海人工智能实验室发布自动驾驶视频生成模型GenAD