物联网大数据协同应用 中琛源服务传统产业向智能化加速转型

从4G到5G，日新月异的通信技术驱动着物联网产业的爆发式增长，万物互联的步伐大大加快。有数据显示，2018年我国物联网总体产业规模达到 1.2 万亿，预计到2020年整体规模将突破2万亿元，并进一步向工业、制造、农业、城市、交通、医疗等产业领域下沉。

随着物联网应用场景的拓展，亿万级的物联网传感器、RFID、物联卡等终端设备的不断接入，触发了更大规模、更高便捷的物联网连接管理需求。并且随着海量底层数据的不断产生对庞大体量数据的治理、存储和价值挖掘需求也在兴起。基于物联网和大数据的交叉融合服务模式，正在成为新的市场共识。

“依托物联网实现对亿万终端的有效管理，降低人力成本;依托大数据实时处理物联网数据，洞悉数据价值，反向指导、优化物联网运营。二者相辅相成，共同赋能传统产业向数字化、智能化升级。”据中琛源副总经理周毅介绍。作为国内物联网系统集成服务商50强企业，中琛源先后自主研发了三网融合多链路通信模组，SaaS级智能物联云平台等产品，面向运营商以及包括制造、农业、汽车、水务、电力、工地等在内的传统行业提供软硬件一体化综合服务。

“通过遍布全国的众多传感器和终端设备，物联网产生了各种类型且体量庞大的数据资源。这些数据中潜藏着巨大的商业价值，却不能被有效地利用，沦为数据垃圾。”据周毅表示，中琛源自主研发了集数据采集、传输、筛选、分类、存储、计算及可视化等7大系统的大数据分析平台“中琛魔方”。据悉，该平台采用分布式系统架构，具备10亿级以上的数据计算能力，可实现各类结构化、非结构化数据的融合处理及价值挖掘。

据介绍，目前中琛源物联网大数据应用主要集中在两个方面。其一是依托大数据实现物联云平台管理能力的提升，从而降低终端设备的维护成本，提高平台运营效率。中琛源旗下“物联云管家”平台提供亿万级终端连接管理服务的同时，还可提供包括设备生命周期预警、故障预警及自动排障、账单报表自动生成等大数据分析服务。自动监控设备效能，及时预警;自动统计云资源消耗，从而帮助企业优化运营，降本提效，最终实现安全、轻松、高效、低成本地管理和使用云资源。

其二则是应用在传统行业领域，打破行业各个环节的数据壁垒，实现统一的数据运算、分析。以中琛源智慧工地项目为例，通过中琛魔方大数据平台，可实现设备、材料、车辆、GPS、水电、人脸识别、闸机、监控设备、传感器等各类工地数据的统一采集、存储和分析。从而实现对工地的透明化管理，及时了解施工进度、设备生命、环境污染、资源消耗等情况，实现精准高效的工地管理，缩短响应时间。周毅介绍到，“除此之外，平台还可快速采集有关产品、业务的市场相关数据信息，打造企业智能驾驶舱，从而提高企业的市场敏捷度，及时作出精准营销决策。”

随着物联网深入到产业各个领域，更多维度的数据资源得以被挖掘，数据价值也在进一步放大。对此，中琛源方面也将继续推动物联网、大数据技术与产业的深度融合应用，打造服务闭环，为传统产业向数字化、智能化转型升级提供动力。