人工智能三大核心驱动力：算法、数据和计算

人工智能发展至今，其核心驱动力是什么?格灵深瞳、英特尔联手给出了答案：算法、数据和计算是人工智能时代前进的三大马车，也是其核心驱动力和生产力。作为人工智能物联网代表性企业，格灵深瞳在持续性优化、突破全目标结构化算法的同时，也逐渐实现全目标结构化算法在公安、交通、零售、银行等领域的落地应用，爆炸式增长的海量“数据”及计算能力成为格灵深瞳新的挑战。如何实现高性能计算和人工智能算法、数据的融合?格灵深瞳与英特尔强强联合，在近期的人工智能创新论坛上共同发布了联合解决方案：灵犀全目标特征搜索引擎。

算法、数据和计算，共同构建 AI时代核心生产力

此次英特尔与格灵深瞳共同推出的“灵犀全目标特征搜索引擎”，基于格灵深瞳的全目标结构化算法(人脸、人体、车辆、非机动车)，采用了英特尔® 傲腾™ 数据中心级持久内存这一突破性技术，结合新一代的第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器，可帮助格灵深瞳从数据中提取更多可执行的深度洞察，最大程度的释放格灵深瞳全目标结构化算法的实力，从算法、数据和计算三大驱动力，全方位共同构建AI时代的核心生产力。

据悉，该联合解决方案可为用户提供单机特征库30亿规模的全目标特征聚类、搜索、筛选等，包括人脸、人体、车辆、非机动车等，最大可扩展至1000亿特征库规模，可广泛应用于公安、交通、园区等公共安全领域。举个例子，某小区发生盗窃案，按照传统方式民警需要耗费大量的时间和精力调取、排查监控，寻找可疑人员、追踪其行动路线等，而基于格灵深瞳的全目标特征搜索引擎，只需将“目标”关键词：黑色上衣、墨镜、摩托车等在搜索引擎里进行输入，即可自动筛选出符合条件的人员，并通过人脸比对确认嫌疑人活动轨迹。

强强联合，四大特色功能助力数据智能

英特尔® 傲腾™ 数据中心级持久内存是一项创新的内存技术，可提供经济实惠的大容量和数据持久性支持这个独一无二的组合。格灵深瞳强大的算法与英特尔特色算力强强联合，最大程度释放了灵犀全目标特征搜索引擎的四大特色：超大容量、超高性能、超高精度、安全可靠。

超大容量：单机特征库规模支持30亿，通过集群拓展可实现最大支持1000亿特征库规模;

超高性能：采用第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器，亿级数据比对相应时间达到毫秒级;

超高精度：亿级人脸库规模，比对结果Top10精度大于99%;

安全可靠：采用英特尔傲腾数据中心级持久化内存，即使系统断电数据也不流失。

据悉，格灵深瞳全目标特征搜索引擎单台设备可同时实现人脸、人体、机动车、非机动车等全目标的特征聚类、识别和快速检索;尤其人脸数据可完成实时聚类，自动按时间、空间关系进行聚类，形成以聚类ID为代表的个人档案，可广泛应用于智慧安防、智慧商业、智慧金融等领域，为用户构建广泛、高效、易用、可信赖的数据智能。

英特尔 &格灵深瞳加速高性能计算和人工智能的融合

人工智能时代，衣、食、住、行将演化为物联网世界的每个数据，每一次的数据生成、存储及处理都代表一次数据检索要求，英特尔将赋予格灵深瞳更强大的计算能力，格灵深瞳的算法和数据也将赋予人工智能更广泛的应用空间。未来，英特尔、格灵深瞳将继续携手前行，加速高性能计算和人工智能的融合，为用户提供更加优质的AI解决方案。