明略科技“大AI”战略 打造人机协同智能系统三大核心能力

吴信东认为，人工智能关键技术的突破以及在多元复杂场景中的落地，将促进由人、机、具体行业应用相互协同的新型智能系统的发展，加速人机协同智能化的社会进程。人机协同智能系统主要有三大核心能力，即基于人类状态模型的机器认知能力，基于知识图谱的人机知识共享能力，基于智能推理的多人多机全局规划能力，可在事故现场联合搜救，人类不可及区域的作业，强人机交互智能家居，人机一体办公，辅助创作和学习系统等典型场景中，满足多项任务多人多机的实际需求，实现人机组织主动认知，相互协同。

通过融合计算机语音及图像识别、自然语言处理、深度学习，知识图谱及智能搜索，决策建模等核心技术，打造多维感知数据汇聚、治理管控、共享服务平台，推理与知识服务平台，行业应用平台，形成从信息收集、推理判断到行动执行的AI闭环，实现人类智能、人工智能与组织智能三位一体，从而打通感知，认知，分析和决策，构建人机协同智能系统。

据悉，明略科技目前正在公安、工业与物联网、金融、营销、餐饮、零售等知识密度高、管理复杂的领域商业生态中，基于HAO智能理论框架，初步实现人机互补交互、人机冗余交互和人机混合交互的场景落地。例如，在公安场景中，机器视觉、多模态感知技术与警力布控方式的协同互补，利用实体语义计算与知识推理智能扩充人类警员特定案件的刑侦思路，通过知识图谱可视化平台加快信息汇集以及线索的扩展、推演与研判。再如，在餐饮场景中，服务员和机器人互补完成送餐、清理等任务，服务员和机器多方面冗余为顾客提供个性化服务，店长根据实际情况混合参与决策制定过程等。

明略科学院，自2018年成立以来，一直以大数据和人工智能研究为抓手，为明略科技 “大AI”战略提供科学基础和技术保障，进一步为政府和企业提供智能计算和知识服务。目前，明略科学院正重点进行人机协同知识导航、语义搜索和协同问答等技术构件的研发工作，解决多粒度、多层次情景的用户动态感知，交互式情景优化的知识适配，以及知识寻径中的多元约束满足问题,实体关系的语义计算问题和基于问答的人机互补、融合以及混合交互问题。随着基础理论研究和技术开发的突破，未来人机协同智能系统将会在更丰富的行业场景中落地，助力产业智能化转型与升级。