麻省理工学院推出了MIT IQ旨在刺激人类人工智能的突破 促进合作

麻省理工学院(MIT Institute Of Technology)发起了一项名为“麻省理工学院智能探索”(MIT Intelligence Quest)的计划，目的是将多个学科结合起来，逆转人类智能，为机器学习和人工智能创造新的算法，并促进

也许麻省理工学院智商结构最大的好处是人工智能需要成为一项团队运动，才能取得突破。麻省理工学院智商是一项努力打破多个研究筒仓在整个研究所，以聚集围绕人和机器的智能。

人工智能与机器学习的实现

下一波IT创新将由人工智能和机器学习推动。我们关注公司可以利用它的方式，以及如何开始。

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麻省理工学院IQ的新闻发布会强调了这种方法。这项工作的主要领导人包括麻省理工学院主席拉斐尔·雷夫以及下列人士：

麻省理工学院智商(MIT IQ)真正想要解决的是人工智能的基础已经过时的现实。人工智能的数学和核心原理可以追溯到20世纪50年代和60年代。改变的是计算能力和技术。Reif说：“人工智能的基础相对较旧。我们一直试图从现有的算法中挤出新的应用程序。”

IBM和麻省理工学院将推出价值2.4亿美元的Watson人工智能实验室人工智能和工作：人类比算法更好，反之亦然，人工智能和自动化将使五个技术工作效率大大提高。

新算法的开发需要跨多个学科的新方法。一个问题是：我们可以从婴儿发育中学到什么来应用于人工智能？

麻省理工学院智商将需要“一千万美元”的资金，该研究所正在寻找行业合作伙伴。麻省理工学院已经与IBM建立了合作伙伴关系。

钱德拉卡桑对AI说，要真正推进你，你就需要多学科联系在一起。该想法将是用技术和平台来桥接新的算法。"我们将教更多学生使用人工智能工具，"说。

麻省理工学院智商将有两个相互关联的努力。第一个被称为核心的单元将致力于开发机器学习算法。核心将以大量的计算机科学推进人类和机器智能的科学和工程。

第二个单元，名为“桥”，将致力于将麻省理工学院的发现应用于多个学科的自然和人工智能领域。桥将是麻省理工学院智商的一部分，提供技术、平台、基础设施、教育和数据集。

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麻省理工学院的IQ官员还指出，这项努力将着眼于AI的社会和伦理意义。"严重的人工智能需要严重的人性，"说，雷夫。

该结构旨在解决MIT拥有250名教师已经在人工智能领域工作的现实，但并不与他们合作。"AI将在每个字段中改变工作，"说，Reif。

对于企业来说，麻省理工学院智商的结构值得注意，因为它突出了人工智能多学科结合的影响。企业主要围绕开发产品和优化利润和销售，但也需要扩大人工智能的跨职能范围。

Reif说，虽然在工业领域将会有大量的人工智能研究，但麻省理工学院在思考更大的问题和推进核心研究方面扮演着重要的角色，而这些研究不会马上带来利润。

迪卡洛说，麻省理工学院的智商将采取反向工程的方法，人工智能。

他补充说，逆向工程人类智能已经导致了计算机视觉的进步。迪卡洛补充说，逆向工程人类智能并将其应用于深度学习是必要的，因为这项技术正在挑战其局限性。

从本质上讲，这种逆向工程方法需要多个学科。例如，Tenenbaum说，认知科学和大脑研究将在人工智能中发挥作用。

Tenenbaum说，其目标将是“开发一种像婴儿一样学习的机器，然后再像孩子一样学习。”他解释了人工智能是如何从空白开始，然后学习模式和数据。婴儿从基因的先导和结构开始，使他们能够学习更多的数据和模式。

"一个3个月的婴儿比以前建造的任何人工智能系统都聪明，"说Tenenbaum."孩子是终生的学习者，也是智力的层。机器学习系统不能这样做。"

Tenenbaum说，他的团队将需要与核心和桥梁单位的麻省理工学院智商。要制造出一台能像人类一样学习的机器，就会触及从算法到大脑研究到机器人的方方面面。

麻省理工学院官员在麻省理工学院智商新闻发布会上经常提到不平等和道德。

如果在AI之旅的每一步都需要解决这些社会影响，"大赦国际将是新财富和不平等的主要来源，"说，如果是"我坚信，取得这一权利是我们时代最重要的挑战之一。"。

他补充说，对人工智能的乐观和恐惧都是“明显和合理的”。

罗斯补充说，解决道德问题不仅仅是一种算法。解决社会影响意味着每一步都要考虑研究的后果。

她指出，政府和企业领导人之间还需要有许多伙伴关系和政策讨论。

Reif说：“如果我们要推进这一领域，我们就必须以有利于社会的方式使用人工智能。”