构筑全链式数据服务 中琛魔方打造大数据产业高质量“发动机”

近年来,随着新一代信息技术和人类生产生活的深度融合,全球数据体量呈几何式爆发增长的活跃态势,对经济发展、社会进步、人民生活产生了重大影响。据国际IDC数据显示,2018年全球大数据存储体量达到33.0ZB,2019年全球数据体量超过41ZB,预计到2020年将超过50ZB。

其中我国数据产生量增长最为迅速,预计到2025年中国将成为全球最大的数据圈。除数据量增长快之外,我国大数据产业规模也从2016年的2840亿元增长到2019年的5386亿元,平均发展增速达到24.7%,预计到2020年我国大数据产业规模将突破6600亿元。随着市场规模的日趋庞大,大数据软硬件基础设施、数据存储、数据分析平台及数据应用等产业链发展迅速,未来大数据在数字经济中的资源要素地位将更为重要。

“5G技术的全面商用和应用的深度拓展,物联网设备数量的爆发式增长,使得传感终端获取的数据源更加海量、时效性更强。因此派生出大量的数据采集、存储、处理分析等需求。因此,我们认为数据服务层将是大数据产业未来重要增长点之一。”据中琛魔方大数据平台负责人罗应军告诉记者。大数据服务主要包括对前端数据的采集、传输、清洗、分类、存储,以及后端的数据批处理、检索调用、挖掘分析及可视化呈现,以及数据安全辅助等全链式服务能力。

据悉,目前市场上整合大数据全链式服务能力的工具产品,多以一站式大数据分析平台为主。包括阿里云、鲁班云、中琛魔方等大数据平台颇受市场的关注。以“中琛魔方”为例,大数据平台基于SaaS分布式系统架构,在融入了高并发缓存、消息队列等优势技术后,单日处理数据量可达32亿条,单日计算能力达50亿次。平台还搭载了元数据管理、ETL数据管理、算法管理、标签管理、数据采集、任务管理及可视化等大数据分析等系统模块,面向广大的行业客户提供全链式一站数据服务。

“中琛魔方是工具类的大数据产品,旨在助力客户减少繁琐、专业的大数据处理分析等工作,降低大数据应用门槛,提高大数据应用的效率并指导企业管理、业务、服务等方面的优化与改进。”罗应军介绍到,考虑到大数据应用在制造、农业、金融、医疗、体育、旅游、教育等传统产业领域的比重在增加,中琛魔方采用了各功能模块化操作。“用户只需在后台按照数据分析的流程,对数据采集、传输、清洗、分类、存储、计算及可视化各功能模块进行简单的拖曳操作并执行流程,即可快速、便捷地完成数据分析。”

“通过一站式挖掘分析数据的价值,有助于快速帮助相关行业洞察现状,预测趋势,从而及时精准地做出调整。”据罗应军介绍。从目前市场上来看,中琛魔方大数据分析应用主要集中在企业端和行业端两个层面。企业端高度重视大数据在运营优化、风险控制、企业管理等维度的应用;而行业端主要集中在制造、农业养殖、金融、环境监测、交通、城市管理等等领域。随着行业需求的旺盛,提供大数据全链式服务能力的工具产品将在指导产业向数字化、高质量转型发展中大有可为。